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公开(公告)号：CN113721236B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110942782.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明提出了一种基于发射方向图的集中式MIMO雷达系统功率分配方法，实现步骤为：初始化集中式MIMO雷达系统和运动目标参数；推导每个目标的预测条件克拉美罗界；建立基于方向图设计的集中式MIMO雷达系统功率分配模型；将基于方向图设计的集中式MIMO雷达系统功率分配模型转化为半正定规划问题进行求解；通过优化发射波形相关矩阵集合计算发射方向图；通过发射方向图获取集中式MIMO雷达系统的发射功率分配结果。本发明通过优化发射波形相关矩阵可以实时地调整发射方向图峰值方向，使得发射方向图峰值对准需要跟踪的目标，充分有效地利用了每个集中式MIMO雷达波束的跟踪能力，有效提高了目标的跟踪精度。
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公开(公告)号：CN113702922B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110944342.9
申请日：2021-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于多维协同的干扰抑制方法，主要解决在高干信比条件下，干扰类型未知或多种干扰组合产生的干扰抑制问题。方案包括：1)雷达接收机接收目标与多种干扰形成的混合回波信号；2)对混合回波信号进行解线调；3)对解线调之后的信号进行短时傅里叶变换；4)设置时频筛选门限值，并根据其进行判断获取时频域筛选矩阵；5)利用时频域筛选矩阵对变换后解线调信号进行时频域筛选；6)对筛选后时频域混合回波信号进行恢复与去解线调处理，并对处理结果进行脉冲压缩得到最终的干扰抑制结果。本发明能够对抗组合干扰，并使干扰有效对抗率大幅度提升，可用于雷达频谱弥散与切片重复转发组合干扰等多种干扰的抑制。
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公开(公告)号：CN115963494A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210922247.3
申请日：2022-08-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于快速SBL算法的周期性分段观测ISAR高分辨成像方法，包括：利用获取的周期性分段观测数据进行建模，获得原始待重构信号的重构模型；构建分层贝叶斯先验模型并获得分层先验分布；根据分层先验分布和观测数据获得原始待重构信号的后验分布；利用后验分布构造SBL算法的迭代公式；利用基于傅里叶字典的快速SBL算法计算SBL算法单次迭代中的后验分布均值和后验分布协方差矩阵的对角线元素；将后验分布均值和后验分布协方差矩阵的对角线元素进行迭代计算，以获得最终的ISAR成像结果。本发明针对周期性分段观测数据的情况提出了一种基于快速SBL算法的成像方法，能够很好地抑制旁瓣、缩小主瓣宽度，提高分辨率，从而能够实现高分辨成像。
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公开(公告)号：CN115453528A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210944216.8
申请日：2022-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种基于快速SBL算法实现分段观测ISAR高分辨成像方法，包括：对分段观测数据进行建模，得到分段观测数据模型；基于分段观测数据模型下的傅里叶字典矩阵，结合信号精度值和噪声精度值，采用快速傅里叶变换计算稀疏贝叶斯学习算法进行迭代过程中的待求逆矩阵；基于待求逆矩阵，利用Levinson‑Durbin迭代算法求解逆矩阵的G‑S分解因子；结合逆矩阵的G‑S分解因子，利用快速傅里叶算法求解稀疏贝叶斯学习算法迭代过程中后验分布的均值和协方差的对角元素；当判断均值不满足收敛条件时，计算新的信号精度值和新的噪声精度值，并返回步骤S2；当判断均值满足收敛条件时，输出均值。该成像方法在保证成像结果准确性的基础上减小计算复杂度，提高了成像效率。
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公开(公告)号：CN114037017B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202111415720.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分布拟合的数据融合方法，主要解决现有技术在不同测量数据误差分布不一致的条件下，对多组数据融合准确度低的问题。其方案包括：获取测量的地面试验序列和雷达接收机接收目标的飞行试验序列，并对这两组试验序列求差，得到误差数据；对误差数据进行分布拟合，统计分布拟合后的误差数据，计算其偏度和峰度得到正态分布的误差数据；求解正态分布的未知参数，并将拟合后符合未知参数的正态分布误差数据叠加到地面试验序列，得到融合后的飞行试验序列；对融合后的飞行试验序列进行卡尔曼滤波提高准确度。