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公开(公告)号：CN111221748A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910504288.9
申请日：2019-06-11
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F12/0806
Abstract: 本发明题为“用于数据处理的存储器访问管理的方法和装置”。本公开描述了一种方法和系统，该方法和系统包括中央处理单元(CPU)、加速器、通信总线和用于动态地处理图像文件的系统存储器设备。该加速器包括本地存储器缓冲器、数据传输调度器和多个处理引擎。该数据传输调度器被布置成用于管理该系统存储器设备与该本地存储器缓冲器之间的数据传输，其中该数据传输包括与该图像文件相关联的数据。该本地存储器缓冲器被配置为循环行缓冲器，并且该数据传输调度器包括乒乓缓冲器，该乒乓缓冲器用于将输出数据从该处理引擎中的一个处理引擎传输到该系统存储器设备。该本地存储器缓冲器被配置成用于执行与该图像文件相关联的数据的跨层使用。
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公开(公告)号：CN106802868A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611007858.6
申请日：2016-11-16
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F12/06
Abstract: 一种通过全局存储器装置上的中央处理单元的指令缓存来排序存储器访问的方法。在全局存储器装置中提取链接映射文件的信号列表。从信号列表中访问涉及执行任务的存储器访问痕迹。识别来自访问痕迹的在全局存储器装置中访问的存储器位置。确定用于在全局存储器装置中访问的每对存储器位置的相关值。确定存储器位置对的相关值，其中利用相应存储器位置对基于可执行指令的接近性来计算相关值。重排全局存储器装置内的访问的存储器位置作为确定的相关值的函数。修改访问全局存储器装置的可执行文件。
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公开(公告)号：CN104641495A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201280075191.7
申请日：2012-08-08
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: H01M4/50 , H01M10/0525
CPC classification number: H01M4/364 , H01M4/362 , H01M4/505 , H01M4/525 , H01M10/0525 , H01M4/502 , H01M4/523 , H01M10/052
Abstract: 用于电化学单体电池的阴极的复合材料。该复合材料包含Li[M1-xLix]O2或yLi2MnO3·(1-y)LiMO2(M＝Ni、Co、Mn，0＜x＜0.5，0＜y＜1)，以及LiMn1.5Ti0.5O4和LiMn1.5Ni0.5O4中的至少一种。还提供一种包含具有该复合材料的阴极的锂离子电化学单体电池。该锂离子电化学单体电池控制不可逆容量损失并保持良好的循环稳定性。
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公开(公告)号：CN111199509B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201910490067.0
申请日：2019-06-05
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
Abstract: 本发明题为“用于神经网络的方法和装置”。本发明提供了一种信号处理系统，所述信号处理系统包括与加速器通信的中央处理单元(CPU)以及与所述加速器通信的指令调度器。第一存储器设备包括被配置为操作所述加速器的第一指令集以及被配置为操作所述CPU的第二指令集，并且第二存储器设备被配置为接收数据文件。所述加速器包括多个处理引擎(PE)和指令调度器，所述指令集包括多个运算符，并且所述指令调度器被配置为采用所述PE在所述加速器中实现所述运算符。所述CPU采用在所述加速器中实现的所述运算符来分析所述数据文件以从中提取特征。
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公开(公告)号：CN116978214A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211304147.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , H04L67/12
Abstract: 一种用于使用附近交通模式来验证自主车辆性能的方法包括接收远程车辆数据。远程车辆数据包括关于多个远程车辆在预定时间间隔期间的移动的至少一个远程车辆运动参数。该方法还包括使用至少一个远程车辆运动参数来确定所述多个远程车辆的交通模式。该方法包括确定所述多个远程车辆的交通模式与主车辆的移动之间的相似性。此外，该方法包括确定所述多个远程车辆的交通模式与主车辆的移动之间的相似性是否小于预定阈值。此外，该方法包括命令主车辆调整其移动以匹配所述多个远程车辆的交通模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112783149A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011190526.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种具有用于计算和数据共享的逻辑的嵌入式控制系统、用于制造/使用这种系统的方法以及具有用于提供自动驾驶功能的分布式传感器和嵌入式处理硬件的车辆。一种用于操作与分布式传感器连接的嵌入式控制器的方法包括：经由第一嵌入式控制器从第一传感器接收第一数据流，以及经由存储装置中的共享数据缓冲区存储具有第一时间戳和数据寿命的所述第一数据流。经由第二嵌入式控制器从第二传感器接收第二数据流。基于对应的时间戳和数据寿命计算第二数据流的定时影响。当确定该定时影响没有违反定时约束时，从存储器中清除所述第一数据流，并且将具有第二时间戳和数据的所述第二数据流存储在所述存储装置中。
