基于压缩感知前视多通道SAR解模糊成像方法及系统

    公开(公告)号:CN118409319A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410541447.3

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知前视多通道SAR解模糊成像方法及系统,采用空时级联的成像处理流程,在时域SAR二维分辨的基础上,信噪比会显著提升,且在二维图像域建立的空时观测模型下,信号具备强稀疏性的特点,这有利于提高成像重建的精度,在构建的模型基础上,对稀疏参数和噪声参数进行估计,即将左右多普勒模糊作为模型建立的关键因素,在成像的同时解决前视成像中的左右多普勒模糊问题,提高了前视分辨效率,成像质量高。

    一种SPARC嵌入式软件的重构编译器的方法及系统

    公开(公告)号:CN118349235A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410540670.6

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明提供一种SPARC嵌入式软件的重构编译器的方法,包括以下步骤:编译预处理阶段,生成重构需要的跳转表和重构段;编译阶段,使用GCC编译器对生成的跳转表和重构段进行编译和链接;编译后处理阶段,基于编译和链接后的跳转表和重构段,修改已生成代码,形成静态程序到跳转表,以及跳转表到重构段的二次跳转关系,完成重构编译;本申请通过增加编译预处理与编译后处理阶段,不在编码阶段增加特殊设计,重构细节对软件设计师透明,程序发生重构时,目标码的修改集中在跳转表,不影响其他程序代码,可大幅提高重构过程的透明与安全,产生的重构代码少,占用带宽低,可广泛应用于对通讯带宽敏感或需要高可靠性和安全性的场景。

    一种系统级DFT实现方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117033112B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202310988910.4

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种系统级DFT实现方法、系统、设备及介质,属于信息处理微系统设计领域,通过构建可测试性系统架构、搭建测试状态机和生成固化测试向量的方式,即通过系统架构分析优化、BIST测试控制逻辑的植入和测试向量实现等技术手段,从而实现信息处理微系统高度自测试、自评价,达到脱离外部测试设备的完全自测试,以满足在微系统研制过程中的测试筛选、故障分析定位和系统应用中的功能自检和软件智能化的要求;采用本方法开发的系统级DFT功能,功能覆盖率可做到100%,设计可行性高,测试设备依赖程度低,自动化程度高,代码继承性强。不改变原有线路拓扑和负载,不增加封装内信号布线复杂度,不增加产品工艺复杂度和难度,普适性高、实现成本低。

    一种系统级DFT实现方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117033112A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310988910.4

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明公开了一种系统级DFT实现方法、系统、设备及介质,属于信息处理微系统设计领域,通过构建可测试性系统架构、搭建测试状态机和生成固化测试向量的方式,即通过系统架构分析优化、BIST测试控制逻辑的植入和测试向量实现等技术手段,从而实现信息处理微系统高度自测试、自评价,达到脱离外部测试设备的完全自测试,以满足在微系统研制过程中的测试筛选、故障分析定位和系统应用中的功能自检和软件智能化的要求;采用本方法开发的系统级DFT功能,功能覆盖率可做到100%,设计可行性高,测试设备依赖程度低,自动化程度高,代码继承性强。不改变原有线路拓扑和负载,不增加封装内信号布线复杂度,不增加产品工艺复杂度和难度,普适性高、实现成本低。

    一种多处理器总线通讯系统与通讯方法及卫星器载计算机

    公开(公告)号:CN116340219A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310259834.3

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本发明公开一种多处理器总线通讯系统与通讯方法及卫星器载计算机,该通讯系统包括若干处理器以及FPGA模块;FPGA模块包括总线仲裁模块、双机FIFO模块、处理器接口控制模块以及功能模块;若干处理器与总线仲裁模块通讯连接;双机FIFO模块与所述总线仲裁模块通讯连接,双机FIFO模块用于存储当前当班处理器当班时的操作数据,并将存储的数据交换给下一当班处理器;处理器接口控制模块的信号输入端与总线仲裁模块通讯连接,处理器接口控制模块的信号输出端与若干功能模块通讯连接。总线仲裁模块实时监控任一处理器的状态,切换当班处理器总线给FPGA,双机FIFO模块实现不同当班处理器之间操作数据的存储和交换,实现多个处理器与单个FPGA的通信需求。

