基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法和装置

    公开(公告)号:CN101894364A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201010187860.2

    申请日:2010-05-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法,包括以下步骤:将红外图像和可见光图像分别进行光学非下采样轮廓波变换,对应地得到红外图像的非下采样轮廓波变换的第一数值结果和可见光图像的非下采样轮廓波变换的第二数值结果;将第一数值结果和第二数值结果经过融合决策处理后得到融合后图像的非下采样轮廓波变换的第三数值结果;将第三数值结果进行非下采样轮廓波逆变换,得到融合后图像。对应地,本发明还公开了一种图像融合装置,包括光学非下采样轮廓波变换模块、融合决策模块和非下采样轮廓波逆变换模块。本发明极大地减小了计算量,从而提高了图像融合的速度,能够满足实时性要求。

    基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法和装置

    公开(公告)号:CN101894364B

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201010187860.2

    申请日:2010-05-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光学非下采样轮廓波变换的图像融合方法,包括以下步骤:将红外图像和可见光图像分别进行光学非下采样轮廓波变换,对应地得到红外图像的非下采样轮廓波变换的第一数值结果和可见光图像的非下采样轮廓波变换的第二数值结果;将第一数值结果和第二数值结果经过融合决策处理后得到融合后图像的非下采样轮廓波变换的第三数值结果;将第三数值结果进行非下采样轮廓波逆变换,得到融合后图像。对应地,本发明还公开了一种图像融合装置,包括光学非下采样轮廓波变换模块、融合决策模块和非下采样轮廓波逆变换模块。本发明极大地减小了计算量,从而提高了图像融合的速度,能够满足实时性要求。

    基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN101571919B

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN200910103948.9

    申请日:2009-05-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法,包括光学非下采样Contourlet变换模块,特征提取模块和模式分类模块;先将人脸图像经光学非下采样Contourlet变换模块实现非下采样Contourlet变换,得到人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果;然后由特征提取模块从人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果中提取人脸的轮廓、姿态,以及眼睛、鼻子、嘴巴等器官的特征;再由模式分类模块将所提取的人脸特征与标准人脸图像的特征进行相似度比对,得到人脸识别结果。本发明提出的人脸识别方法可以用于机密信息存取控制、户口和身份证管理、门禁控制系统等众多领域,与传统的人脸识别方法相比,它可以提高人脸识别速度。

    基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN101571919A

    公开(公告)日:2009-11-04

    申请号:CN200910103948.9

    申请日:2009-05-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光学非下采样轮廓波变换的人脸识别方法,包括光学非下采样Contourlet变换模块,特征提取模块和模式分类模块;先将人脸图像经光学非下采样Contourlet变换模块实现非下采样Contourlet变换,得到人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果;然后由特征提取模块从人脸图像非下采样Contourlet变换的数值结果中提取人脸的轮廓、姿态,以及眼睛、鼻子、嘴巴等器官的特征;再由模式分类模块将所提取的人脸特征与标准人脸图像的特征进行相似度比对,得到人脸识别结果。本发明提出的人脸识别方法可以用于机密信息存取控制、户口和身份证管理、门禁控制系统等众多领域,与传统的人脸识别方法相比,它可以提高人脸识别速度。

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