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公开(公告)号：CN113590324A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110873737.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向云边端协同计算的启发式任务调度方法和系统，按照云服务器、边缘服务器和本地设备的优先级高低顺序，将需求能够在对应的对象上满足的任务分别调度到对应的对象中，将调度到边缘服务器的且需求能够在本地设备上满足的任务重新调度到本地设备，将未被调度的且需求能够在边缘服务器上满足的任务调度到边缘服务器，按照本地设备、边缘服务器和云服务器的优先级高低顺序，将需求能够在对应的对象上满足的任务分别重新调度到对应的对象中。本发明能够充分利用云服务器计算资源的丰富性和边缘服务器、本地设备资源的低网络延时性，同时满足计算密集型和网络延时敏感型任务的需求，能够有效满足各种应用的性能需求。
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公开(公告)号：CN112950140A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011603047.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提供了一种基于计算机的日程安排管理方法及装置，其中，基于计算机的日程安排管理方法，包括：获取用户的日程设定信息；获取与所述日程设定信息相关联的历史行为数据；根据所述日程设定信息和所述历史行为数据，进行日程规划，并生成日程规划表单，其中，所述日程规划表单包含多项日程信息，每项日程信息包括开始时间、持续时长及待办事项；展示所述日程规划表单。通过本发明的技术方案，能够智能化地为用户进行日程安排规划，省时省力，提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN112529148A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011311810.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的智能QoS推理方法，用以解决现有神经网络无法适应网络结构的动态调整的问题。本发明的步骤如下：根据网络拓扑结构构建GNN的图结构，将网络中的状态信息映射为图结构中节点和边的特征值；采集网络拓扑结构中设备的状态信息组成数据集，将采集的数据集输入到步骤一建立的GNN模型进行训练，保存最优的节点和边的神经网络参数获得GNN推理模型；将采集的现实网络实时的设备中的状态数据输入GNN推理模型，实现当前状态下QoS的推理。本发明的建模简单、计算量小、且准确度较高，具有较好的泛化推理能力，解决了已有智能QoS推理方法在面对新网络拓扑时必需重新训练的难题，在现实网络中具有极好的实用性。
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公开(公告)号：CN111639993A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010471637.4
申请日：2020-05-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多物品拍卖机制的移动数据卸载及定价方法，所有移动用户提供同一基站覆盖下不同WiFi热点的单位带宽资源竞标价格，同时，每个移动用户还需要提供所需带宽资源总量信息；移动运营商根据每个用户的竞标价格、所需的带宽资源数量、每个用户的历史最大支付金额、不同WiFi热点的历史竞标结果价格以及当前WiFi热点的带宽资源情况，采用多物品竞拍机制进行带宽资源的分配和定价；部分移动用户竞标成功，获得所需带宽资源，支付相应带宽资源使用费。本发明的移动数据卸载及定价方法可在多个移动用户之间分配WiFi带宽资源，同时设计合理定价策略以实现移动运营商利益最大化。
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公开(公告)号：CN110941355A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911211340.8
申请日：2019-12-02
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F3/0354 , G06F3/039 , F24F3/16 , F24F13/28
Abstract: 一种具有净化功能的电脑外设装置，涉及计算机辅助设备技术领域，固定板上设有支撑块、鼠标垫、隔离网、第一风扇、过滤装置、隔挡装置和第一电线，第一电线上设有USB接口，鼠标垫由覆盖垫和限位块构成，覆盖垫上设有限位块，过滤装置由壳体和过滤层构成，壳体上设有过滤层，隔挡装置由套管、转轴和挡板构成，套管上设有转轴，转轴上设有挡板，所述覆盖垫上设有鼠标本体，鼠标本体上设有鼠标过滤装置，鼠标过滤装置上设有收集框，鼠标本体由上盖、隔板、卡块、底板、套管、支撑块和电子元件构成，上盖上设有隔板、卡块和底板，底板上设有套管和支撑块，上盖和底板之间设有电子元件；本发明实用性强，能有效的过滤净化使用者工作区域的空气。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116684291A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310746993.6
