延迟不敏感异步电路单元、M×N-Join及其工作方法

    公开(公告)号:CN113839663A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111130942.8

    申请日:2021-09-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种延迟不敏感异步电路单元、M×N‑Join及其工作方法。所述异步电路单元,包括一个2×2‑jion基础元件和一个Splitter组合元件;Splitter组合元件包括一个merge基础元件以及两个fork基础元件;第一fork基础元件的第一输出端与2×2‑jion基础元件的第三输入端连接;第二fork基础元件的第一输出端与2×2‑jion基础元件的第四输入端连接;2×2‑jion基础元件的第三输入端与2×2‑jion基础元件的第四输入端同轴向;第一fork基础元件的第二输出端与第二fork基础元件的第二输出端分别与merge基础元件的两个输入端连接。本申请提出了一个结构简单的延迟不敏感异步电路单元,由其扩展的M×N‑jion设计,具有较好的扩展性和平面性。

    一种图像标注鉴别方法及系统

    公开(公告)号:CN107633048A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201710834040.X

    申请日:2017-09-15

    Abstract: 本申请公开了一种图像标注鉴别方法及系统,该方法包括:根据待标注图像集,获取被复制图像集与复制图像集,所述被复制图像集为所述待标注图像集的子集,所述复制图像集为复制所述被复制图像集得到的;分别获取所述被复制图像集对应的已标注被复制图像集与所述复制图像集对应的已标注复制图像集;判断所述已标注被复制图像集与所述已标注复制图像集的相似性是否满足第一预设条件,如果是,则判定图像标注过程存在作弊行为。本发明通过判断已标注被复制图像集与已标注复制图像集的相似性是否满足第一预设条件来判断标注过程中是否存在作弊行为,设定了作弊判定标准,当图像数据量很大时,仍能高效鉴别标注过程中是否存在作弊行为。

    一种基于视频检测技术的交通拥堵判别方法

    公开(公告)号:CN101807345A

    公开(公告)日:2010-08-18

    申请号:CN201010133769.2

    申请日:2010-03-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频检测技术的交通拥堵判别方法,利用数字图像处理技术通过对交通视频图像建立背景模型、对背景模型提取前景和前景去噪、计算道路占有率、建立交通拥堵判别模型四个步骤完成交通拥堵状态的判别。本发明的交通拥堵判别模型包括拥堵模糊聚类判别器和辅助判别器,只利用视频图像处理技术获取道路占有率一个参数,并由此计算出占有率方差、占有率变化量绝对值,使用这三个有限参数,即可完成道路拥堵状态的判断。

    二维增强聚焦的艾里OAM波束相位调控方法

    公开(公告)号:CN115458947B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202211310414.5

    申请日:2022-10-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了二维增强聚焦的艾里OAM波束相位调控方法,通过对艾里OAM相位分布增加近场聚焦相位分布,基于艾里OAM相位分布的设计焦点,近场聚焦相位分布的场贡献同向叠加;获得增强型艾里OAM相位分布;通过本发明的方案,能够低成本方式产生无衍射艾里波束;引入传输效率高的惠更斯超表面有利于增强艾里OAM波束的性能;在相同距离处提高场强的同时减小焦斑和波束发散角,在微波无线能量传输、电磁成像、无线通信和生物医疗等领域具有潜在应用价值。

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