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公开(公告)号：CN117074333A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310628547.5
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆大学 , 四川碧朗科技有限公司
IPC: G01N21/31 , G01N21/33 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了基于紫外‑可见光吸收光谱的COD软测量模型构建方法，涉及水质监测技术领域，其技术方案包括：对光谱探头全波段的吸光度进行重复性和稳定性检验，获得检验合格的光谱探头；通过检验合格的光谱探头采集不同水样在全波段的吸收光谱作为水样的光谱数据，通过水样的光谱数据和对应水样的浓度值构建水样样本，组成数据库；通过CARS算法对水样光谱数据进行变量筛选，选出交互验证均方根误差最低的变量组合形成预测模型的训练样本集；基于训练样本集构建LSSVR预测模型，基于DBO算法优化LSSVR预测模型的参数，形成基于紫外‑可见光吸收光谱的COD软测量模型，提供了一种精度与泛化能力具佳的COD软测量模型。
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公开(公告)号：CN109697476B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910102672.6
申请日：2019-02-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的X射线光子计数探测器一致性校准方法，包括步骤：1、坏像素定位：使用聚类算法分析投影图像得出坏像素坐标；2、坏像素分类和补偿：使用相关性分析对坏像素进行分类得出探测器坏点位置并进行校准。3、投影图像噪声消除：使用标签数据训练卷积神经网络使消除投影图像中的噪声，完成对X射线光子计数探测器的一致性校准。本发明通过对后端投影图像进行分析得出探测器坏点坐标并校准，能更为精确地确定探测器坏像素位置，较为完整的消除投影图像中的量子噪声，比现有的前端校准方便快捷。
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公开(公告)号：CN113744155A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111034944.7
申请日：2021-09-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出一种基于三重卷积网络的岩矿样CT图像金属伪影校正方法，网络模型包括正弦图增强网络(SE‑Net)、可变形卷积网络、反演层(RIL)和图像增强网络(IE‑Net)，即在双域网络的基础上，通过添加一个可变形子网络，仅增加很少的模型复杂度和计算量，就显著提高识别精度，解决双域网络在对线性插值的正弦曲线和相应的重建CT进行对偶域增强过程经常导致不良的二次伪影的问题。
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公开(公告)号：CN111569968A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010432562.9
申请日：2020-05-20
Applicant: 重庆大学
IPC: B01L7/00
Abstract: 本发明提供一种用于高温电加热实验的冷却电极，涉及加热技术领域，通过采用导电棒，导电棒设置有空腔，空腔一端开口一端封口，空腔开口连接有前端盖，空腔内插入流体输入结构和流体输出结构，流体输入结构连接有扰流结构，导电棒内表面设置有绝缘结构，流体输入结构端部固定连接有缓冲结构，流体输入结构和流体输出结构均外接冷却装置，冷却装置储存有冷却介质，冷却介质从流体输入结构端口流出时冲击在缓冲结构上的技术方案，具有提高导电棒安全性、延长使用寿命的有益效果。
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公开(公告)号：CN104020083A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410262960.5
申请日：2014-06-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种确定水中悬浮颗粒物散射特性的方法，1）首先构建由散射光产生单元、散射光采集单元和散射光分析单元构成的检测装置；2）向水槽中加入纯净水，激光功率计测量得到通过纯净水后出射光的光功率I0；3）将浊度水加入水槽中，测量通过浊度水后出射光的光功率I1；同时得到散射光斑的半径x；4）计算该浊度水的散射系数和散射角，从而得到散射特性；5）分别改变颗粒物的浓度，出射光波长，颗粒物大小，颗粒物的种类，重复上述步骤得到不同情形下的散射特性。本方法能够准确、简便地测定生活污水和工业废水中悬浮粒子散射特性，能有效控制水体中悬浮颗粒物的悬浮状态，为水环境处理减少浊度影响提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102735701B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210231196.6
