基于磁流变脂的自供电阻尼调节装置

    公开(公告)号:CN102032312A

    公开(公告)日:2011-04-27

    申请号:CN201010583045.8

    申请日:2010-12-10

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于磁流变脂的自供电阻尼调节装置,包括阻尼系统和能量转换储存系统,阻尼系统包括磁流变脂工作缸和用于调节磁流变脂工作缸两工作腔的压力差形成阻尼力的磁流变脂阻尼调节器;磁流变脂阻尼调节器由能量转换储存系统的电能储存电路提供电源;本发明采用磁流变脂为阻尼介质,在较长时间内具有很高的稳定性,能量转换储存系统将结构振动对磁流变脂工作缸两腔中所产生的交变脉冲压力波动转化为电能,实现新型高效振动能量收集与存储,为磁流变脂阻尼调节器提供所需电能,在不需外界能量输入的条件下,保证整个磁流变可控阻尼系统供能。

    基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法和装置

    公开(公告)号:CN101894364A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201010187860.2

    申请日:2010-05-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法,包括以下步骤:将红外图像和可见光图像分别进行光学非下采样轮廓波变换,对应地得到红外图像的非下采样轮廓波变换的第一数值结果和可见光图像的非下采样轮廓波变换的第二数值结果;将第一数值结果和第二数值结果经过融合决策处理后得到融合后图像的非下采样轮廓波变换的第三数值结果;将第三数值结果进行非下采样轮廓波逆变换,得到融合后图像。对应地,本发明还公开了一种图像融合装置,包括光学非下采样轮廓波变换模块、融合决策模块和非下采样轮廓波逆变换模块。本发明极大地减小了计算量,从而提高了图像融合的速度,能够满足实时性要求。

    基于白光和单色光的混合光学小波变换方法

    公开(公告)号:CN100516978C

    公开(公告)日:2009-07-22

    申请号:CN200710092947.X

    申请日:2007-11-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于白光和单色光的混合光学小波变换方法,还构造一种光学小波滤波器,先将输入图像经单色光光学小波变换系统实现光学小波变换中的高通滤波,得到输入图像小波变换的高通滤波的数值结果;将输入图像经白光光学小波变换系统实现光学小波变换中的低通滤波,得到输入图像小波变换的低通滤波的数值结果;然后由所述高通滤波的数值结果和低通滤波的数值结果,通过小波逆变换的数值算法,在计算机上重建输入图像。该方法所实现的光学小波变换能够被应用于图像压缩。与传统的基于单色光的光学小波变换系统相比,它能有效地克服相干噪声和散斑噪声,且由该系统实现的光学小波变换结果重建的图像的质量有明显提高。

    基于白光和单色光的混合光学小波变换方法

    公开(公告)号:CN101149488A

    公开(公告)日:2008-03-26

    申请号:CN200710092947.X

    申请日:2007-11-07

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于白光和单色光的混合光学小波变换方法,还构造一种光学小波滤波器,先将输入图像经单色光光学小波变换系统实现光学小波变换中的高通滤波,得到输入图像小波变换的高通滤波的数值结果;将输入图像经白光光学小波变换系统实现光学小波变换中的低通滤波,得到输入图像小波变换的低通滤波的数值结果;然后由所述高通滤波的数值结果和低通滤波的数值结果,通过小波逆变换的数值算法,在计算机上重建输入图像。该方法所实现的光学小波变换能够被应用于图像压缩。与传统的基于单色光的光学小波变换系统相比,它能有效地克服相干噪声和散斑噪声,且由该系统实现的光学小波变换结果重建的图像的质量有明显提高。

    一种基于大数据驱动的边坡位移预测及滑动判别方法

    公开(公告)号:CN108228988A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711415882.8

    申请日:2017-12-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 发明提供一种基于大数据驱动的边坡位移预测及滑动判别方法。该方法包括数据采集、数据预处理、自适应回归样条分析和模型选择等步骤。该方法对传统边坡滑移理论和经验的依赖性较小,计算过程中基函数根据数据自动完成,无需人工设定,可准确得出边坡位移与多场多变量数据之间的内部关系。该方法应用前景广阔,是一种准确快捷的灾害预测预警技术。

    一种人体姿态基准图像库的构建方法

    公开(公告)号:CN104680188B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201510130785.9

    申请日:2015-03-24

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种人体姿态基准图像库的构建方法,该方法将不同的人体姿态动作按序构建成诱导视频游戏,玩家按照诱导视频游戏执行相应的动作,并利用图像采集设备获取玩家在预置时间点或预置事件处的姿态图像,将不同玩家在相同时间点或相同事件处的姿态图像分为一类,对同一类中的多个姿态图像进行特征提取和聚类分析,删除置信度低的姿态图像,将留下的置信度高的姿态图像与诱导视频中对应时间点或对应事件处的人体姿态动作关联并标注,建立人体姿态基准图像库。其显著效果是:无需搜集大量人体姿势图片、再进行人工筛选和标定,节省了大量的人力物力,同时不需要使用复杂的人体姿势识别算法,提高了效率。

    基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统

    公开(公告)号:CN104881686B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510282981.8

    申请日:2015-05-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑磁共振影像的Aβ蛋白沉积信息检测系统,设置有MRI图像采集装置、图像预处理装置、特征提取装置以及参数反演装置;所述特征提取装置用于提取最优特征子集;所述参数反演装置用于将所述最优特征子集反演出Aβ蛋白沉积含量;该参数反演装置中固化有训练好的SVM模型,所述SVM模型是通过选择多个训练样本图像的多个特征参数,并以每个样本图像对应PET图像的Aβ蛋白沉积含量为评价标准,最终训练出的最优特征子集与Aβ蛋白沉积含量的映射关系。其显著效果是:不仅具有无创、无辐射、安全、自动化程度高等优点,而且可应用于阿尔茨海默病诊断的临床应用。

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