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公开(公告)号：CN112465337A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011337122.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，包括获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户；本发明有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度。
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公开(公告)号：CN112417519A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011333435.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于供应链物流领域，尤其涉及一种基于区块链的供应链物流数据安全共享方法，包括策略属性基加密的初始化，由Fabric‑CA中心产生用户证书以及带有用户属性的用户解密密钥；将供应链物流数据指定时间和指定区域的访问策略进行加密，然后打包上传至区块链中；数据成功上链后，数据请求者可以根据地址对想要的数据进行请求，通过验证共享请求是否满足约束条件来限制数据请求者的身份若验证通过，则可以进行数据共享，否则，将拒绝此次访问请求；本发明可以通过该方法来有效解决对完整的供应链物流信息进行保护，从而实现用户的供应链物流数据的隐私性。
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公开(公告)号：CN107655490B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710756547.8
申请日：2017-08-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明提出一种基于移动用户轨迹分段和最热搜索的热点路径发现方法。先根据运营商的基站位置历史数据结合道路网，通过基于轨迹分段方法和权重的路段标识方法，生成基于不同贡献度的交通线路集合，然后利用基于贡献度的最热搜索方法确定在固定起始点的情况下的最热路径，最后输出基于固定起始点的最热线路和通过这条线路经过的时间。本发明将运营商数据与地理位置结合，有效改善了移动轨迹定位精度低的缺点，提出的基于运营商基站大数据的热点路径发现方法对位置类服务具有很大的技术参考价值，也为各大城市交通规划提供技术依据。
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公开(公告)号：CN108399197A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810087257.3
申请日：2018-01-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户置信度和时间上下文的协同过滤推荐方法，涉及协同过滤推荐方法中用户之间相似度的计算。针对用户评分数据极端稀疏的情况下传统相似度度量方法的不足问题和用户兴趣动态变化情况，提出一种基于用户置信度和时间上下文的协同过滤推荐方法。首先，构造用户与项目之间的评分矩阵。其次，通过本发明提出的基于用户置信度和时间上下文相似度计算方法计算用户之间的相似度。然后，根据用户之间相似度排序的结果，选择最优的近邻用户集，或者设定一个相似度的阈值，选择超过阈值的用户作为目标用户的邻居。最后，获得目标用户地最近邻集合后，将相似度作为权重得到目标用户对未评分项目的预测，形成Top-N列表推荐给用户。
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公开(公告)号：CN106770333A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710089935.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/956
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N21/95 , G01N21/956 , G01N2021/8874 , G01N2021/888 , G01N2021/8887 , G01N2021/95646
Abstract: 本发明公开了一种BGA缺陷自动检测方法，主要步骤包括：BGA图像采集，该BGA图像是完整的一幅图像，直接进行处理；图像预处理，使用中值滤波去噪，然后采用线性补偿亮度不均匀的方法减少图像亮度不均匀的影响；随后二值化图像并对轮廓处理得到去除背景的BGA图像，同时计算每个BGA轮廓的面积，对BGA外轮廓进行扩展，增加两个像素宽的外轮廓；使用Sobel算子得到二值化后的图像，从而计算出图像中气泡面积并判断气泡面积与原图像中BGA面积之比是否符合要求。上述BGA缺陷检测方法实现了真正的自动检测，方便快捷，精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103281794A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310230559.9
申请日：2013-06-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种体域网中紧急数据优先传输调度方法，采集器节点将采集到的数据Ai与存储于该采集器节点的基准数据Bi进行比较，当集到的数据Ai处于正常范围时，作为正常数据转发给汇集器节点；否则，采集器节点在数据Ai的紧急字段内赋值，并作为紧急数据传递给汇集器节点；汇集器节点接收到各采集器节点发送来的数据计算紧急程度等级，并将该紧急程度等级存储到紧急字段中，簇头节点接收到汇集器节点发送来的数据包后进行调度，改变数据包的发送顺序，使紧急数据先传送到基站。通过在消息中设置紧急字段标志位，划分消息优先级队列，保证了紧急数据优先传输，有效减少了紧急数据的传输时延。本发明应用于医疗体域网相关领域。
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公开(公告)号：CN112465337B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202011337122.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q40/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及决策支持与决策理论领域，特别涉及一种基于犹豫模糊语言术语集的污水处理厂选址方法，包括获取污水厂的备选厂址，专家组至少对建设投资成本、相关规划、相关法律法规以及自然因素方面对备选厂址进行评价；采用经典7值语言术语集作为语言术语集，并根据专家组的评价构建语言决策矩阵；正向化语言决策矩阵，并确定正理想值和负理想值；确定每个备选厂址与正理想值和负理想值之间的距离，并根据该距离计算得到每个备选厂址的综合评价指数，将综合评价指数最高的推荐给用户；本发明有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度。
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公开(公告)号：CN118018211A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410205969.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种可信分布式数字身份认证方法及系统。本发明利用了中心化预言机获取链下数据，并由凭证中心进行签名确认，生成预凭证，确定了凭证的属性与声明。通过RLWE对凭证生成零知识证明，并由凭证中心记录公开，从而使服务接收方拥有主凭证。通过更新/撤销请求管理凭证，并且通过公开信息能够限制凭证滥用以及锁定凭证盗用者或者攻击者，从而实现有效的数字身份认证，保证了数字身份认证系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117932435A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410107340.8
申请日：2024-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于工业互联网大数据与机器学习领域，涉及基于混合采样和动态集成学习的漂移数据流分类方法，包括：对数据流进行分块，得到数据区块；利用混合采样技术对数据区块进行混合采样，得到平衡数据集；利用平衡数据集生成候选分类器池；利用改进的KNORA‑E算法根据候选分类器池和平衡数据集构建最佳分类集成模型；根据最佳分类集成模型计算分类结果，根据分类结果计算评估指标，根据评估指标更新最佳分类集成模型的权重；本发明通过使用改进的KNORA‑E算法，综合考虑不同分类器的局部特性、复杂度、训练时间以及构建时间，根据数据的变化动态选择适合的基分类器，提高模型的性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115712728A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211459855.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/2431 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F40/284 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于人格特征预测领域，具体涉及一种面向电信欺诈案件受害者的人格特征检测方法，包括：对案件文本数据信息进行预处理；利用正则表达式按照预定义的脱敏规则对预处理后的数据信息进行隐私保护处理；建立人格特征检测模型，将隐私保护处理后的数据信息输入人格特征检测模型获取相应的大五人格特征得分。本发明能够实现对电信欺诈案件受害者的人格特征分析，提高了人格特征检测精度，为电信欺诈案件受害者的人格特征检测提供技术支持。
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