申请日：2012-07-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种核部件多参数集成检测系统，包括中子源、GDM、ADM和PC机，本系统利用高能量D-T中子源作为激励装置，基于其照射待测核部件后出射中子类型的不同，分别进行处理：对于直射中子，以透射成像的方式进行采集和处理，中子信号经中子转换屏转换为光信号，借助CCD成像组件，得到待测核部件内部核材料的投影分布，进而计算其几何特征；对于诱发中子，则按照中子信号出现的先后，通过高速数据采集卡将其转换为一系列的脉冲信号，以分块相关算法为基础，利用PC机计算待测核部件内部核材料的浓度、质量、反应性等属性。该系统能够同时获得未知核部件的几何分布特征与属性特征，从而有效提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN102769446A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210286184.3
申请日：2012-08-13
Applicant: 重庆大学
IPC: H03K5/19
Abstract: 本发明提供一种中子脉冲序列三阶累积量的模型快速分析方法，包括如下步骤：1）对中子脉冲数据进行采集，得到中子源以及被中子源激发的被两个不同位置的探测体产生的中子探测计数的时间分布；2）对步骤1）采集的中子脉冲数据包按一定的长度进行分块，并还原得到每个通道中各块里中子脉冲原序列，各数据块之间连续无间隔；3）对步骤2）获得的各数据块的数据进行三阶累积量计算，得到中子脉冲序列的三阶累积量模型；其中，所述步骤3）中对各块数据进行三阶累积量计算采用快速查询的算法。本发明有效降低了计算耗时，提高了计算效率，对于被测材料的三阶累积量实时分析具有重要意义。
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公开(公告)号：CN102637243A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210122197.7
申请日：2012-04-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶统计量信号处理分析的源驱动式未知核部件多参数获取方法。主要包括利用高阶统计量模型和信号处理方法针对未知核部件多种参数进行获取。高阶统计量模型及信号处理方法包括三个主要方面：①对常规方法难以去除的高斯噪声本征去除；②原理上较传统方法指数级提升对未知核部件裂变元素浓度敏感性且极大简化识别工序；③对该方法所得高阶统计量进行高阶谱分析，提取异于常规手段的特征参量，对未知核部件的几何特征进行识别。本方法因较强的去噪能力、较高的浓度变化敏感性及前所未有的针对几何特征的识别能力，取得了较好的未知核部件多参数获取效果。
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公开(公告)号：CN101713830B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910191492.6
申请日：2009-11-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G01T3/00
Abstract: 本发明公开了一种瞬发中子衰减常数的综合在线测定方法。主要包括以下阶段：1)对中子脉冲进行采集，得到中子源与被中子源激发的探测体所产生的中子脉冲的时间分布；2)将采集后的数据包按给定长度进行分块，计算每一块中子信号的相关函数及功率谱密度；3)对相关函数利用相关拟合法计算瞬发中子衰减常数、对功率谱密度按转折频率法计算瞬发中子衰减常数；4)对上述两种不同方法计算的结果做综合处理，给出最终测定结果。该方法可以同时在时域与频域对瞬发中子衰减常数进行估计，并与测量同步，随测量的进行精度逐步提高，最终实现在线测定的目的。
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公开(公告)号：CN101533045A
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200810237026.2
申请日：2008-12-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种中子脉冲序列的频谱分析方法，包括以下步骤：(1)对中子脉冲数据进行采集，得到中子源以及被中子源激发的被探测体产生的中子探测计数的时间分布；(2)对采集后的数据包按一定的长度进行分块，得到各块中的中子脉冲原序列；各数据块之间连续无间隔；(3)对各数据块的数据进行相关计算，得到各数据块或块间的相关序列；(4)对各块或块间的相关序列进行进一步计算得到功率谱；其特征是：所述步骤(3)中对各块数据进行相关计算时使用快速偏移的方法。这种频谱分析方法利用可实时计算的快速偏移相关算法以及功率谱计算步骤的优化，使得该方法能实现中子脉冲序列的实时频谱分析。
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