公开(公告)号：CN115294470A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202211026400.0

申请日：2022-08-25

Applicant: 西安微电子技术研究所

Inventor： 李超 ,  赵公方 ,  杨涛 ,  樊诚 ,  黄潇瑶 ,  王小珂 ,  刘曦

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/30 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种用于遥感卫星上的图像识别方法及系统、终端设备，其识别方法包括获取待识别的图像；将待识别的图像输入预先构建的全卷积神经网络中进行预处理，得到去除噪声的图像；将去除噪声的图像输入预先构建的深度卷积神经网络中，并采用深度卷积神经网络对图像进行识别；预先构建的深度卷积神经网络包括两个分支卷积神经网络；获取所述图像的识别结果。该方法通过对待识别的图像进行预处理，提高了识别的效率，图像能够直接输入到全卷积神经网络中去，免去了复杂的特征提取，减少了数据预处理的难度，降低了算法设计的复杂度，提高了识别精确度。两个分支卷积神经网络分别提取图像的颜色特征和形状特征，提高了图像的分析能力，提高检测的精确度。