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公开(公告)号：CN112733019A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011641016.2
申请日：2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/04 , G06F1/16 , H05K7/14
Abstract: 本发明公开了一种开放式知识图谱推理研究系统，包括源数据模块、大数据模块、知识图谱模块、特征数据比对模块、数据整合模块和搜索引擎模块，所述搜索引擎模块的输出端与所述大数据模块的输入端相连，本发明涉及知识图谱技术领域。该开放式知识图谱推理研究系统在开放式的网络资源环境下，当使用者需要搜索一种类型的产品时，优先通过在联网的搜索引擎中搜索产品的名称，大数据模块根据名称筛选出所需的知识图谱，知识图谱类型为多种且均包含有所搜索关键词的内容，使得携带相关数据的知识图谱均可被推理和筛选出来，方便为使用者提供更佳的选择和需求，从而智能化的推理和检索出所需的相关知识图谱的排序和类型。
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公开(公告)号：CN112529148B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202011311810.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的智能QoS推理方法，用以解决现有神经网络无法适应网络结构的动态调整的问题。本发明的步骤如下：根据网络拓扑结构构建GNN的图结构，将网络中的状态信息映射为图结构中节点和边的特征值；采集网络拓扑结构中设备的状态信息组成数据集，将采集的数据集输入到步骤一建立的GNN模型进行训练，保存最优的节点和边的神经网络参数获得GNN推理模型；将采集的现实网络实时的设备中的状态数据输入GNN推理模型，实现当前状态下QoS的推理。本发明的建模简单、计算量小、且准确度较高，具有较好的泛化推理能力，解决了已有智能QoS推理方法在面对新网络拓扑时必需重新训练的难题，在现实网络中具有极好的实用性。
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公开(公告)号：CN112529148A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011311810.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的智能QoS推理方法，用以解决现有神经网络无法适应网络结构的动态调整的问题。本发明的步骤如下：根据网络拓扑结构构建GNN的图结构，将网络中的状态信息映射为图结构中节点和边的特征值；采集网络拓扑结构中设备的状态信息组成数据集，将采集的数据集输入到步骤一建立的GNN模型进行训练，保存最优的节点和边的神经网络参数获得GNN推理模型；将采集的现实网络实时的设备中的状态数据输入GNN推理模型，实现当前状态下QoS的推理。本发明的建模简单、计算量小、且准确度较高，具有较好的泛化推理能力，解决了已有智能QoS推理方法在面对新网络拓扑时必需重新训练的难题，在现实网络中具有极好的实用性。
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公开(公告)号：CN111125416A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911378972.3
申请日：2019-12-27
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于多特征融合的图像检索方法，用以解决基于单一特征的图像检索方法无法满足用户的查询需求的。本发明的步骤为：利用滤波方法对待检索图像进行降噪处理；利用改进的HSV颜色空间进行特征量化提取待检索图像的全局特征；对降噪后的图像进行多尺度形态梯度提取待检索图像的局部特征；将全局特征和局部特征进行自适应融合得到自适应融合图像；对自适应融合图像进行哈希编码，通过哈希码计算待检索图像与数据库中所有图像的相似度，选择与待检索图像似度最高的前几个图像作为待检索图像的检索结果。本发明充分提取图像的特征点，并在局部特征提取过程中，更加全面地保护图像的边缘信息，提高了检索的准确性，缩短了检索时间。
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公开(公告)号：CN111028869A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911246384.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 一种高空坠落防损伤移动硬盘保护装置，涉及计算机硬盘保护技术领域，在盒体所形成的筒体结构的两端开口处均设有一个护盖，护盖的一端通过弹簧和底板连接，护盖上设有接口，盒体的侧板上设有固定装置和伞包装置，盒体的底板上设有支撑装置，盒体的护盖上设有开口和重力装置，所述伞包装置由通孔、第一飘带、第一穿孔、旋转轴、第二飘带、第三飘带和第四飘带构成，重力装置由滑道、重力球、第一堵板、第二堵板和紧固螺栓构成；本发明结构简单、操作便捷，可有效防止硬盘在掉落后遭到损坏，提高了硬盘的使用寿命，降低了用户的经济损失和数据损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266301B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111542143.