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公开(公告)号：CN116566524A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310559699.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络消息传递的MIMO信号检测方法，涉及通信技术领域，包括以下步骤：S1：基站端接收到用户端发送的信号；S2：利用神经网络对MIMO系统进行建模，基于MIMO系统的信号流设计神经网络架构，设计一个深度神经网络模型模拟硬件缺陷和多用户干扰；S3：开发一种高效的基于消息传递的贝叶斯检测器MP‑NN；S4：turbo接收机的实现。本发明采用上述方法，为复杂输入输出关系的通信系统实现贝叶斯信号检测；利用神经网络对MIMO系统进行建模，基于MIMO系统的信号流设计神经网络架构，最大限度地减少神经网络层和参数的数量，用因子图表示训练后的神经网络，并利用酉近似消息传递UAMP算法设计了一种高效的基于消息传递的贝叶斯信号检测器。
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公开(公告)号：CN116520280A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310519491.X
申请日：2023-05-08
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种机载雷达海杂波多模态频谱实时估计与预测方法，包括以下步骤：S1、建立机载雷达天线空间频谱参数化模型；S2、利用海面多模态散射特点，建立海面多模态散射频谱参数化模型；S3、建立机载雷达海杂波多模态频谱参数化模型；S4、利用机载雷达海杂波测量数据，估计机载雷达海杂波多模态频谱；S5、计算海面多模态散射频谱中各个模态的中心频率、谱宽和归一化强度系数，反演海面多模态散射频谱；S6、基于机载雷达天线空间频谱参数化模型，预测机载雷达下一时刻海杂波多模态频谱。本发明采用上述的一种机载雷达海杂波多模态频谱实时估计与预测方法，可实时准确估计机载雷达海杂波多模态频谱，准确预测下一时刻机载雷达海杂波多模态频谱。
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公开(公告)号：CN116449309A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310203661.3
申请日：2023-03-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G01S7/282
Abstract: 本发明公开了一种基于抽稀算法的非线性调频信号产生方法，包括以下步骤：S1、设计非线性调频函数，得到离散化调频函数曲线；S2、基于道格拉斯‑普克抽稀算法，构造分段线性调频函数，使分段线性调频函数以给定的逼近误差来近似逼近理想非线性调频函数；S3、根据对非线性调频函数的逼近结果，计算相应分段线性调频信号的脉冲压缩系数以及频率控制字，并进行频率控制字数据的压缩和存储；S4、根据存储空间中的频率控制字，基于DDS产生分段线性调频信号。本发明采用上述的一种基于抽稀算法的非线性调频信号产生方法，实现调频曲线逼近误差更小、脉冲压缩效果更好的非线性调频信号产生。
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公开(公告)号：CN116304800A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310096863.2
申请日：2023-02-10
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/2337 , G06Q50/30 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种改进模糊C均值算法的交通状态判别方法，包括以下步骤：将自适应的遗传算法和FCM算法结合起来，利用自适应的遗传算法得到FCM算法的最佳初始聚类中心，然后把最佳初始聚类中心带入FCM算法对所有样本数据进行聚类划分，从而使得交通状态判别的精度和算法的性能都得到有效提升；采用熵权法计算各维度特征向量的权重，以优化欧氏距离的方式来优化FCM算法的目标函数，从而充分挖掘了不同维度的交通特征信息，提高交通状态的判别准确性。本发明采用上述的一种改进模糊C均值算法的交通状态判别方法，改进算法能够提高交通状态判别的准确率和灵敏度，可以快速的区分不同的交通状态，具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN115017711B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210656541.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于海浪谱的三维非线性海浪模拟方法，具体步骤如下：步骤S1：设置仿真场景；步骤S2：计算非线性控制参数δ,计算公式如下：其中，α和β均为相对应的海浪频率谱S(ω)的有关常数；步骤S3：计算海浪频率方向谱S(ω,θ)；步骤S4：计算频率ω和波向角θ的分段节点数值和间隔；步骤S5：确定三维非线性海面波高模型η；步骤S6；将场景参数代入三维非线性海面波高模型η中产生模拟三维波高序列。采用上述一种基于海浪谱的三维非线性海浪模拟方法，模型中含有非线性控制参数，与具体海面状态相关，可以根据仿真场景调节组成波波形，模拟不同非线性程度的三维海浪，符合实际海浪特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115128548B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210591783.X
