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公开(公告)号：CN112260953A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011133763.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的多通道数据转发决策方法，包括以下步骤：S1、系统部署：首先进行系统部署，系统部署包括用户侧接入模块、出口路由信息收集模块和多通道路由管理中心。涉及计算机网络技术领域。该基于强化学习的多通道数据转发决策方法，设备算力以及模型表达能力的提升使得的人工智能模型具备了强大的学习能力和良好的泛化性，以一种通用的形式将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合，并以端到端的学习方式实现输入到输出的直接控制，网络安全保密性较高，不占用网络带宽，而且当网络拓扑或链路状态发生变化时，静态路由信息不需要大规模调整，降低了操作的复杂度。
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公开(公告)号：CN112148430A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011037831.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明为一种虚拟网络功能的虚拟机在线安全迁移的方法，包括以下过程，迁移初始化过程:选择目的虚拟机；硬盘文件迁移过程：根据实际硬盘文件大小进行全虚拟机磁盘空间传输或者选择有数据部分的文件空间进行传输；内存数据迁移过程：缓存源虚拟机内存页，记录内存拷贝过程的脏内存页，获取脏页与缓冲区的内存页的增量数据，拷贝增量数据至目的虚拟机内存中；重复上述过程直到增量数据低于预设的门限等，在不中断网络虚拟功能的虚拟机服务的同时，完成所有虚拟网络功能的数据、文件以及内存的迁移，用户无明显感觉网络中断的情况，体验感得到很好地保障，为业务的网络虚拟化业务的拓展提供了有利的支撑。
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公开(公告)号：CN113449782B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110675285.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于图半监督分类的CDN托管节点检测方法。所述基于图半监督分类的CDN托管节点检测方法包括以下流程：S1进行图构造；S2特征提取后进行顶点标注；S3对步骤S2顶点标注后的特征信息和结构信息进行图顶点分类。本发明提供的基于图半监督分类的CDN托管节点检测方法具有半监督学习过程能够结合利用标注顶点和无标注顶点的特征信息，使得分类结果的评价指标优于多个传统的机器学习分类方法，通过对Alexa前10万个域名的自动浏览抓包获得主动数据并进行实验，证实结果确实高于多个传统模型3％‑18％不等，其中召回率的提升效果表现最好。
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公开(公告)号：CN114465787A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210074856.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于DPI的物联网加密流量监控方法，包括物联网IoT加密流量，其特征在于：通过在所述物联网IoT加密流量中，加入流量指纹，结合DPI信息用于流量模式的检测，用以判断流量模式是否正常，同时为了更深入地避免误检概率，利用TLS协议扩展功能加入应用协议版本信息和客户端所能支撑的版本信息来具象化一个TLS连接；与传统的其他的方法不同，本发明另辟蹊径，不是去定义识别特定威胁的新方法，而是在不搜索特定流量或恶意软件指纹的情况下，以通用方式对网络流量进行分类。
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公开(公告)号：CN113985976A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111219150.8
申请日：2021-10-20
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种图数据库中稠密子图挖掘技术框架的应用。所述图数据库中稠密子图挖掘技术框架的应用，包括以下步骤：S1：在网页超链接拓扑图分析中，在现有D‑core分解算法的基础上，利用D‑core的分层结构性质逐树，逐层构建一个D‑forest，又分为Top‑down方法和Bottom方法。本发明提供的图数据库中稠密子图挖掘技术框架的应用，充分挖掘了有向图上顶点的拓扑信息以及有向图特有的性质，结合现有的图计算方法，将查询强相关网页集合的时间至少降低一个数量级，同时，本方法提出的指标kmax以及skyline‑area被证实与网页的参与度呈较强的正相关关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113934909A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111170651.1
申请日：2021-10-08
