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公开(公告)号：CN113722872B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111297059.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了城市区域路网批量提取道路起终点属性的方法，其包括获取城市区域交通路网线层Shape文件，对线层Shape文件进行拓扑检查并修正，保存为线层Shape2文件；将线层Shape2文件处理得到每条道路的起始点、折点和终点数据，导出为点线层Shape3文件；将点线层Shape3文件和线层Shape2文件的点层要素和线层要素相交，导出为点线层Shape4文件；将点线层Shape4文件进行处理并导出.Csv文件；将线层Shape2文件与.Csv文件连接，实现城市区域路网批量提取道路起终点属性。本发明能够减少人错误率及时间成本；能够实现对城市区域交通路网批量提取道路起终点属性，效率高。
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公开(公告)号：CN113254562A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110674847.8
申请日：2021-06-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种高效GPS轨迹地图匹配方法，属于交通技术领域，包括以下步骤：得到有效GPS轨迹点列表；得到当前搜索终点；由当前搜索终点回溯所述最佳地图匹配路径，遍历获取沿途各GPS轨迹点的最佳匹配结果，并汇总输出匹配结果统计表；判断当前搜索终点是否为末点。本发明既实现了以“路径搜索导向的GPS轨迹点匹配逻辑”替代了传统的“GPS轨迹点导向的路径搜索逻辑”，同时也解决了新兴算法中存在回溯死循环问题，避免了传统匹配逻辑中繁复低效的地图数据调用过程，极大提升了地图匹配工作效率，解决了现有技术GPS轨迹匹配方法中匹配精度及效率难以兼顾的问题，可广泛应用于边缘计算、导航系统及城市交通数据挖掘管理领域。
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公开(公告)号：CN112327338B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202110005167.7
申请日：2021-01-05
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种快速车载GPS轨迹精确地图匹配的方法，属于交通技术领域，包括以下步骤：得到有效GPS轨迹点列表；得到首点至末点的最佳地图匹配路径；由末点回溯所述最佳地图匹配路径，并汇总输出匹配结果统计表；输出首点至中断点的匹配结果，并从中断点到末点执行匹配任务，直至完成全部车载GPS轨迹点的匹配。本发明提出了以GPS轨迹点作为空间加权的地图匹配路径搜索算法，实现了以“路径搜索导向的GPS轨迹点匹配逻辑”替代了传统的“GPS轨迹点导向的路径搜索逻辑”，避免了传统匹配逻辑中繁复低效的地图数据调用过程，极大提升了地图匹配工作效率，解决了现有技术GPS轨迹匹配方法中匹配精度及效率难以兼顾的问题。
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公开(公告)号：CN109143291A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810693661.5
申请日：2018-06-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供了一种车载GPS轨迹空间索引精确匹配方法，包括以下步骤：步骤1，获取任一车辆的车载GPS经过的多个GPS点，对多个GPS点进行初始化操作，得到有效GPS点列表VP＝{vp(1),vp(2),…,vp(k)}；步骤2，根据有效GPS点列表VP＝{vp(1),vp(2),…,vp(k)}，将有效GPS点列表VP＝{vp(1),vp(2),…,vp(k)}内的有效GPS点匹配至道路网络中，并生成相关分段匹配编号，获得每个匹配分段的有效GPS点集合L(Seg)＝{vp(Seg,1),…,vp(Seg,D(Seg))}；步骤3，将每个匹配分段的有效GPS点集合L(Seg)内的有效GPS点匹配至同向同一道路元r(Seg)中各分向路段集合DRS(r(Seg))＝{ds(r(Seg,1)),…,ds(r(Seg,q))}，并汇总输出匹配结果统计表；步骤4，重复步骤1至3直至所有GPS点完成匹配。本发明保证了匹配精度的同时显著提升了匹配成功率。
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公开(公告)号：CN103780261B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410042693.0
申请日：2014-01-28
Applicant: 长安大学
IPC: H03M1/54
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转矩阵的并行交替采样系统误差估计方法，包括以下步骤：一、初始参数输设定；二、训练样本构建：先取一个时间段t内M个A/D转换芯片的采样序列，再作快速傅里叶变换至频域后，相应获得M个训练样本，M个训练样本组成一个训练样本集三、误差估计：采用数据处理器且利用所构建的训练样本集进行误差估计，过程如下：误差估计用双频率点选取、协方差矩阵估计、特征分解、大特征值及其对应的特征向量提取和时基误差估计。本发明方法步骤简单、设计合理且实现方便、使用效果好，能有效解决现有并行交替采样系统误差估计方法存在的估计过程复杂、需要多次迭代且不易收敛、计算量较大、容易陷入局部极小点等缺陷和不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105426936A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510741874.7
