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公开(公告)号：CN105334507B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510795663.1
申请日：2015-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于极化多特征的对海面漂浮雷达目标的检测方法，包括以下步骤：(1)雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据；根据回波数据，构建H0假设以及H1假设下回波数据中检测单元的接收向量和参考单元的接收向量，(2)分别求得检测单元的两个极化特征和参考单元的两个极化特征；(3)分别计算检测单元的相对多普勒峰高和参考单元的相对多普勒峰高；(4)分别计算检测单元的组合特征和参考单元的组合特征；(5)计算检测单元的检测统计量；(6)如果检测单元的检测统计量大于零，则检测单元中存在目标，H1假设成立；如果检测单元的检测统计量不大于零，则检测单元中不存在目标，H0假设成立。
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公开(公告)号：CN105738880A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610120464.5
申请日：2016-03-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域，主要解决现有技术估计效率和估计精确度低的问题。其实现方案为：根据逆高斯分布的概率密度函数，推导得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(r)；根据逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型的概率密度函数f(r)，计算海杂波幅度r的n阶矩mn的表示式；根据海杂波幅度r的n阶矩mn的表示式，分别得到逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型尺度参数μ和形状参数λ的估计表达式；利用雷达接收的回波数据和逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布模型参数的估计表达式得到海杂波幅度分布模型参数的估计值。本发明具有小的计算复杂度和高的估计效率，可用于估计逆高斯纹理复合高斯海杂波幅度分布的参数。
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公开(公告)号：CN105334507A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510795663.1
申请日：2015-11-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/414
Abstract: 本发明公开了一种基于极化多特征的对海面漂浮雷达目标的检测方法，包括以下步骤：(1)雷达发射机发射脉冲信号，雷达接收机接收回波数据；根据回波数据，构建H0假设以及H1假设下回波数据中检测单元的接收向量和参考单元的接收向量，(2)分别求得检测单元的两个极化特征和参考单元的两个极化特征；(3)分别计算检测单元的相对多普勒峰高和参考单元的相对多普勒峰高；(4)分别计算检测单元的组合特征和参考单元的组合特征；(5)计算检测单元的检测统计量；(6)如果检测单元的检测统计量大于零，则检测单元中存在目标，H1假设成立；如果检测单元的检测统计量不大于零，则检测单元中不存在目标，H0假设成立。
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公开(公告)号：CN106199548A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610505142.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于四极化通道融合的海面漂浮微弱雷达目标的检测方法，思路为：分别获取检测单元N维接收向量的四个极化通道的平均回波幅度和第p个参考单元中N'维接收向量的四个极化通道的平均回波幅度，进而分别计算检测单元N维接收向量的四个极化通道的融合多普勒谱和第p个参考单元N'维接收向量的四个极化通道的融合多普勒谱；然后分别计算检测单元N维接收向量的四个极化通道融合的相对P个参考单元的多普勒谱峰高和P个参考单元N'维接收向量的四个极化通道融合的相对多普勒峰高；获取检测单元N维接收向量的组合特征和参考单元N'维接收向量的组合特征，计算检测单元N维接收向量的检测统计量；若所述检测统计量大于零，说明检测单元中存在海面漂浮微弱雷达目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105425223A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510765463.1
