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公开(公告)号：CN116233791B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310294776.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W24/02 , H04W40/22 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了多机协同车联网中轨迹优化和资源分配方法，涉及车联网技术领域，解决了通信链路受障碍物遮挡、考虑系统平均信息年龄对系统进行优化的问题，其技术方案要点是：系统包括异构无人机UAV搭载RIS构成UAV‑RIS，多个UAV‑RIS协同构成中继网；通信受阻时基站BS经所述中继网与车辆VE通信，通信无阻时，基站BS直接与所述车辆VE通信；方法包括：构建系统模型，将系统信息年龄优化问题转化为具有中断概率约束和动态协同任务分配约束的UAV‑RIS轨迹和资源的优化问题；通过多智能体深度强化学习求解所述UVA‑RIS轨迹和资源的优化问题，获得优化后的轨迹和资源分配策略，在中断概率约束和动态协同任务分配约束下，实现信息年龄最小化。
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公开(公告)号：CN117835187A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410006290.4
申请日：2024-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04B7/145 , H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/50 , H04W72/543 , H04W72/542 , H04W72/541 , H04L12/10 , H04L25/03 , H04W16/14 , G06N20/00 , G16Y10/75
Abstract: 本发明公开了一种车联网共生通信系统及其次链路容量优化方法，涉及6G无线通信网络技术领域。系统包括：基站、智能全向辅助面、无源物联网设备和车辆用户集群，智能全向辅助面通过提供额外链路增益的方式实现空间范围内全方位通信链路增强，同时无源物联网设备可以通过捕获环境中的射频信号来进行能量收集，通过将收集的能量用于自身设备的电路能量供应以及信息的传输，以此达到提升系统能量效率，通过增强通信链路和提升系统能效的有效配合，有效缓解次链路双重衰落效应的影响，保证在主链路的系统容量不受到干扰的情况下，显著提升系统次链路的传输性能，具有很强的应用价值和发展潜力。
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公开(公告)号：CN115484304B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210921760.0
申请日：2022-08-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/51 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级学习的实时服务迁移方法，构建了一个面向动态边缘网络的服务协同迁移框架，并构建了一个双目标优化问题以便同时优化服务性能和成本。针对该问题，提出了一种基于全局状态的离线专家策略，以提供最优结果作为专家轨迹。为了实现基于可观测状态的实时服务协作迁移，本发明基于模仿学习提出了一个轻量级的在线智能体策略来模仿专家轨迹，并利用元更新来加速模型迁移。实验性能结果表明，与其他代表性算法相比，本发明提出的方案能够显著提升迁移性能的同时降低训练成本，在不同的工作负载下，在服务时延、支付成本等多个指标上都具有明显优势。
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公开(公告)号：CN114554527B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210198813.0
申请日：2022-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种联合IRS技术和SR技术的物联网链路优化方法及系统，通过引入智能反射表面对无线通信环境进行智能地重构，在保证主链路蜂窝用户最低速率要求下，通过优化各个反射单元的反射系数，以增强物联网链路的信息传输；同时考虑多用户场景，引入用户匹配的思想，通过优化匹配策略矩阵为每一个IoT设备匹配可达速率最优的用户，使系统的物联网链路总速率达到最优。本发明有效解决多用户场景下的共生通信系统中海量的IoT设备占用大量频谱资源，减弱信息传输速率，影响蜂窝用户通信的问题，不产生额外的能量资源消耗，且物联网信息传输的总速率在满足主链路最低传输速率需求的前提下达到最大。
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公开(公告)号：CN116647857A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310450607.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了车联网通信接入模式下的信息年龄优化方法和系统，涉及无线通信技术领域，其技术方案要点是：以智能反射表面的反射系数矩阵和基站切换通信接入模式的决策变量为优化变量，确定车联网通信接入模式的信息年龄最小化的目标函数；采用深度策略梯度算法优化智能反射表面的反射系数矩阵以及基站切换通信接入模式的决策变量，得到反射系数矩阵和决策变量的优化结果；基站基于反射系数矩阵的优化结果重构车辆到基站的信道环境，并根据信道环境的信道增益计算出车辆在对应的通信通入模式下传输信号的中断概率；根据车辆传输信号的中断概率、总时隙以及在一个时隙传输信号的持续时间，确定通信接入模式的最小信息年龄。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115802318A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211392610.1
