一种基于区块链的数据文件安全隐私存储和分享方法

    公开(公告)号:CN109768987A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910140899.X

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明涉及计算机领域和数据存储,尤其涉及一种基于区块链的数据文件安全隐私存储和分享方法,包括包括用户层、区块链层和数据存储层,其中用户层用于用户加密上传数据、加密分享数据以及接收其他用户分享的数据;区块链层用于公开存储经过双重加密的密文数据和云端存储数据的哈希校验码,用户之间通过交易id分享文件;数据存储层用于密文数据的存储和下载;本发明有效的保证了云端存储数据的可用性和完整性,用户可以便捷的验证访问权限,实现了数据的多用户共享,减少了用户对密钥的存储开销和管理开销,提高了数据所有者对数据的控制力,实现了数据的密文共享,提高了存储系统的安全性和隐私性。

    一种基于Hadoop平台和分布式处理编程模型的TCP流重组方法

    公开(公告)号:CN104253863A

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201410468903.2

    申请日:2014-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop平台和分布式处理编程模型的TCP流重组方法,Map的输入键值对为 ,输出键值对为 。“+”操作表示将时间戳、序列号,数据包有效净荷部分拼成一个大的字节数组,并最终将“时间戳+序列号+数据包有效净荷”保存为Hadoop自带的BytesWritable数据类型。Map的输出经过Shuffle中间过程,完成对输出键值对的分区、排序、合并等过程。将Map输出中相同五元组的“时间戳+序列号+数据包有效净荷”聚集在一起形成键值对 作为Reduce的输入。最终Reduce的输出键值对为 。本发明提高了运行效率,减少了开销。

    一种基于区块链和联邦学习的工业物联网安全数据共享方法

    公开(公告)号:CN117421779A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202211551043.X

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的工业物联网安全数据共享方法,首先,任务发布节点发布联邦学习任务并初始化区块链,创建创世块及联邦学习模型的初始化参数。然后,工业物联网节点先下载初始化模型,通过收集本地设备产生的数据来进行本地模型训练,在训练的过程中,为了保护本地数据的安全和隐私,采用自适应差分隐私机制来对模型参数进行保护,训练完成之后,通过交易上传到区块链网络上。区块链网络采用共识委员会对节点的本地参数进行验证,并采用声誉机制和模型质量来对参与节点进行度量,防止恶意节点的投毒攻击。最后,验证完成之后,采用联邦聚合算法融合模型参数,并打包到区块链网络上,参与节点和任务发布者即可更新全局模型。本方发明在保护参数隐私的同时降低了噪声和恶意节点对模型精度的影响。并且能够以较高的模型准确率实现数据共享和隐私保护。

    基于Hadoop平台的深度包检测系统及方法

    公开(公告)号:CN104156389A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410317160.9

    申请日:2014-07-04

    CPC classification number: G06F17/3089 G06F17/30545

    Abstract: 本发明公开一种基于Hadoop平台的深度包检测系统及方法,涉及数据挖掘技术,本发明包括网络爬虫部分和深度包检测部分,网络爬虫单元从互联网抓取页面,文件解析单元对网页进行分析得到统一资源定位符URL与网页分级内容的映射关系,不断迭代更新数据库中的映射关系库;深度包检测部分将原始数据解析成五元组流,输入TC模块,做业务流标记,生成特定业务流,将特定业务流转化成DPI事件,将DPI事件与映射关系库匹配,完成DPI事件统计。本发明将深度包检测技术集成到Hadoop平台,满足大数据存储与流量深度分析的需求。

    Web网站产品详细信息的分类抓取及产品信息库建立方法

    公开(公告)号:CN103927400A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410190477.0

    申请日:2014-05-07

    CPC classification number: G06F17/3089

    Abstract: 本发明针对Web网站产品信息的获取设计了一种网页抓取方法,首先抓取网站产品一级分类的首页,通过分析抓取的分类首页源文件,获取下一级产品分类首页链接;然后逐级抓取,直到网站所有分类首页抓取完毕;通过分析所有分类子页面的源文件,获取翻页元素和各分类页面数,然后生成各分类的子页面链接,最后根据各分类的子页面链接,完成各分类子页面的抓取。同时通过分析爬虫抓取的产品分类子页面源文件,提取产品详细信息和产品所属分类信息,建立网站产品id、分类id以及其他详细信息的映射关系,构建产品信息库。

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