    一种光纤通道下增强数据实时传输方法

    公开(公告)号:CN116319597A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310343027.X

    申请日:2023-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种光纤通道下增强数据实时传输方法,在光纤通道中引入增强实时帧结构,并依据增强型实时帧结构中的连接信息,以最高优先级传输数据。具体包括以下过程,步骤1,在光纤通道的FC系统中建立时钟同步;步骤2,设定FC系统中增强实时帧的传输周期和数据大小;步骤3,FC系统设定同步周期,以此为帧头,信息发送方应计算帧头开始点,定期发送数据;步骤4,交换网采取第一类服务方式转发N端口数据,最高优先级传输数据;步骤5,接收方接收最高优先级传输数据。通过将同步传输技术嵌入异步数据传输之中,对业务实施更细则的优先级和等级区分,更好满足和匹配实时传输需求,以满足机、车、舰、星载电子通信系统中高实时性。

    一种基于中频处理单元的接收机多通道一致性校准方法

    公开(公告)号:CN115941078A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211342430.2

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于中频处理单元的接收机多通道一致性校准方法,首先设置参考信号为两种类型信号交错组成,然后对参考信号分别进行非线性失配的检测与校准、群时延失配的检测与校准和幅频/相频响应失配的检测与校准,再将非线性失配的检测与校准、群时延失配的检测与校准和幅频/相频响应失配的检测与校准的结果传输至校准网络,完成校准,采用在中频处理单元中设置参考源,利用数字信号处理算法实现通道误差检测与校准网络,来处理射频系统的多通道不一致性问题,该方法主要基于数字信号处理算法及软件代码,可利用中频处理单元的剩余计算能力,可以显著提升设备的能耗比,有效降低研制成本,具有一定经济价值。

    一种用于遥感卫星上的图像识别方法及系统、终端设备

    公开(公告)号:CN115294470A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211026400.0

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明公开一种用于遥感卫星上的图像识别方法及系统、终端设备,其识别方法包括获取待识别的图像;将待识别的图像输入预先构建的全卷积神经网络中进行预处理,得到去除噪声的图像;将去除噪声的图像输入预先构建的深度卷积神经网络中,并采用深度卷积神经网络对图像进行识别;预先构建的深度卷积神经网络包括两个分支卷积神经网络;获取所述图像的识别结果。该方法通过对待识别的图像进行预处理,提高了识别的效率,图像能够直接输入到全卷积神经网络中去,免去了复杂的特征提取,减少了数据预处理的难度,降低了算法设计的复杂度,提高了识别精确度。两个分支卷积神经网络分别提取图像的颜色特征和形状特征,提高了图像的分析能力,提高检测的精确度。

    一种高可靠星座组网空间路由器电路

    公开(公告)号:CN111800345B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202010613380.1

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种高可靠星座组网空间路由器电路,本发明通过路由计算单元、交换转发单元、管控单元和复位系统,软件在轨重构时,接收到上注数据,如果上注目标是路由计算CPU,则加载与控制FPGA将其写入到对应的FLASH备存储区;如果上注目标是接口处理FPGA或交换处理FPGA,则加载与控制FPGA通过UART接口送给专用刷新芯片,刷新芯片将其写入FLASH备份存储区。本发明融合冗余容错技术、在轨重构技术,满足产品高可靠和空间环境适应性要求。在此基础上开发的空间路由器在卫星星座组网中有广泛的应用基础,并能够在组网星座中推广应用,具有较好的市场前景、经济效益和社会效益。

    一种面向电子系统的多表征退化预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119903388A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411840403.7

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向电子系统的多表征退化预测方法及相关设备,属于关键参数长期退化趋势预测技术领域。方法包括获取时间序列和序列类别,对所述时间序列进行表征趋势分解,得到指示向量作为表征表示;基于所述时间序列对序列类别和指示向量进行深度融合,得到最终输出;将所述最终输出输入时序预测模型中,得到最终预测的时间序列,完成多表征退化预测。本发明提出的多表征退化预测方法,通过多表征兼容特征融合模块的设计,实现了对多种时序表征数据的高效处理与精准预测。该方法不仅显著提升了模型的适应能力、判别力与鲁棒性,还为复杂时序数据的处理提供了可靠的技术支持。

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