一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116456395A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310139923.4

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法,属于通信技术领域。在宏基站未配备服务器,微基站配备服务器且有效覆盖区互不交叠的稀疏网络场景中,针对移动终端的非均匀分布可能导致微基站服务器负载失衡,从而造成卸载性能下降和用户服务体验恶化的问题,提出一种基于NOMA异构蜂窝网络的任务卸载方法,该方法采用本地微基站卸载、宏微基站协作卸载、微基站间协作卸载相结合的混合卸载模式,通过相应的任务调度、功率控制和计算资源分配策略,提高微基站服务器的资源利用率,减小任务卸载时延,从而有效提高用户的服务质量体验。

    一种基于混合星地网络协作的任务卸载及资源分配方法

    公开(公告)号:CN116321294A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310139909.4

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种基于混合星地网络协作的任务卸载及资源分配方法,属于通信技术领域。混合星地网络中低轨卫星的高速时变性和地面基站覆盖的局限性,可能造成网络资源利用率低、卸载任务调度困难及用户服务体验差的问题。针对此问题,提出一种基于混合星地网络协作的任务卸载及资源分配方法。该方法根据地面用户在星地网络中的实时位置和星地资源的动态分布,合理选择任务卸载模式,最优化任务调度和资源分配策略,从而有效提高星地网络的资源利用率,降低用户的平均任务卸载时延。

    一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法

    公开(公告)号:CN110058970B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201910323338.3

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明请求保护一种灾难风险模型下的双虚拟机准同步撤离方法,属于云计算技术领域。针对双虚拟机同处于灾难风险区域的高风险虚拟网抗毁问题,提出对高风险虚拟网进行重构并迁移风险虚拟机的准同步撤离方法。本发明采用后复制迁移技术,根据虚拟机的待迁移数据量和网络资源状态,为双虚拟机配置同步撤离路由和带宽,通过自适应调整撤离带宽,提高网络资源利用率,减少双虚拟机的撤离完成时间,从而最大化高风险虚拟网的撤离完成率。

    一种基于移动性和流行度感知的自适应边缘内容缓存方法

    公开(公告)号:CN112822727B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110127420.6

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明请求保护一种基于移动性和流行度感知的自适应边缘内容缓存方法,属于通信技术领域。针对移动边缘计算场景下,用户自由移动和内容流行度实时变化的问题,提出一种自适应边缘内容缓存方法。根据内容的全局和局部流行度,以及边缘服务器的缓存容量约束,初始化内容的边缘缓存配置;根据内容流行度的实时变化、用户的时空转移特性,以及边缘服务器的缓存资源状态,对内容缓存配置进行自适应动态更新,从而有效提高边缘缓存命中率,降低内容下载时延。

    一种基于星地云协作的移动边缘计算任务卸载方法

    公开(公告)号:CN114520990A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210081382.X

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明请求保护一种基于星地云协作的移动边缘计算任务卸载方法,属于通信技术领域。针对地面通信设施薄弱地区的移动边缘计算问题,提出一种星地云协作网络架构下的移动边缘计算任务卸载方法。该方法根据低轨卫星的高速时变特征,构建动态的星地云网络架构和资源状态模型,基于时延和计算资源约束,采用模拟退火算法思想对卫星覆盖范围内地面用户的本地卸载、卫星卸载及地面云中心卸载的任务分配决策进行优化,有效降低地面用户的任务卸载时延和终端能耗。

    基于无人机辅助节点的边缘网络计算资源动态优化方法

    公开(公告)号:CN114513814A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210079544.6

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明请求保护一种基于无人机辅助节点的边缘网络计算资源动态优化方法,属于通信技术领域。针对边缘网络小区因局部用户业务量突发,导致服务器计算资源紧张,任务卸载质量恶化的问题,提出一种基于无人机辅助节点自适应巡航的计算资源动态优化方法。根据地面用户的位置分布和任务卸载需求,采用深度强化学习方法动态规划无人机巡航轨迹,通过任务卸载调度策略最大化巡航过程中无人机节点和基站节点的服务器资源利用率,从而有效减少局部用户的任务中断率,并降低平均任务卸载时延。

    弹性光网络中基于混合频谱转换资源池的频谱分配方法

    公开(公告)号:CN111385680B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010105914.X

    申请日:2020-02-20

    Abstract: 本发明请求保护一种弹性光网络中基于混合频谱转换资源池的频谱分配方法,属于通信网技术领域。该方法针对弹性光网络中频谱资源的分配和优化问题,提出一种基于全范围和有限范围频谱转换器混合频谱转换资源池的频谱分配方法,为业务请求分配频谱并建立连接。本发明首先在业务路由上依次计算最长连续频谱段集合,再根据相邻频谱段集合中的频谱转换关系,优先采用有限范围频谱转换器松弛频谱连续性约束并计算获得所有可行光路,最后根据低频连续频谱段优先原则确定唯一光路并分配相应的频谱和频谱转换器。本发明能够在维持较低业务阻塞率的基础上,有效减少网络中全范围频谱转换器的使用,从而降低网络硬件资源的配置成本。

    一种基于清洁能源时间窗口的数据中心网络业务配置方法

    公开(公告)号:CN112235131A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011024031.2

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于清洁能源时间窗口的数据中心网络业务配置方法,属于通信网技术领域。针对数据中心网络业务配置过程中对清洁能源和网络带宽资源的优化利用问题,提出基于清洁能源时间窗口的业务配置方法。本发明根据不同数据中心的清洁能源时间窗口分布,以及业务带宽和持续时间需求,设计相应的数据中心清洁能耗代价,以及接入通路能耗与接入带宽资源代价,采用模拟退火算法思想构建路由带宽配置模型,通过对不同的数据中心清洁能耗、接入通路能耗,以及接入带宽配置的迭代优化,有效降低业务持续期间的总能耗,并提高数据中心清洁能耗占比和网络带宽资源利用率。

    一种弹性光网络中基于锚点的虚拟网络抗毁映射方法

    公开(公告)号:CN109831379A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910079410.2

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明请求保护一种弹性光网络中基于锚点的虚拟网络抗毁映射方法,属于云计算和通信网技术领域。本发明根据虚拟节点资源的需求和物理网络节点资源的分布情况,提出基于锚点的有限区域内目标物理节点的选择和映射方法;根据虚拟链路带宽需求和相应物理通路上频隙资源的分布情况,提出基于多通路和最小代价频隙窗口的选择和映射方法;根据多通路中的带宽分配情况,采用最大带宽保护通路配置方法,解决虚拟链路的抗毁保护问题。通过综合利用所提出的节点映射、链路映射以及保护通路配置方法实现虚拟网的映射,在提高物理网络节点资源和频谱资源利用率的基础上,有效提高了弹性光网络中虚拟网抗毁映射的成功率。

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