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法，步骤如下：采集待预测的电力设备的历史监测信息，对历史监测信息进行预处理，预处理后的监测信息和电力数据中心采集的数据集组成训练样本；构建图卷积神经网络，初始化神经网络参数；将监测信息作为图卷积神经网络的每个节点的输入，利用图卷积神经网络对监测信息进行故障分类；利用训练样本对步骤二构建的图卷积神经网络进行训练，得到优化图卷积神经网络模型；采集待检测设备的实时监测信息并进行预处理，将预处理后的监测信息输入到优化图卷积神经网络模型，获得故障预测结果。本发明具有较好的通用性，预测准确率较高，使用、部署和升级维护简单，无需硬件设备的升级改造。
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公开(公告)号：CN118212403A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410448486.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于空间上下文特征金字塔的小目标检测方法，其步骤如下：在空间金字塔上增加一条聚合路线构建空间上下文金字塔块模块；构建动态感知上采样模块；在基础网络Yolov5s的骨干网络之后以及颈部网络3个输出的特征图之后融合空间上下文金字塔块模块；在基础网络Yolov5s的颈部网络的前两个卷积层之后添加动态感知上采样模块，生成三个尺寸的特征图输入检测头网络，得到小目标检测模型；采用EIoU损失函数对小目标检测模型进行训练，得到训练后的小目标检测模型；将待检测的图像输入训练后的小目标检测模型，得到小目标检测结果。本发明充分提取了小目标物体的上下文特征信息，在较大的感受野中将空间信息与语义信息充分聚合，更加全面的区分小目标物体与背景信息，提高了小目标检测的检测精度。
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公开(公告)号：CN111445425A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010378343.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及AI芯片技术领域，且公开了一种用于AI芯片的智能图像处理方法，包括如下步骤：S1.工作现场获取场景图像，对图像进行采集；S2.将模拟图像信号数字化后传输给计算机处理并存储；S3.将S2中获取得到的模拟图像进行重建，进而获取模态图像；S4.根据S3中重建得到的模态图像进行噪声消除处理；S5.根据S4中得到的模态图像进行几何形变处理；S6.根据S5中的得到的模态图像进行彩色失调处理；S7.对S6中获取的模态图像进行几何校正。该用于AI芯片的智能图像处理方法，解决了因受到设备和环境因素的影响，往往会受到不同程度的干扰，如噪声、几何形变、彩色失调等，都会妨碍接下来的处理环节的问题，满足了使用的需要。
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公开(公告)号：CN114266301A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111542143.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法，步骤如下：采集待预测的电力设备的历史监测信息，对历史监测信息进行预处理，预处理后的监测信息和电力数据中心采集的数据集组成训练样本；构建图卷积神经网络，初始化神经网络参数；将监测信息作为图卷积神经网络的每个节点的输入，利用图卷积神经网络对监测信息进行故障分类；利用训练样本对步骤二构建的图卷积神经网络进行训练，得到优化图卷积神经网络模型；采集待检测设备的实时监测信息并进行预处理，将预处理后的监测信息输入到优化图卷积神经网络模型，获得故障预测结果。本发明具有较好的通用性，预测准确率较高，使用、部署和升级维护简单，无需硬件设备的升级改造。
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公开(公告)号：CN111028869B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911246384.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 一种高空坠落防损伤移动硬盘保护装置，涉及计算机硬盘保护技术领域，在盒体所形成的筒体结构的两端开口处均设有一个护盖，护盖的一端通过弹簧和底板连接，护盖上设有接口，盒体的侧板上设有固定装置和伞包装置，盒体的底板上设有支撑装置，盒体的护盖上设有开口和重力装置，所述伞包装置由通孔、第一飘带、第一穿孔、旋转轴、第二飘带、第三飘带和第四飘带构成，重力装置由滑道、重力球、第一堵板、第二堵板和紧固螺栓构成；本发明结构简单、操作便捷，可有效防止硬盘在掉落后遭到损坏，提高了硬盘的使用寿命，降低了用户的经济损失和数据损失。
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