申请日：2015-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种广义帕累托杂波背景下的自适应稀疏距离扩展雷达目标的检测方法，其具体思路为：采用二元假设法描述雷达目标检测问题，并据此进行建模，分别得到sk和ck，根据sk和ck，计算得到雷达回波数据的似然比检测统计量，进而得到均匀帕累托杂波的距离扩展雷达目标检测器，再利用最大似然估计方法，分别得到均匀帕累托杂波距离扩展雷达目标的广义似然比检测器和均匀帕累托杂波非起伏稀疏距离扩展雷达目标的广义似然比检测器，设定雷达目标的虚警概率PFA，然后计算得到所述似然比检测器的检测门限T，并据此任意选取雷达回波数据中的一个距离单元为检测单元，计算该检测单元的检测统计量Λ，利用Λ与T获知雷达回波数据中每一个距离单元存在的所述雷达目标。
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公开(公告)号：CN106199548B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610505142.2
申请日：2016-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于四极化通道融合的海面漂浮微弱雷达目标的检测方法，思路为：分别获取检测单元N维接收向量的四个极化通道的平均回波幅度和第p个参考单元中N'维接收向量的四个极化通道的平均回波幅度，进而分别计算检测单元N维接收向量的四个极化通道的融合多普勒谱和第p个参考单元N'维接收向量的四个极化通道的融合多普勒谱；然后分别计算检测单元N维接收向量的四个极化通道融合的相对P个参考单元的多普勒谱峰高和P个参考单元N'维接收向量的四个极化通道融合的相对多普勒峰高；获取检测单元N维接收向量的组合特征和参考单元N'维接收向量的组合特征，计算检测单元N维接收向量的检测统计量；若所述检测统计量大于零，说明检测单元中存在海面漂浮微弱雷达目标。
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公开(公告)号：CN105204007A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510608085.6
申请日：2015-09-22
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S7/2927 , G01S13/0209 , G01S13/04
Abstract: 本发明公开了一种宽带雷达体制下的无辅助数据的距离扩展目标极化自适应检测方法，主要解决现有技术在无辅助数据下出现检测性能严重损失的问题。其实现步骤包括：(1)利用二元假设描述雷达目标检测，并根据自回归AR模型构建各极化通道的杂波信号；(2)根据自回归AR模型表示的杂波信号，得到有目标情况下检测信号的概率密度函数；(3)根据概率密度函数估计未知参数(4)利用Wald检验方法和未知参数的估计值，得到无辅助数据的距离扩展目标极化自适应检测器；(5)利用蒙特卡洛实验确定检测器的检测门限γ；(6)将雷达回波数据带入检测器中得到检测结果。本发明在无辅助数据的情况下，可提高对宽带雷达目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN105425223B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510765463.1
申请日：2015-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种广义帕累托杂波背景下的自适应稀疏距离扩展雷达目标的检测方法，其具体思路为：采用二元假设法描述雷达目标检测问题，并据此进行建模，分别得到sk和ck，根据sk和ck，计算得到雷达回波数据的似然比检测统计量，进而得到均匀帕累托杂波的距离扩展雷达目标检测器，再利用最大似然估计方法，分别得到均匀帕累托杂波距离扩展雷达目标的广义似然比检测器和均匀帕累托杂波非起伏稀疏距离扩展雷达目标的广义似然比检测器，设定雷达目标的虚警概率PFA，然后计算得到所述似然比检测器的检测门限T，并据此任意选取雷达回波数据中的一个距离单元为检测单元，计算该检测单元的检测统计量Λ，利用Λ与T获知雷达回波数据中每一个距离单元存在的所述雷达目标。
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公开(公告)号：CN105425230A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510765409.7
申请日：2015-11-11
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S13/02 , G01S7/2922 , G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达目标检测技术领域，公开了一种逆高斯纹理复合高斯杂波下距离扩展目标自适应检测方法，可用于宽带雷达体制下的目标检测。该方法包括：建立雷达目标检测的二元假设模型；采用球不变向量过程模型构建逆高斯纹理复合高斯杂波信号；采用广义似然比得到逆高斯纹理复合高斯杂波下距离扩展目标自适应检测器；确定所述自适应检测器的检测门限；获取雷达回波数据，并根据所述自适应检测器确定所述雷达回波数据的检测统计量；根据所述检测统计量和所述检测门限判定所述雷达回波数据中是否存在距离扩展目标，若所述检测统计量大于所述检测门限，则判定所述雷达回波数据中存在距离扩展目标；否则判定所述雷达回波数据中不存在距离扩展目标。
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