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公开(公告)号：CN114964237B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210593100.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于特征判别法和数学推断法的遥外差时间零点偏差修正方法，主要解决现有技术在测量数据较少的情况下，无法解决遥测和外测数据的零点偏差问题。其方案包括：针对教练弹遥测数据和雷达外测数据，对外测数据进行坐标变换；利用遥测数据和坐标变换后的外测数据，得到遥外差加速度矩阵；利用特征判别法对遥外差加速度矩阵中大于系统采样周期的零点偏差进行处理；利用数学推断法遥外差加速度矩阵中小于系统采样周期的零点偏差进行处理，得到无零点偏差的遥外差加速度矩阵。本发明能够处理遥测和外测数据之间的零点偏差，提高了遥测和外测数据后续数据处理的准确度，可用于信号处理中对不同测量条件下的数据进行零点偏差处理。
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公开(公告)号：CN117540152A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311504735.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的针对复杂目标飞行数据的填补方法，包括：将目标在运动过程中的飞行试验数据序列和对目标进行仿真得到的仿真数据序列做差作为差值序列，再得到与时间相关的差值序列；对与时间相关的差值序列进行小波分解，得到近似分量a4和分层后的细节分量d1，d2，d3，d4；利用近似分量对预先构建的SSA‑LSTM模型进行训练；利用训练后的SSA‑LSTM模型对近似分量进行预测，得到新的近似分量；对细节分量分别采用统计模型对分布情况进行统计，将统计结果进行拟合得到概率密度函数；利用概率密度函数，得到新的细节分量；对新的近似分量和新的细节分量进行小波重构，解算出新的全方位RCS差值序列，再与仿真数据序列叠加，得到全方位RCS实测数据。
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公开(公告)号：CN115542309A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211024277.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种基于IMM‑VB的非高斯噪声条件下机动目标自适应跟踪方法，包括：获取机动目标的量测值；构建包括多个运动模型的模型集，并对机动目标的状态估计值、精度矩阵以及共轭先验分布参数分别进行交互混合；利用变分贝叶斯算法对每个运动模型的混合状态输入值、混合精度矩阵以及共轭先验分布的混合参数进行滤波处理，以更新每个运动模型的状态估计值和精度矩阵；对所述模型集中的每个运动模型对应的概率进行更新；更新机动目标在当前时刻的状态估计值和精度矩阵。本发明提供的方法可以在时变非高斯噪声条件下实现对机动目标的实时精确跟踪。
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公开(公告)号：CN114942418A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210658266.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了基于邻近距离的单脉冲测角方法，主要解决现有技术测角精度较低、抗噪性能差的问题。其实现方案是：接收宽带雷达的和通道、方位差通道和俯仰差通道回波信号；获取各通道回波信号的高分辨一维距离像；对一维像门限检测，选取扩展目标的散射点并测出对应散射点距雷达的距离；测量扩展目标对应散射点的方位角和俯仰角；计算每个散射点的坐标以及其距离其他散射点的平均欧式距离；对平均欧式距离升序排序，剔除平均欧式距离相对较大的散射点，计算剩余散射点的几何中心坐标；根据几何中心坐标计算扩展目标的中心方位角和中心俯仰角。本发明测角精度高，抗噪性能强，测角稳定，抑制角闪烁效应效果好，可用于目标跟踪和探测。
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公开(公告)号：CN118915000A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411225146.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种考虑相关性约束的波形‑滤波器联合设计方法和系统，涉及雷达领域，用以解决回波失配滤波之后的旁瓣高所导致的弱小慢速目标检测难的问题。本发明基于配置的系统参数构建机载回波信号模型；以最大化所述机载回波信号模型的信干噪比为目标，根据对相关性约束和恒模约束，构建问题模型，采用循环算法分别迭代优化波形和滤波器，直至所述机载回波信号模型的信干噪比收敛；最后输出优化后的波形和滤波器。本发明解决了回波失配滤波之后的旁瓣高所导致的弱小慢速目标检测难的问题，同时扩展了相关性约束的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118759465A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410731513.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于发射波形和接收滤波器的抗干扰方法及相关设备，通过在考虑脉冲压缩后的信号峰值，降低建立的自相关峰值旁瓣电平模型和互相关峰值电平模型输出的情况下，构建优化问题模型对发射波形和接收滤波器进行求解，根据求解出的发射波形和接收滤波器的闭式解实现干扰环境下的若目标检测，本发明通过构建发射波形接收滤波器自相关模型和干扰信号接收滤波器互相关模型，优化发射波形与接收滤波器，通过降低发射波形自相关峰值旁瓣电平与干扰信号的互相关峰值电平，有效的抑制了干扰信号对脉冲压缩过程中造成的峰值电平，降低干扰信号脉冲压缩后其峰值对弱目标信号的淹没，提高了弱目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN114492505B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111595765.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2113 , G06F17/14 , G06F17/16 , G01S13/90 , G01S13/72 , G01S7/41
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公开(公告)号：CN114691666B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210404134.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G06F17/15
Abstract: 本发明提出了一种基于小波去噪优化的飞行试验数据缺失值填补方法，用于解决现有技术中存在的低信噪比条件下飞行试验数据缺失值填补精度较低的技术问题。实现步骤为，对存在缺失值的飞行试验数据f(n)进行局部线性回归填补；对初填补后的完整飞行试验数据g(n)进行小波去噪；获取飞行试验数据缺失值填补后的飞行试验数据y(n)；本发明采用多重填补的思路，采用稳定性较好的局部线性回归填补方法得到缺失值的粗估计结果后，再利用小波去噪结合分段三次Hermite插值方法得到最终缺失值的精估计结果，解决了现有技术在低信噪比条件下飞行试验数据缺失值填补精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115128597B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211024283.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明公开了一种基于IMM‑STEKF的非高斯噪声下机动目标跟踪方法，包括：获取机动目标的量测值；建立非高斯噪声条件下的目标状态方程和量测方程，构建包括多个运动模型的模型集，并对机动目标的状态估计值和精度矩阵分别进行交互混合，得到每个运动模型的混合状态输入值和混合精度矩阵；利用STEKF算法对每个运动模型的混合状态输入值和混合精度矩阵进行跟踪滤波处理；对模型集中的每个运动模型对应的概率进行更新；更新机动目标在当前时刻的状态估计值和精度矩阵。本发明提供的方法可以在非高斯噪声条件下实现对机动目标的实时精确跟踪。
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公开(公告)号：CN114037017A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111415720.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于误差分布拟合的数据融合方法，主要解决现有技术在不同测量数据误差分布不一致的条件下，对多组数据融合准确度低的问题。其方案包括：获取测量的地面试验序列和雷达接收机接收目标的飞行试验序列，并对这两组试验序列求差，得到误差数据；对误差数据进行分布拟合，统计分布拟合后的误差数据，计算其偏度和峰度得到正态分布的误差数据；求解正态分布的未知参数，并将拟合后符合未知参数的正态分布误差数据叠加到地面试验序列，得到融合后的飞行试验序列；对融合后的飞行试验序列进行卡尔曼滤波提高准确度。本发明能判断多组测量数据之间的误差分布特性，提高了融合后的测量数据准确度，可用于通信中对多传感器测量数据的处理。
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