申请日：2022-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机辅助车联网资源优化方法、设备和介质，本发明考虑无人机能耗受限的车联网系统的上行链路，由于传统的车联网无法提供不间断和无处不在的连接，即无法满足车辆VE用户的服务质量QoS需求，并且通信中的中断概率对QoS影响很大，所以引入UAV来解决这个问题，通过UAV的移动性和灵活性来满足用户的QoS需求。但因为UAV是能量受限的设备，所以考虑通过轨迹优化来减少能耗。因此，本发明通过对UAV能耗约束、UAV移动范围约束、中断概率约束、车辆传输功率约束、UAV单位时隙飞行距离约束和每个子信道最多被一辆车使用的约束条件下，通过优化无人机飞行轨迹和子信道分配矩阵，最小化平均信息年龄。
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公开(公告)号：CN115272038A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210725369.3
申请日：2022-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q50/30 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F16/904
Abstract: 本发明请求保护一种基于动态共享巴士服务调度的智能交通管理系统，包括系统架构、订单管理模块、算法执行模块、运营监控管理模块、巴士信息管理模块、数据可视化模块、用户管理模块，系统架构以Spring Boot2.x+Vue2.x为主，结合Python实现的Flask框架组成，Java技术实现后端的数据处理、条件选择及提供接口服务，Vue实现前端巴士及订单数据的展示和调用接口的功能，Python技术主要实现算法执行模块。本发明与现有技术相比的优点在于：基于真实订单数据集为巴士设计运行线路及调度方案，建成涵盖算法执行模块和订单、巴士信息查询、统计及数据可视化等功能模块，其能有效提高共享巴士公司对于巴士管理调度的能力，并为车辆调度和线路规划管理提供一种智能化的软件管理系统。
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公开(公告)号：CN114567909A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210209140.4
申请日：2022-03-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种联合优化计算卸载和资源分配的方法及系统，采用移动边缘计算技术来完成将计算任务从有计算任务物联网设备卸载到空闲设备和MEC服务器上执行，从而减轻活动用户的计算负担；采用无线供电技术来为物联网设备进行供电；采用用户协作的技术让处于空闲状态的物联网设备共享其计算资源，以此提高活动用户的性能。以建模的方式将上述移动边缘计算技术、无线供电技术和用户协作技术进行有机结合，并以联合优化求解的方式在网络系统中进行合理地资源配置和用户配对，形成资源配置策略和用户配对策略，从而保证物联网设备在最大容许延迟内完成计算任务，同时经过资源合理优化配置和用户配对进一步实现了物联网设备的能耗。
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公开(公告)号：CN112004197B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010783220.1
申请日：2020-08-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于车辆轨迹预测的异构车联网切换方法，其包括以下步骤：步骤1、搭建城市场景下的车载异构网络，步骤2、搭建基于LSTM和卷积社交池的车辆轨迹预测模型；步骤3、基于步骤2预测出的车辆轨迹，预测出车辆终端在各个候选网络内的驻留时间；步骤4、利用模糊层次分析法对驻留时间在内的多个属性进行权重设置，根据不同的业务设置满足对应要求的权值；步骤5、基于KL‑TOPSIS算法进行最佳网络判决。本发明可以降低切换次数和乒乓切换次数。
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公开(公告)号：CN112911614A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110036543.9
申请日：2021-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于动态请求D2D网络中的协作编码缓存方法，其包括以下步骤：步骤1、搭建网络架构；步骤2、建立D2D网络中的用户内容分享模型；步骤3、将网络中的内容通过最大可分码MDS处理；步骤4、用户获得内容包；步骤5、计算在D2D传输过程中、基站向用户传输过程的内容传输延时；步骤6、分析用户的动态请求；步骤7、将D2D网络中的编码缓存问题建立为马尔科夫决策过程MDP；步骤8、计算缓存奖励的平均值；步骤9、以最大化总时间缓存奖励的平均值为优化目标，建立优化问题；步骤10、提出基于Q‑learning的协作编码缓存算法进行求解。本发明方法减少了缓存冗余，缓解了基站流量负载压力。
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