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公开(公告)号：CN116744256B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310627872.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/12 , H04W28/22 , H04W72/044
Abstract: 本发明请求保护一种RIS辅助的无人机NOMA网络的安全速率优化的方法，该方法考虑合法用户之间公平性和窃听信道的统计CSI条件下，在满足安全中断概率、无人机最大发射功率、SIC解码顺序、RIS相移约束下，实现最大化无人机NOMA网络的最小安全速率。本发明建立基于RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率模型，首先通过引用辅助变量将安全中断概率约束转化为确定性约束，基于惩罚、逐次凸逼近等方法将非凸优化问题等价转化为凸优化问题，然后使用交替迭代算法，以最大化合法用户之间的最小安全速率。本发明具有计算复杂度低、信道适应性强的优点，同时考虑了用户公平性，特别适合实际窃听场景下的RIS辅助的无人机NOMA网络。
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公开(公告)号：CN115002802A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210507230.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机(UnmannedAerial Vehicle,UAV)网络的安全速率最大化方法，属于NOMA网络功率控制领域，在NOMA解码顺序、IRS反射矩阵、无人机发射功率约束条件下，最大化IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率，其创新之处在于，与传统的直接设置信道条件排序不同，本发明由于无人机位置影响NOMA解码顺序，没有设置信道条件排序。本发明采用块坐标下降法、连续凸逼近(Successive ConvexApproximation,SCA)和半正定松弛技术获得最优解，本发明所提供的方法，相比其他没有IRS辅助的网络的资源分配方案提高了安全速率，具有更好的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN116744256A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310627872.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/12 , H04W28/22 , H04W72/044
Abstract: 本发明请求保护一种RIS辅助的无人机NOMA网络的安全速率优化的方法，该方法考虑合法用户之间公平性和窃听信道的统计CSI条件下，在满足安全中断概率、无人机最大发射功率、SIC解码顺序、RIS相移约束下，实现最大化无人机NOMA网络的最小安全速率。本发明建立基于RIS辅助的无人机NOMA网络的最大化最小安全速率模型，首先通过引用辅助变量将安全中断概率约束转化为确定性约束，基于惩罚、逐次凸逼近等方法将非凸优化问题等价转化为凸优化问题，然后使用交替迭代算法，以最大化合法用户之间的最小安全速率。本发明具有计算复杂度低、信道适应性强的优点，同时考虑了用户公平性，特别适合实际窃听场景下的RIS辅助的无人机NOMA网络。
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公开(公告)号：CN115002802B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210507230.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助的非正交多址技术(Non‑Orthogonal Multiple Access,NOMA)无人机(UnmannedAerial Vehicle,UAV)网络的安全速率最大化方法，属于NOMA网络功率控制领域，在NOMA解码顺序、IRS反射矩阵、无人机发射功率约束条件下，最大化IRS辅助的NOMA无人机网络的安全速率，其创新之处在于，与传统的直接设置信道条件排序不同，本发明由于无人机位置影响NOMA解码顺序，没有设置信道条件排序。本发明采用块坐标下降法、连续凸逼近(Successive ConvexApproximation,SCA)和半正定松弛技术获得最优解，本发明所提供的方法，相比其他没有IRS辅助的网络的资源分配方案提高了安全速率，具有更好的实用性和可行性。
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