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公开(公告)号：CN114912549A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210807503.4
申请日：2022-07-11
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例描述了风险交易识别模型的训练方法、风险交易识别方法和装置。根据实施例的方法，在对风险交易识别模型进行训练时，获取到的黑数据样本和白数据样本的分类标签是已知的。通过利用当前训练的风险交易识别模型对各数据样本进行识别能够得到各自的识别结果，进而可以确定出损失函数，并利用该损失函数继续进行模型训练。由于确定的损失函数是能够提高黑数据样本的学习权重的，从而当用于模型学习的黑数据样本少于白数据样本时，能够减弱学习任务向白数据样本的分类标签倾斜的问题，进而提高模型对风险交易进行识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114897168A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210696228.3
申请日：2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种风控模型的融合训练方法，包括：接收标签数据并提炼专家知识；将所述标签数据和所述专家知识分别进行多阶特征交叉以获取数据表征和规则表征；基于所述规则表征提纯所述数据表征；以及基于经提纯的数据表征训练并输出所述风控模型。
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公开(公告)号：CN114880472A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210461027.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标用户对目标话术的反馈信息，并获取所述目标话术对应的目标关键词，所述目标话术用于在与所述目标用户的交互过程中，获取所述目标用户针对目标业务的反馈信息；基于所述目标话术、所述目标关键词、所述反馈信息以及预先训练的分类模型，确定所述反馈信息对应的意图类型，所述预先训练的分类模型用于根据所述目标关键词、所述目标话术、所述反馈信息，以及预先学习的句式知识，确定所述反馈信息对应的意图类型；基于所述目标话术和所述反馈信息对应的意图类型，确定所述目标业务是否存在风险。
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公开(公告)号：CN114548765A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210162714.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了用于风险识别的方法和装置。一种用于风险识别的方法包括：获取样本集，该样本集中的每一个样本包括多个特征；针对该多个特征中的每个类别特征，确定该类别特征在该样本集中的类别数；将该类别特征的类别数与类别数阈值进行比较；如果该类别特征的类别数小于或等于该类别数阈值，则使用随机编码方式来对该类别特征进行编码以生成用于该类别特征的特征映射集合；以及如果所述类别特征的类别数大于所述类别数阈值，则使用统计编码方式来对所述类别特征进行编码以生成用于所述类别特征的特征映射集合。
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公开(公告)号：CN114491476A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210077886.4
申请日：2022-01-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开的一方面涉及一种图像相似度匹配的方法，包括获取页面的截图，所述页面上包括对象序列和图片，所述对象序列包括多个对象，并且所述图片中至少包括与所述对象序列中的每个对象相对应的多个图标；在所述页面的截图上进行目标检测，以获得所述多个对象和所述多个图标；基于特征提取来确定所述多个对象和所述多个图标的特征向量；以及基于对所述特征向量之间的距离度量的比较，确定每个对象与图标的配对关系。本公开还涉及其他相关方面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325557B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010116824.0
申请日：2020-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种商户风险的检测方法、装置及设备，所述方法包括：接收业务发起方发送的对目标商户的风险检测请求，所述风险检测请求中包括预定权益值，所述预定权益值用于获取对所述目标商户进行风险检测的权限；如果所述预定权益值不小于预定阈值，则从预先构建的风险检测模型对应的构建方集合中获取至少一个构建方提供的所述风险检测模型中的预定风险参数数据，并获取所述目标商户对应的风险特征数据；将所述风险参数数据和所述目标商户对应的风险特征数据输入到所述风险检测模型中，确定所述目标商户是否存在风险，并确定提供所述预定风险参数数据的构建方所需奖励的权益值。
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公开(公告)号：CN113221168B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110522696.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于差分隐私的划分业务对象集合的方法和装置，该方法包括：获取第一无向图,其中包括多个顶点、以及多个连接顶点的边,多个顶点用于分别指示多个业务对象，边用于指示业务对象之间的关系；以多个顶点的全集作为根节点，根据预定深度，构建L+1层的树结构；将预设的第一隐私预算e1，分配至树结构中除首层以外的各个层，使得各个层分配的第一子预算与该层和首层的距离负相关，且各个层的第一子预算之和等于e1；从首层至第L层，对各个层包括的各个树节点进行节点分裂，从而形成K叉树，其中，对第i层中任意的第一节点进行节点分裂包括，至少根据i+1层的第一子预算，确定第一节点在i+1层中的子节点及其所包含的顶点；至少根据K叉树，确定多个业务对象形成的若干业务对象集合。
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公开(公告)号：CN114282684A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111603926.6
申请日：2021-12-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练用户相关的分类模型的方法和装置，其中方法包括，获取一批标注样本，各标注样本具有预先标注的、选自预定的K个类别的类别标签。此外还利用生成器，生成多个生成样本。将各标注样本输入用于进行K+1个类别分类的分类器，得到第一预测结果，其正相关于各标注样本属于其对应类别标签的概率；其中，该K+1个类别包括前述K个类别和附加类别。还将生成样本输入分类器，得到第二预测结果，其正相关于生成样本属于附加类别的概率。以第二预测结果最小化为目标，对生成器进行第一更新；并以预设函数的函数值最大化为目标，对分类器进行第二更新，其中预设函数与第一预测结果和第二预测结果均正相关。
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公开(公告)号：CN114154202A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202210119822.6
申请日：2022-02-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458
Abstract: 本公开提供了一种基于差分隐私的风控数据探查方法，包括：在用户端获取入模数据；在用户端将扰动加入所获取的入模数据，以获得经扩展的入模数据集；基于所述经扩展的入模数据集，在服务端获取针对所述入模数据的统计近似；以及在服务端校正针对所述入模数据的统计近似。
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公开(公告)号：CN113992429A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111580928.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种事件的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取目标事件的事件处理请求，其中，该事件处理请求中包括目标事件的事件信息，如果该事件信息满足预设的第一条件，则从预设的知识库中获取目标事件对应的风险防控规则，并将该事件信息分别与获取的目标事件对应的风险防控规则进行匹配，得到与该事件信息相匹配的第一规则，然后，可以基于与该事件信息相匹配的第一规则，确定该事件信息对应的预测风险信息，将该事件信息对应的预测风险信息和该事件信息输入到目标事件对应的风险防控模型中，得到该事件信息对应的风险信息，最终，可以基于该事件信息对应的风险信息对目标事件进行处理。
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