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公开(公告)号：CN113670142A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110788113.2
申请日：2021-07-12
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种迫击炮弹药防重装检测系统，包括固定在迫击炮炮筒口的红外对管、安装在迫击炮炮筒外侧的声音传感器、固定在迫击炮底座下的压力传感器，迫击炮炮筒外壁上还设置有振动传感器以及单片机，单片机上固定有LCD屏，红外对管、声音传感器、压力传感器、振动传感器以及LCD屏均与单片机通过导线电连接传递信息。本发明的一种迫击炮弹药防重装检测系统，解决了现有技术中存在的操作人员不能准确的掌握此时炮筒内的状态造成的隐患，有效提高迫击炮的安全性，为工作人员提供了安全保障。本发明还公开了一种迫击炮弹药防重装检测方法。
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公开(公告)号：CN110489981B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910689722.5
申请日：2019-07-29
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和计算鬼成像的光学图像加密方法，步骤包括：1)根据计算鬼成像技术，利用空间光调制器产生的一系列随机相位来模拟热光源；2)按照下式确定散斑图案；3)将SLM引入的一系列随机相位作为秘钥，通过安全通道传输给接收方，使用PCA对秘钥进行降维；4)将桶检测器4收集的强度分布Bi与从已知的纯相位掩模导出的上述散斑图案Ii(μ,ν)互相关联，即成。本发明的方法，仅利用少量的随机相位传输就可以高质量地重建图像，为计算鬼成像技术的相关研究提供了有效的选择。
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公开(公告)号：CN111907523A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010616399.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: B60W30/165 , G06K9/62 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊推理的车辆跟驰寻优控制方法，首先对车辆行驶的道路数据进行筛选，获取车辆轨迹数据中的车辆跟驰数据；通过离差平方和公式计算获取的车辆跟驰数据间距离，并将计算结果作为凝聚的层次聚类算法的相似度，以相似度最小为依据，将车辆跟驰数据不断进行合并，最终将车辆跟驰数据划分为多个簇类；通过层次聚类算法，将经过聚类的数据合并到一个簇类，形成树状图层次结构，并设置相似度阈值θ，作为车辆跟驰数据的聚类划分依据，使得车辆跟驰数据划分的聚类结果最优；利用划分结果，构建E(l)度量数据隶属度的价值，进一步设置信任度bel(l)；最后使用中心平均去模糊法，本发明解决了现有技术中存在的车辆跟驰研究易受噪声干扰的问题。
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公开(公告)号：CN110740226A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910870900.4
申请日：2019-09-16
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据容器和相位迭代恢复过程的光学图像加密方法，步骤包括：1)通过基于QR码约束条件的数据容器，将待加密的字符转换成点阵图像；2)基于QR码约束条件的数据容器，经过双随机相位编码加密系统加密为强度密文图像；3)密文通过相位迭代过程恢复出解密图像，并将其重新转换成字符，解密的过程是多次的迭代过程，首先由随机或给定的预估值开始，多次迭代后，当迭代结果与密文的相关系数CC值达到阈值B时结束迭代过程，此时的迭代结果即恢复出的明文信息。本发明的方法，基于QR码约束条件的数据容器，便于数据的传输与存储，且该容器不需要第三方转换工具的支持，增强了安全性和效率，具有良好鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108875128A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810412974.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种带决策因子的航班恢复建模方法，首先，采集数据；在确定航班恢复范围S；分别建立航班恢复时间确定情形下的航班恢复模型M1和恢复时间不确定情形下的航班恢复数学模型M2，之后再根据模型M1和模型M2，建立航班恢复模型M；最后，采用优化软件lingo9进行求解，即可得出航班恢复方案。该模型立足于现有航班恢复问题中考虑机场开放、关闭等场景，对影响航班恢复问题的决策因子进行分析，将航班恢复时间分为确定和不确定两种情况，建立航班恢复问题的数学模型，具有一定的灵活性和适应性。