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06Q40/02 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法。所述基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法，包括以下操作步骤：S1、数据获取和预处理：使用网络爬虫爬取公开金融事件文本语料，对原始金融事件文本语料进行文本预处理。本发明提供基于预训练语言结合深度学习模型的金融事件抽取方法，通过使用机器学习结合领域知识的方式，定义金融领域事件类型以及模板，大大减少了人工定义事件的时间成本和劳动成本；通过使用远程监督学习的方式，实现金融领域事件语料数据的大规模自动标注，并使用启发式剪枝的方法有效地减少了数据噪音，填补了目前金融事件抽取领域缺少大规模语料数据的空白。
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公开(公告)号：CN113824702A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111025220.6
申请日：2021-09-02
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于IBE身份认证技术的邮件系统。所述基于IBE身份认证技术的邮件系统包括以下步骤：S1用户A向密钥生成中心查询用户B是否登记注册，如果没有注册邮件正文自动填写填写邀请信息；S2用户A使用IBE技术根据用户B的邮件地址，将AES密钥加密，然后利用AES密钥对邮件内容进行加密，将密文发送给邮件服务器；S3用户B从邮件服务器中接收邮件信息。本发明提供的基于IBE身份认证技术的邮件系统，基于IBE身份认证技术的安全邮件系统可以降低用户和企业的身份认证以及系统运维成本，不需要在线存储大量用户的公私钥，即通过接收用户的身份信息自动生成，可以防止出现假冒邮箱地址、以及用户身份劫持问题。
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公开(公告)号：CN113660240A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110916809.9
申请日：2021-08-11
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及公开了基于联邦结构的物联网访问控制方法，包括：所述子域内协调服务器与云平台进行信息交换，使新的子域加入到云平台的管理中；云平台与所述协调服务器进行信息同步，交换文件及访问控制策略相关信息，将非重要资源的管理权限委托给协调服务器；验证用户身份并确认用户的请求符合访问控制策略，若符合，则协调服务器向用户发放相应的能力令牌；若不符合，则不为用户发放能力令牌；用户向资源端出示能力令牌；资源端对能力令牌和用户身份进行验证，若合法则向用户提供其请求的相应服务；若不合法则拒绝提供服务。可满足于物联网系统中对访问控制方法的可拓展性、异构性、瞬时性和轻量级要求，更加适合于未来万物互联的IoT场景。
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公开(公告)号：CN113660239A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110913144.6
申请日：2021-08-10
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于加盐与前端WAF防护耦合的防SQL注入系统。所述基于加盐与前端WAF防护耦合的防SQL注入系统包括：WAF模块、中间服务模块、代理服务器和数据库；所述WAF模块的输出端与所述中间服务模块的输入端电性连接；所述中间服务模块包括中间件和网络服务。本发明提供的基于加盐与前端WAF防护耦合的防SQL注入系统，代理服务器会将存疑的SQL注入反馈给前端的WAF，实时增强WAF的防御能力，下次面对这种攻击，前端的防护就可以直接阻拦，而位于后端的代理服务器在后续的防御中则会处于兜底的状态，而且在对效率要求很高的情况下，我们可以通过调整加盐频率和检查频率来改变我们的防护等级，可以将更多的防护任务交给前端，后端则作为兜底使用。
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公开(公告)号：CN113626659A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110921933.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种在单一大图网络中挖掘关联子图的方法。所述在单一大图网络中挖掘关联子图的方法，包括以下步骤：S1、构建搜索树，搜索树的每个节点对应一个子图，不断访问当前节点的邻居节点，通过增加新的节点来构造新的子图。本发明提供一种在单一大图网络中挖掘关联子图的方法，本发明相比其他关联子图挖掘和频繁子图挖掘的算法相比，通过定义了一种计算模型可以描述单张大图中的关联子图，主要利用子图实例组之间的距离之和作为判断依据，可以很好地描述经常一起出现的子图对之间的特征，并设置了关联度计算方式，实现了关联子图挖掘的高效算法，进而降低了算法的复杂程度。
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