申请日：2023-06-21
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L41/0895 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本发明提出了一种适用通用化平台的服务功能链映射资源智能分配方法，步骤为：建立SFC映射模型，将通用化平台中SFC映射过程分为物理拓扑资源层和虚拟网络功能请求层的两层结构，并对两层结构进行抽象参数表示；分析通用化平台中服务请求的处理过程，建立节点计算与链路带宽通信资源联合分配的处理时间的最小化数学模型；将最小化数学模型建模为马尔科夫过程，定义包含状态、动作、奖励的三元组；将三元组与异步优势动作评价算法相结合，以训练主网络为模板，利用多线程技术生成多个子网络用于并行训练，找寻最优资源分配策略。本发明通过智能分配节点计算资源与链路带宽通信资源，有效提高了SFC请求的处理速率。
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公开(公告)号：CN116109450A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211599090.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于毕业要求渐进达成的课程思政育人量化评价系统，包括课程目标达成值录入模块、毕业要求渐进达成值计算模块和课程思政育人效果量化计算模块，课程目标达成值录入模块用于接收教师录入的每个学生的课程目标达成值，毕业要求渐进达成值计算模块用于计算每个学生的每个毕业要求的当前达成值及当前达成率，课程思政育人效果量化计算模块用于计算课程思政育人效果量化数据，学生的毕业要求达成是在培养的各阶段中通过每个课程目标的达成而逐渐实现的，通过学生渐进式的毕业要求达成情况，评价学生在自律等方面的课程思政育人效果，教师育人、学生育己提供量化数据参考，提升评价准确性，降低了评价主观性，实现客观评价。
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公开(公告)号：CN113961323B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111221481.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向混合云的安全感知任务调度方法和系统，针对所有待执行的任务，将其中无安全需求且能够在公有云上完成的任务预调度到公有云，充分尽可能多的预留有限的私有云资源，利用计算资源丰富的公有云资源满足无安全需求的任务需求，充分利用公有云计算资源的丰富性，然后将未被预调度到公有云且能够在私有云上完成的任务调度到私有云，满足尽可能多的任务的需求，最后将预调度到公有云上的任务中的能够在私有云上完成的任务调度到私有云，降低公有云的租用成本，充分利用低成本的私有云资源，提高资源的使用效率。
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公开(公告)号：CN114266301A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111542143.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法，步骤如下：采集待预测的电力设备的历史监测信息，对历史监测信息进行预处理，预处理后的监测信息和电力数据中心采集的数据集组成训练样本；构建图卷积神经网络，初始化神经网络参数；将监测信息作为图卷积神经网络的每个节点的输入，利用图卷积神经网络对监测信息进行故障分类；利用训练样本对步骤二构建的图卷积神经网络进行训练，得到优化图卷积神经网络模型；采集待检测设备的实时监测信息并进行预处理，将预处理后的监测信息输入到优化图卷积神经网络模型，获得故障预测结果。本发明具有较好的通用性，预测准确率较高，使用、部署和升级维护简单，无需硬件设备的升级改造。
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公开(公告)号：CN113948208A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111222900.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云边端协同的慢性病患者健康实时监测系统，包括设备端子系统、边缘端子系统和云端子系统，设备端子系统包括身体健康数据采集模块和环境数据采集模块，边缘端子系统包括健康状态检测模块和健康异常预警模块，云端子系统包括数据分析模块，数据分析模块得到健康状态监控模型，健康状态检测模块根据健康状态监控模型获取患者当前的健康状态，若健康状态异常，则健康异常预警模块进行健康异常报警。利用丰富的云资源对患者的健康数据进行分析建模，利用低网络延时的边缘资源根据实时的健康数据对患者的健康状况进行检测和预警，为患者的健康状况进行持续实时且高效的监测，并在异常情况下给予实时响应，防范化解患者的生命风险。
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