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公开(公告)号：CN107064893A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201611245597.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于对数矩的广义帕累托分布参数估计方法，主要解决现有参数估计方法的估计精度差和执行效率低的问题。其技术方案是：1通过海面监视雷达获取海杂波数据样本；2将获取到的杂波数据样本按杂波功率归一化；3利用归一化后的杂波数据样本计算数据在对数域内的检验估计量；4利用检验估计量计算分布参数。本发明提高了传统帕累托分布参数估计方法的估计精度，并且计算速度快，能够适应雷达系统信号实时处理的要求，可以用于海杂波背景下的目标检测。
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公开(公告)号：CN104749564B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510173291.9
申请日：2015-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了海杂波Weibull幅度分布参数的多分位点估计方法。其实现步骤为：(1)根据海杂波Weibull幅度分布模型的概率密度函数得出该模型的累积分布函数；(2)选取三个样本累计概率p1，p2，p3，根据分位点定义得到三个关于海杂波Weibull幅度分布模型形状参数β和尺度参数η的分位点方程；(3)利用杂波幅度数据求出分位点 和 的估计值 和 (4)利用求出的三个估计值 和步骤2中的三个分位点方程得到形状参数的估计值 和尺度参数的估计值 本发明可减小异常散射单元对样本的干扰，提高参数估计性能，可用于海杂波背景下的目标检测。
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公开(公告)号：CN106023106A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610330261.9
申请日：2016-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/005
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种自适应参数更新的贝叶斯图像反卷积恢复方法，包括：观测模型建模；图像先验建模；求观测模型的下界：利用优化最小化方法获得观测模型的下界函数；求图像先验模型的下界：利用优化最小化方法获得图像先验模型的下界函数；利用最大化后验概率迭代更新观测模型超参数、图像先验超参数和图像；本发明提供的自适应参数更新的贝叶斯图像反卷积恢复方法自适应更新能力好，计算代价低，恢复效果显著，具有去除高斯噪声和椒盐噪声的能力，可应用于在高斯噪声或椒盐噪声污染情形下且受高斯模糊退化图像的恢复。
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公开(公告)号：CN104007434B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410234329.4
申请日：2014-05-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多普勒过采样的海杂波背景下雷达动目标的检测方法，涉及海杂波背景下目标检测领域。其步骤为：步骤1，接收回波数据；步骤2，对选取的数据进行过四采样和傅里叶变换；步骤3，计算检测统计量；步骤4，给定虚警概率，通过蒙特卡罗方法确定检测门限；步骤5，将检测统计量与门限值进行比较，确定目标的有无；步骤6，对回波数据中所有距离单元执行步骤2至步骤5，得到存在目标的距离单元；步骤7，获取新的检测数据，步骤8，通过检测得到新的存在目标的距离单元。本发明主要解决了现有方法中因脉冲数较少造成信号的多普勒中心频率与多普勒通道的一致性不好以及大目标对周围小目标的遮蔽效应而导致检测效果不理想的问题。
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公开(公告)号：CN105425230A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510765409.7
申请日：2015-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S13/02 , G01S7/2922 , G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域，公开了一种逆高斯纹理复合高斯杂波下距离扩展目标自适应检测方法，可用于宽带雷达体制下的目标检测。该方法包括：建立雷达目标检测的二元假设模型；采用球不变向量过程模型构建逆高斯纹理复合高斯杂波信号；采用广义似然比得到逆高斯纹理复合高斯杂波下距离扩展目标自适应检测器；确定所述自适应检测器的检测门限；获取雷达回波数据，并根据所述自适应检测器确定所述雷达回波数据的检测统计量；根据所述检测统计量和所述检测门限判定所述雷达回波数据中是否存在距离扩展目标，若所述检测统计量大于所述检测门限，则判定所述雷达回波数据中存在距离扩展目标；否则判定所述雷达回波数据中不存在距离扩展目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104076350B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410321885.5
