一种基于流切片的软件定义网络拥塞控制算法

    公开(公告)号:CN106357547A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610810684.0

    申请日:2016-09-08

    Abstract: 本发明请求保护一种基于流切片的软件定义网络拥塞控制算法,属于通信网络技术领域。首先,SDN控制器对网络拓扑和转发路径初始化;控制器通过周期性向交换机发送State-Request消息问询交换机及其端口的状态对所有链路进行流量监控,然后计算每条路径的负载情况。当路径负载大于设定的拥塞门限时,就会把该路径上的一条大流分裂成多条子流,控制器通过下发相应的流表把各个子流调度到其他负载较轻的可用路径上。控制器周期性地查询交换机的状态,当目的交换机的缓存区占有量过大时,控制器向源交换机发送减小数据包速率的消息。该算法对导致链路拥塞的数据流重新选路并对数据包重排序,同时降低源端口的发送速率,从而减轻负载较大链路的负载,缓解网络拥塞。

    基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法

    公开(公告)号:CN114980163B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202210507246.2

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于非线性能量采集的大规模MIMO系统能效优化方法。本发明在传感器节点端(用户)考虑采用非线性能量采集电路模型来完成能量收集,在满足用户QoS(服务质量)的条件下考虑了传感器节点端(用户)之间的公平性,构建无线供电大规模MIMO(多输入多输出)系统中最小用户能效最大化的优化模型。由于原问题具有非凸性,本发明首先将原问题通过变量替换、公式变形的方法等价为凸优化问题,针对存在的非凸约束,采用一阶泰勒展开、SCA(连续凸逼近)算法等方法进行等价转化,其次结合内点法进行求解,并在此基础上提出一种有效的资源分配策略。最后通过仿真验证,所提方法能明显提升最小用户能效性能,满足边缘用户通信需求。

    一种IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率最大化方法

    公开(公告)号:CN115002802B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210507230.1

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明请求保护一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机(UnmannedAerial Vehicle,UAV)网络的安全速率最大化方法,属于NOMA网络功率控制领域,在NOMA解码顺序、IRS反射矩阵、无人机发射功率约束条件下,最大化IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率,其创新之处在于,与传统的直接设置信道条件排序不同,本发明由于无人机位置影响NOMA解码顺序,没有设置信道条件排序。本发明采用块坐标下降法、连续凸逼近(Successive ConvexApproximation,SCA)和半正定松弛技术获得最优解,本发明所提供的方法,相比其他没有IRS辅助的网络的资源分配方案提高了安全速率,具有更好的实用性和可行性。

    一种无人机协作NOMA通信网络的能效最大化方法

    公开(公告)号:CN116170824A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310065613.2

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本发明请求保护一种无人机协作通信的非正交多址接入技术NOMA网络能效最大化方法,属于NOMA网络资源分配领域,在用户服务质量、基站发射功率、无人机发射功率及飞行轨迹和解码顺序的约束下,最大化UAV协作通信的NOMA网络系统的能效。其创新之处在于,与传统无人机协作NOMA通信资源管理不同,本发明使用了强化学习的方式来进行资源分配,并且还考虑了实际硬件不理想因素对系统性能造成的影响。本发明采用深度Q学习方法、拉格朗日对偶以及二次变换等方法设计资源分配方案,本发明所提供的方法,相比于使用传统凸优化方法且只考虑无人机部署位置的方案,提供了系统能效以及无人机飞行轨迹的解决方案,更具实用性,且更易于移植去处理复杂场景。

    一种最大化加权采集能量的携能无人机位置部署方法

    公开(公告)号:CN111405581B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202010201010.7

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明请求保护一种最大化加权采集能量的携能无人机位置部署方法,包括:初始化无人机发射功率P,能量传输时间T和飞行高度H,参考距离为1米处的信道增益系数β,地面能量采集用户的位置坐标,无人机的迭代初始水平位置坐标和能量采集权重因子,计算K个地面能量采集用户的加权能量和;无人机更新各个地面能量采集用户的能量采集权重因子;无人机更新位置坐标,计算K个地面能量采集用户采集的加权能量和;重复第二步、第三步,直到采集的加权能量和收敛,输出无人机部署位置坐标。本发明提出了一种基于显示表达式的无人机位置坐标更新方法,与传统二维穷举搜索方法相比,能实现快速收敛,降低搜索无人机部署位置的时间和计算复杂度。

    基于异构小蜂窝网络能量采集效率最大化的功率分配方法

    公开(公告)号:CN109168197B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN201810981668.7

    申请日:2018-08-27

    Abstract: 本发明请求保护一种异构小蜂窝网络下无线信息与能量同传的能量采集方法,属于网络功率控制领域,通过联合优化基站的波束成形矩阵和功率分流系数(或时间切换因子),提出一种基于SWIPT‑HCN的功率分配算法,最大化系统能量采集效率。然后采用半定松弛SDR将原问题转化为凸优化问题,通过连续凸逼近SCA算法求解。该发明所得结果表明在不同信号干扰噪声比SINR、能量采集门限和宏用户MU干扰门限下,所提方法显著提高系统能量采集效率。

    一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法

    公开(公告)号:CN110034955B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201910231688.7

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本发明请求保护一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法。基于交换机迁移机制的控制层故障恢复方案在不需要额外部署备份控制器的情况下可以有效的实现控制层的故障恢复。针对现有交换机迁移算法中交换机迁移方式单一,多仅以交换机‑控制器时延或控制器负载为迁移指标选取目标控制器的问题,提出了一种考虑多种交换机迁移指标的目标控制器选取方法(multi‑index selection method,M‑SM),该方法在控制器发生故障前,以链路故障率、交换机‑控制器时延和控制器负载作为衡量标准为该域内的每个交换机提前选取目标控制器,组成交换机列表发送到目标控制器,以保证在控制器发生故障后,目标控制器可以快速接管故障域内的交换机。

    一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法

    公开(公告)号:CN112333813A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011211297.8

    申请日:2020-11-03

    Abstract: 本发明请求保护一种硬件损伤下协作NOMA网络最大化和速率的功率分配方法,该方法考虑到硬件损伤下的射频收发器件和最小服务质量(QOS)约束条件下,通过自适应控制多用户的发射功率分配因子,最大化多用户的和速率,并进一步优化系统容许接入的用户数量和基站BS的位置。为了解决联合功率分配因子和最小速率约束推导得到的和速率优化问题,该方法基于变量替换和递归的思想,将多用户场景下关于功率分配因子的非凸的和速率优化问题转化为关于速率的凸优化问题,提出了一种基于内点法的功率分配算法,给出了多用户的最优功率分配因子的闭式解。本发明具有计算复杂度低,可严格保证用户QoS,提高多用户和速率的优点,特别适合硬件损伤条件下的协作NOMA网络。

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