本发明能判断多组测量数据之间的误差分布特性，提高了融合后的测量数据准确度，可用于通信中对多传感器测量数据的处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114964237A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210593100.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于特征判别法和数学推断法的遥外差时间零点偏差修正方法，主要解决现有技术在测量数据较少的情况下，无法解决遥测和外测数据的零点偏差问题。其方案包括：针对教练弹遥测数据和雷达外测数据，对外测数据进行坐标变换；利用遥测数据和坐标变换后的外测数据，得到遥外差加速度矩阵；利用特征判别法对遥外差加速度矩阵中大于系统采样周期的零点偏差进行处理；利用数学推断法遥外差加速度矩阵中小于系统采样周期的零点偏差进行处理，得到无零点偏差的遥外差加速度矩阵。本发明能够处理遥测和外测数据之间的零点偏差，提高了遥测和外测数据后续数据处理的准确度，可用于信号处理中对不同测量条件下的数据进行零点偏差处理。
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公开(公告)号：CN114691666A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210404134.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06F17/15
Abstract: 本发明提出了一种基于小波去噪优化的飞行试验数据缺失值填补方法，用于解决现有技术中存在的低信噪比条件下飞行试验数据缺失值填补精度较低的技术问题。实现步骤为，对存在缺失值的飞行试验数据f(n)进行局部线性回归填补；对初填补后的完整飞行试验数据g(n)进行小波去噪；获取飞行试验数据缺失值填补后的飞行试验数据y(n)；本发明采用多重填补的思路，采用稳定性较好的局部线性回归填补方法得到缺失值的粗估计结果后，再利用小波去噪结合分段三次Hermite插值方法得到最终缺失值的精估计结果，解决了现有技术在低信噪比条件下飞行试验数据缺失值填补精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN114492505A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111595765.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于半实测数据的空中群目标和扩展目标识别方法，主要解决现有技术没有考虑对空中群目标扩展目标识别的问题。其方案是：获取实测的扩展目标回波数据，构建群目标数据；利用群目标和扩展目标回波数据构建剔除主散射点的群目标和扩展目标回波数据；根据剔除主散射点后的回波数据得到剔除主散射点的群目标和扩展目标一维距离像；对剔除主散射点的群目标和扩展目标一维距离像分别提取具有明显区分性的特征；根据提取的特征，构建训练集和测试集；利用训练集对支持向量SVM分类器进行训练；将测试集输入到训练好的分类器，识别出空中的群目标和扩展目标。本发明分类性能高，识别准确，可用于对空中群目标和扩展目标的区分。
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公开(公告)号：CN113721236A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110942782.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明提出了一种基于发射方向图的集中式MIMO雷达系统功率分配方法，实现步骤为：初始化集中式MIMO雷达系统和运动目标参数；推导每个目标的预测条件克拉美罗界；建立基于方向图设计的集中式MIMO雷达系统功率分配模型；将基于方向图设计的集中式MIMO雷达系统功率分配模型转化为半正定规划问题进行求解；通过优化发射波形相关矩阵集合计算发射方向图；通过发射方向图获取集中式MIMO雷达系统的发射功率分配结果。本发明通过优化发射波形相关矩阵可以实时地调整发射方向图峰值方向，使得发射方向图峰值对准需要跟踪的目标，充分有效地利用了每个集中式MIMO雷达波束的跟踪能力，有效提高了目标的跟踪精度。
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公开(公告)号：CN118915000A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411225146.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种考虑相关性约束的波形‑滤波器联合设计方法和系统，涉及雷达领域，用以解决回波失配滤波之后的旁瓣高所导致的弱小慢速目标检测难的问题。本发明基于配置的系统参数构建机载回波信号模型；以最大化所述机载回波信号模型的信干噪比为目标，根据对相关性约束和恒模约束，构建问题模型，采用循环算法分别迭代优化波形和滤波器，直至所述机载回波信号模型的信干噪比收敛；最后输出优化后的波形和滤波器。本发明解决了回波失配滤波之后的旁瓣高所导致的弱小慢速目标检测难的问题，同时扩展了相关性约束的应用范围。
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