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公开(公告)号：CN110378833A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910256738.7
申请日：2019-04-01
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
Abstract: 公开了一种用于动态选择用于车辆摄像机图像处理的批处理规模的技术的实例。在一实施例中，方法包括通过处理设备产生批处理表和模式表。方法进一步包括通过处理设备、使用模式表确定车辆的当前模式对图像处理性能的需求，车辆包括构造成捕获多个图像的多个摄像机。方法进一步包括通过处理设备，至少部分基于车辆的当前模式对图像处理性能的需求，选择批处理规模和处理频率。方法进一步包括至少部分基于批处理规模和处理频率，通过加速器处理多个图像的至少一个子集。
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公开(公告)号：CN110341719A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910230654.6
申请日：2019-03-26
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: B60W50/00
Abstract: 一种控制车辆的方法，包括：确定车辆的当前操作情况；以及识别车辆的多个传感器的子集，需要所述子集提供数据，使得车辆控制功能能够用于车辆的当前操作情况。当车辆在车辆的当前操作情况下操作时，断开多个传感器的其他部分以减少车辆使用的电能。可以降低所选择的传感器的子集的采样率，以进一步减少车辆使用的能量。此外，可以实施能量降低处理策略，以减少用于提供车辆控制功能以进一步减少车辆使用的能量的计算设备的处理器频率或电压。
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公开(公告)号：CN109144685A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810579231.0
申请日：2018-06-07
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
CPC classification number: G06F9/52 , G06F16/27 , G06F9/4843 , G06F9/524 , G06F9/526
Abstract: 提供一种多处理器系统中的同步方法。该方法包括：提供多个同步机制用于使多个并行可执行任务将访问的数据同步；对包括并行可执行任务的应用软件的设计信息和运行时间信息进行分析；基于所述分析标识出访问共享变量的并行可执行任务的软件体系结构模式；以及基于所述分析将软件体系结构模式中的每一个与同步机制中的一个或多个相关联。该方法进一步包括生成同步表的同步表表项，其标识出共享变量、访问共享变量的并行可执行任务的软件体系结构模式，以及与该软件体系结构模式相关联的一个或多个同步机制，并且还包括使用在同步表中标识的一个或多个同步机制来访问共享变量。
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公开(公告)号：CN108694141A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810275811.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 通用汽车环球科技运作有限责任公司
IPC: G06F13/16
CPC classification number: G06F3/061 , G06F3/0604 , G06F3/0631 , G06F3/0644 , G06F3/0653 , G06F3/0683 , G06F9/544 , G06F12/023 , G06F12/12 , G06F12/128 , G06F13/16 , G06F13/1663 , G06F2212/1024 , G06F2212/502 , G06F13/161
Abstract: 本发明提供了一种多核处理器集成电路(IC)中的存储器存取方法。该方法包括将IC上的本地存储器划分为多个存储器区域，其中每个存储器区域包括一个或多个存储器区段，并且将每个存储器区域分配给一个或多个处理实体或应用程序，其中每个处理实体包括处理器核或处于处理器核的控制下的处理设备，并且其中所述应用程序能够由所述处理实体中的一个执行。该方法进一步包括利用每个处理实体监控被分配给处理实体并且被分配给由处理实体执行的应用程序的每个区域中的每个存储器区段的使用量；以及当丢失导致与外部存储器进行数据存取时，将存储器区域中的存储器区段中经历丢失的数据交换为期望数据。
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