RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率的方法

    公开(公告)号:CN116744256B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202310627872.X

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明请求保护一种RIS辅助的无人机NOMA网络的安全速率优化的方法,该方法考虑合法用户之间公平性和窃听信道的统计CSI条件下,在满足安全中断概率、无人机最大发射功率、SIC解码顺序、RIS相移约束下,实现最大化无人机NOMA网络的最小安全速率。本发明建立基于RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率模型,首先通过引用辅助变量将安全中断概率约束转化为确定性约束,基于惩罚、逐次凸逼近等方法将非凸优化问题等价转化为凸优化问题,然后使用交替迭代算法,以最大化合法用户之间的最小安全速率。本发明具有计算复杂度低、信道适应性强的优点,同时考虑了用户公平性,特别适合实际窃听场景下的RIS辅助的无人机NOMA网络。

    一种IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率最大化方法

    公开(公告)号:CN115002802A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210507230.1

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明请求保护一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机(UnmannedAerial Vehicle,UAV)网络的安全速率最大化方法,属于NOMA网络功率控制领域,在NOMA解码顺序、IRS反射矩阵、无人机发射功率约束条件下,最大化IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率,其创新之处在于,与传统的直接设置信道条件排序不同,本发明由于无人机位置影响NOMA解码顺序,没有设置信道条件排序。本发明采用块坐标下降法、连续凸逼近(Successive ConvexApproximation,SCA)和半正定松弛技术获得最优解,本发明所提供的方法,相比其他没有IRS辅助的网络的资源分配方案提高了安全速率,具有更好的实用性和可行性。

    RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率的方法

    公开(公告)号:CN116744256A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310627872.X

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明请求保护一种RIS辅助的无人机NOMA网络的安全速率优化的方法,该方法考虑合法用户之间公平性和窃听信道的统计CSI条件下,在满足安全中断概率、无人机最大发射功率、SIC解码顺序、RIS相移约束下,实现最大化无人机NOMA网络的最小安全速率。本发明建立基于RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率模型,首先通过引用辅助变量将安全中断概率约束转化为确定性约束,基于惩罚、逐次凸逼近等方法将非凸优化问题等价转化为凸优化问题,然后使用交替迭代算法,以最大化合法用户之间的最小安全速率。本发明具有计算复杂度低、信道适应性强的优点,同时考虑了用户公平性,特别适合实际窃听场景下的RIS辅助的无人机NOMA网络。

    一种IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率最大化方法

    公开(公告)号:CN115002802B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210507230.1

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明请求保护一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机(UnmannedAerial Vehicle,UAV)网络的安全速率最大化方法,属于NOMA网络功率控制领域,在NOMA解码顺序、IRS反射矩阵、无人机发射功率约束条件下,最大化IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率,其创新之处在于,与传统的直接设置信道条件排序不同,本发明由于无人机位置影响NOMA解码顺序,没有设置信道条件排序。本发明采用块坐标下降法、连续凸逼近(Successive ConvexApproximation,SCA)和半正定松弛技术获得最优解,本发明所提供的方法,相比其他没有IRS辅助的网络的资源分配方案提高了安全速率,具有更好的实用性和可行性。

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