申请日：2022-05-27
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种SAR射频干扰检测方法，具体步骤如下：步骤S1：分析不同的有源噪声干扰对星载SAR图像的干扰形态与效果，确定评估的目标；步骤S2：建立SAR射频干扰图像数据库，采用抗干扰方法处理SAR干扰图像，形成对比图像数据库；步骤S3：建立SAR射频干扰图像域评估指标体系，将评估指标进行分类；步骤S4：分析各个底层指标的影响程度，确定各底层指标权重；步骤S5：进行图像域SAR射频干扰检测试验，对检测结果进行整理分析。采用上述一种SAR射频干扰检测方法，通过收集相关星载SAR图像域干扰数据，得到的结果准确，实现了SAR干扰的准确检测与定位，可操作性强。
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公开(公告)号：CN115458912A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211054663.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种高隔离度的双喇叭天线结构，所述天线结构包括扼流套、矩形喇叭、矩形波导与同轴馈电结构，其中，所述矩形喇叭的一端与所述扼流套连接，其另一端与所述矩形波导连接；所述同轴馈电结构设置于所述矩形波导的一侧并对所述天线结构进行馈电。本发明有益效果在于：本发明利用三层阶梯状扼流套构能够实现两个喇叭天线隔离度的提高。增加三层阶梯状扼流套之后单个矩形喇叭天线的VSWR仍小于1.25，能够实现天线的良好辐射，增益提高了1dB，主波瓣方向不会随着三层阶梯状扼流套的添加而改变，在f1—f2内使两个喇叭天线的隔离度提高了25dB。本发明利用三层阶梯状扼流套，通过调节各个回形槽深度能够在更宽的频带内提高两个天线的隔离度。本发明三层阶梯状扼流套，结构简单，易于加工，适用于只要收发天线中一个天线是喇叭天线的两个天线之间隔离度的提高。
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公开(公告)号：CN115343700A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211067672.5
申请日：2022-09-01
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了基于多雷达视频去除隧道中多径虚假目标的方法，通过对毫米波雷达和视觉信息进行融合从而获得更全面的目标信息，实现对车辆目标的全天候和高可靠性检测；通过相邻雷达重叠区域目标匹配将系统航迹ID号和视觉信息进行延续，同时利用视觉信息是否存在于目标上来判断是否为多径效应导致的虚假目标，以此将多径目标进行滤除；最终实现对被多个雷达连续覆盖的整条道路内的同一车辆目标连续的跨雷达间的持续跟踪定位与监视，并保证被跟踪的目标信息始终不变，精准展示车辆实时位置、速度、全程轨迹及车辆的车牌、车型、车辆颜色等特征信息，同时滤除隧道中因多径效应而产生的虚假目标。
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公开(公告)号：CN115330858A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210989977.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下电力线检测的Hough变换参数空间峰值提取方法，包括生成备选积累单元位置矩阵，记录满足阈值条件的积累单元；分析备选积累单元位置矩阵，对备选积累单元分组，将属于同一条直线的备选积累单元分为一组；基于图像重心算法对属于同一条直线的备选积累单元提取峰值坐标，找到该直线的参数信息更新备选积累单元位置矩阵，清除已检测的直线的信息；对更新后的备选积累单元矩阵重复上述操作进行分析，最终完成直线检测。本发明的方法提高了多条电力线检测能力。
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公开(公告)号：CN115017711A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210656541.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于海浪谱的三维非线性海浪模拟方法，具体步骤如下：步骤S1：设置仿真场景；步骤S2：计算非线性控制参数δ,计算公式如下：其中，α和β均为相对应的海浪频率谱S(ω)的有关常数；步骤S3：计算海浪频率方向谱S(ω,θ)；步骤S4：计算频率ω和波向角θ的分段节点数值和间隔；步骤S5：确定三维非线性海面波高模型η；步骤S6；将场景参数代入三维非线性海面波高模型η中产生模拟三维波高序列。采用上述一种基于海浪谱的三维非线性海浪模拟方法，模型中含有非线性控制参数，与具体海面状态相关，可以根据仿真场景调节组成波波形，模拟不同非线性程度的三维海浪，符合实际海浪特征。
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