申请日：2014-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/50
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化多普勒谱的海面漂浮目标检测方法，涉及雷达目标检测领域，其步骤为：步骤1，对雷达回波数据进行分块得到分块回波数据；步骤2，对待检测单元的回波数据计算归一化多普勒谱；步骤3，根据归一化多普勒谱构造检测统计量；步骤4，给定虚警概率，通过蒙特卡罗实验得到检测门限；步骤5，根据检测统计量和检测门限判断目标是否存在，若检测统计量大于检测门限，则判定目标存在，反之，判定目标不存在。本发明主要解决现有技术中在雷达观测时间较短时检测性能不高的问题。本发明的方法具有一定的自适应性，适应于不同的海况、空时变化，而且在雷达观测时间较短时，能对海杂波背景下的漂浮目标进行有效的检测。
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公开(公告)号：CN104199007A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410453521.2
申请日：2014-09-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于最近邻一类分类器的雷达分布式地面目标鉴别方法，主要解决现有技术中检测后虚警过多的问题。其技术方案是：1)对雷达一维回波信号进行2-范数归一化后进行恒虚警检测；2)对检测结果进行截取和对齐并选取训练样本和测试样本；3)计算训练样本之间的平均Hausdorff距离向量，并确定最近邻一类分类器的判决门限Thr；4)计算测试样本与训练样本之间的平均Hausdorff距离d；5)将平均Hausdorff距离与判决门限进行比较，若d≤Thr，测试样本为目标，否则，测试样本为非目标。本发明较好的去除了非目标虚警，可用于分布式地面目标的鉴别。
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公开(公告)号：CN104076350A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410321885.5
申请日：2014-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/50
CPC classification number: G01S13/50 , G01S7/2927 , G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种基于归一化多普勒谱的海面漂浮目标检测方法，涉及雷达目标检测领域，其步骤为：步骤1，对雷达回波数据进行分块得到分块回波数据；步骤2，对待检测单元的回波数据计算归一化多普勒谱；步骤3，根据归一化多普勒谱构造检测统计量；步骤4，给定虚警概率，通过蒙特卡罗实验得到检测门限；步骤5，根据检测统计量和检测门限判断目标是否存在，若检测统计量大于检测门限，则判定目标存在，反之，判定目标不存在。本发明主要解决现有技术中在雷达观测时间较短时检测性能不高的问题。本发明的方法具有一定的自适应性，适应于不同的海况、空时变化，而且在雷达观测时间较短时，能对海杂波背景下的漂浮目标进行有效的检测。
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公开(公告)号：CN101509972B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200910021740.2
申请日：2009-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/04
Abstract: 本发明提出一种基于连续的高分辨目标距离像修正相关矩阵的宽带雷达检测方法，其步骤为：(1)对含噪距离像进行噪声的标准差估计；(2)基于所得标准差，构造一族非线性收缩映射，根据该收缩映射对含噪距离像进行提炼，得到提炼的多脉冲距离像；(3)基于多脉冲距离像，计算每两个提炼距离像之间的互相关系数，得到修正的互相关系数矩阵；(4)对互相关系数矩阵进行积累，构造检测统计量，并设定当前噪声方差时的检测门限；(5)将检测统计量与检测门限进行比较，判决目标是否存在。本发明具有跨距离单元检测和进行多脉冲积累的优点，可用于在未知先验信息条件下对非合作目标的检测。
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公开(公告)号：CN115356723B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211032493.8
申请日：2022-08-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于序贯多视角径向距离联合的舰船定位方法，主要解决现有技术的基于角度测量的位置估计方法时由于波束指向误差严重影响舰船位置估计精度，以及多传感器联合造成巨大通信负担的问题。本发明的实现步骤为：利用机载平台单部脉冲雷达在序贯观测视角下对舰船目标进行径向距离量测，根据舰船的航速航向估计值在大地坐标系中建立序贯视角下机载雷达平台和舰船的经纬度坐标，估计机载雷达平台与每个舰船之间的径向距离，联合多视角下的径向距离量测经最小均方误差方法估计舰船的位置坐标。本发明显著地提高了舰船位置的估计精度，并且数据量小、可靠性高，可以实现高密度海杂波背景下舰船目标的实时定位。
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