申请日：2015-11-04
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06K17/0022 , G07B15/063
Abstract: 一种应对人为电磁屏蔽的多义性路径射频识别系统及交互通信方法，包括多个RSU，对称重货车发放有源双向复合通行卡；根据RSU接收到有源双向复合通行卡发射的ID信息后，发射RSU应答信号，若有源双向复合通行卡未处于外屏蔽状态则接收到RSU应答信号后，再向RSU发射应答信号表示已接收到RSU路径信息；RSU若未收到有源双向复合通行卡第二次发射的应答信号，则表示有源双向复合通行卡处于外屏蔽状态；RSU收到复合通行卡第二次发射的应答信号，则表示有源双向复合通行卡处于未屏蔽状态。本发明可以在复合通行卡处于电磁屏蔽状态下，触发RSU记录复合通行卡的信息，从而实现判定是否是人为故意电磁屏蔽通行卡。
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公开(公告)号：CN103093190B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201210569844.9
申请日：2012-12-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明适用于监控技术领域，提供了一种施工安全监控方法和系统，所述方法包括下述步骤：将采集的视频数据中的各帧图像转化为灰度；将所述灰度图像与对应的建模背景进行差分操作；利用预设阈值，对差分后的图像进行检测。本发明利用图像处理技术解决了施工环境下的检测精度问题，通过自适应算法智能检测落石、施工隧道内车辆进出，降低监控人员的工作强度，保证了施工隧道的安全。
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公开(公告)号：CN103016063B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210569842.X
申请日：2012-12-13
Applicant: 长安大学
IPC: E21F17/18
Abstract: 本发明适用于监控技术领域，提供了一种施工安全监控系统，所述系统包括：数据采集器，用于利用雷达采集地质图像、危险断面的激光测距数据、被检测断面的有害气体浓度数据，以及现场可视监控录像多种格式的数据，并汇聚所述数据；网关节点，用于实时传输所述汇聚的数据；通信服务器，用于解析所述网关节点传输的数据，并将解析后的所述数据存入数据库；监控中心，用于分析所述数据，对发生危险的断面及原因发出警报。本发明通过传感器可以增加检测间隔，获取更多的监测数据，对于施工风险系统能够更加准确的预知，有效降低施工风险，减少检测人员的现场测量，实现自动化监测，降低监测人员的工作风险，节约了成本并提高了效率。
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公开(公告)号：CN119180442A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411204430.5
申请日：2024-08-29
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/08 , G06F17/10 , G06F16/25 , G06F16/22
Abstract: 本申请公开了一种公路建设排放与成本关键源的辨识方法、设备及介质，涉及公路建设领域，该方法包括构建基础数据库；根据基础数据库，采用排放因子法，确定材料排放和机械设备排放；根据基础数据库，采用单价法，确定材料成本和机械设备成本；建立材料排放数据表和机械设备排放数据表；建立材料成本数据表和机械设备成本数据表；确定排放关键源的临界值和成本关键源的临界值；根据排放关键源和成本关键源的临界值，确定多目标关键源；分别对多目标关键源进行同质性与异质性分析。本申请能够快速、准确的识别公路建设阶段的关键源，进而能够精准减碳并有效控制成本。
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公开(公告)号：CN115841213B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202211181938.9
申请日：2022-09-27
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种公路建养全过程碳减排的管理方法，包括：S1、核算公路建养活动碳排放；S2、基于碳排放核算结果进行碳排放溯源；S3、针对溯源结果，对公路建养活动碳排放进行评价；S4、基于评价结果，根据溯源结果对公路建养减碳方案进行优化，并基于优化结果进行碳减排管理。本发明通过提供具备“核算‑溯源‑评价‑优化‑决策”完整流程的碳排放管理体系，可确保公路建养复杂环节、多个主体、多个阶段、多元要素等多层级碳排放相关对象的碳排放都能实现可量化、可核查、可对比，使得公路建养减碳尺度更加精准，减碳更深度。
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