优化求解方案验证针对所提场景所建模型的正确性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118694862A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410926517.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开的基于位面自适应分块和预测误差图的可逆数据隐藏方法，用误差位置图替换原始图像进行空间压缩，将其分为k*k像素的基本块，基本块包括可嵌入块和不可嵌入块，对于图像中位置相邻近的同类型块进行组合，并将组合块分类，在误差位置图中通过加密密钥Ke进行加密并嵌入辅助数据后得到加密图像Ie，并对图像Ie中的每个像素通过数据隐藏密钥Kd进行隐藏，通过数据隐藏密钥Kd无损提取秘密数据，通过加密密钥Ke恢复图像；本发明使用位面自适应分块和预测误差图可提高图像对于秘密数据的嵌入率，并且获得可解密出原始图像。
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公开(公告)号：CN118262000A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410343250.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开的基于残差通道注意力网络的计算鬼成像重建方法，将基于Hadamard矩阵生成的相位掩膜照射到MNIST数据集上，获得与整个数据集所对应的总光强值；将总光强值分为测试集和训练集，搭建RCAN网络模型并通过训练集训练，得到训练好的RCAN网络模型；通过测试集来验证训练好的RCAN网络模型并输出结果，实现对原始图像的整个重建过程。本发明公开的计算鬼成像重建方法，通过改变随机相位掩模的个数来获得不同采样率的训练数据，并运用大量的计算鬼成像图像和它们的原始图像对网络进行训练，并在测试集中验证，能够在极低采样率的前提下恢复出不错的目标图像，提高计算鬼成像的重建效果和重建速度。
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公开(公告)号：CN115348361B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210995169.X
申请日：2022-08-18
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多MSB分块编码的加密图像可逆数据加密方法，采用如下步骤：将图像分块；加密得到加密图像；将加密图像分为平滑块和粗糙块，生成位置图；分块编码后压缩，生成辅助数据；将辅助数据嵌入加密图像中；对嵌入数据加密得到秘密数据存储在加密图像中，得到载密图像。本发明还公开了对加密方法的解密方法，包括如下步骤：辅助数据提取并恢复；恢复剩余辅助数据；提取并恢复秘密数据；利用秘钥解密嵌入数据；恢复光滑块数据；恢复粗糙块数据；解密处理；得到原始图像。本发明解决了现有技术中存在的数据嵌入率低和算法安全性不高的问题。
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公开(公告)号：CN115103081B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210532208.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了基于混合预测和哈夫曼编码的加密图像可逆数据隐藏方法，包括：根据原始图像当前像素的逆值及预测值得到有预测误差的像素，并采用矩阵对该像素进行标记，之后对矩阵进行压缩得到Π；对有预测误差的像素进行修改，并生成第二误差位置图Ω；将修改后的图像分为由最高有效位层和剩余7个位面组成的图像，并对图像进行预测，并生成标签图；对标签图进行压缩得到Γ；将二进制矩阵S与修改后的图像进行位异或，生成加密图像；将Π、Ω及Γ作为辅助信息依次存储到加密图像的最高有效位层中、剩余7个位面中；对嵌入数据加密得到秘密数据；把秘密数据存储在剩余7个位面的剩余像素中，得到含有秘密数据的加密图像。
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公开(公告)号：CN115118836B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210756676.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/467 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了基于像素预测的多策略组合的可逆数据隐藏方法，具体为：将灰度图像，使用MED方法预测，并进行溢出判断，再转成八位二进制，得到八个位面；将每个位面均划分基本块，将基本块分类，对每个位面中的单色块，使用自适应分块策略，将连续相邻的同色单色块合并为长方形单色块；对混色块纵向使用MED方法对其所在位置的每个像素计算预测误差值，并使用哈夫曼编码标记直到对每个位面的混色块都进行标记；生生八个随机矩阵，将每个随机矩阵与其对应八个位面异或，得到加密后的八个位面；将加密后的八个位面合并为加密后的灰度图像发送给数据隐藏者，数据隐藏着对接收图像进行处理后发送给图像接收者，图像接收者对接收的图像进行还原。
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