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公开(公告)号：CN107378779A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710514358.X
申请日：2017-06-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: B24B49/10
CPC classification number: B24B49/10
Abstract: 一种基于主轴进给电机电流信号的磨削颤振检测方法，先测得主轴进给电机三相交流电流信号，处理得到等效直流电流信号；再对等效直流电流信号进行高通滤波，通过3层小波包变换处理得到电流信号的8个频带，计算每个频带的能量比率，得到8维向量；最后，将8维向量输入已训练好的SVM模型进行状态检测；本发明具有通用性，电流传感器便于安装，对加工环境没有干涉，可在机床磨削颤振检测中推广使用，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105699082A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610049654.2
申请日：2016-01-25
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G01M13/045 , G01H1/00 , G01H1/003
Abstract: 一种稀疏化的最大谐躁比解卷积方法，首先对采集的信号进行截断和去均值处理，然后对未提前给定精确周期的情况进行估计周期操作，再对信号进行解卷积处理将谐躁比作为目标函数，对滤波器系数进行求导，进而得到迭代表达式，并在每次迭代滤波的过程中对滤波信号进行稀疏处理，稀疏处理的阈值和周期都会随滤波后的信号进行更新，最后对解卷积后的信号进行包络分析，从包络谱中能提取故障特征频率，本发明在特征频率的提取过程中不需要人为参与，有利于实现故障特征提取和诊断监测的自动化，节约时间，效率更高。
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公开(公告)号：CN105651164A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511021695.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G01B11/00 , G01B11/2408
Abstract: 一种用于回转误差、圆度误差测量的改进三点方法，先将三个位移传感器分布安装于不同的角位置处测量检棒的径向跳动，用高频数据采集系统记录传感器测量结果，然后用三点误差分离技术计算圆度误差的各谐波傅里叶系数，再将第二和/或第三个传感器重新安装于不同的角度，重复三点法测量多次，这样，每个傅里叶系数都可得到多个估计值，筛选由行列式最大的传递矩阵计算得到的傅里叶系数为最准确的傅里叶系数估计值，最后由最准确的傅里叶系数估计值合成计算圆度误差，本发明提高每个谐波估计的准确性，由此提高整个圆度误差测量的准确性。
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公开(公告)号：CN103353396B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310252970.6
申请日：2013-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 基于无时标短时相位解调的齿轮箱故障诊断方法，先将加速度或速度传感器吸附于被测试齿轮箱，并对其振动信号进行采集，采用短时傅里叶变换得到特征振动的瞬时频率信号，带入到广义傅里叶变换对振动信号进行时频扭转，然后采用带通滤波方法提取特征频率成分的平稳投影量，再进行广义傅里叶反变换，得到啮合频率成分，然后进行Hilbert变换获得啮合频率成分的瞬时相位，进而利用瞬时相位，对原始振动信号进行角度域重采样，将重采样后的信号进行合理分段和角度域平均后作相位解调以实现短时相位解调，本发明降低测试系统的硬件成本，提高测试系统的市场竞争力。
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公开(公告)号：CN104819766A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510243661.1
申请日：2015-05-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于谐噪比的包络解调频带确定方法，先将振动加速度传感器吸附于对被测试滚动轴承的轴承座上或将声级计安装于靠近轴承座上方的位置，对信号进行采集，通过构建树状滤波器组，对原始信号进行带通滤波，然后通过希尔伯特变换得到信号的包络，再利用对数频谱估计包络信号谐噪比将其大小作为频带故障特征是否显著的指标，最后将谐噪比最大的频带作为最优包络解调频带进行包络谱分析，确定故障的发生和类型，本发明充分利用了故障引起冲击的周期性，将包络的谐噪比作为衡量故障的指标，克服了传统峭度指标的缺点，方法具有鲁棒性，可以自适应地提取最优滤波频带，有利于实现滚动轴承故障特征自适应提取和诊断监测的自动化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102507186B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201110340196.5
申请日：2011-11-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特色参数的行星齿轮箱状态监测与故障辨识方法，该方法提出了两个特征参数：滤波信号有效值(filtered？root？mean？square，FRMS)、差谱能量(difference？spectrum？energy，DSE)。他们分别从时域和频域对行星齿轮箱的运行状态进行监测，最后将二者结合起来对行星齿轮箱故障进行辨识。本发明的优点在于两个特色参数是针对行星齿轮箱的故障诊断问题而提出，克服了用于定轴齿轮箱状态监测的传统参数如有效值、峭度、FM0、FM4等不能对行星齿轮箱运行状态进行有效监测的不足，因此能够准确地对行星齿轮箱的状态进行监测和故障辨识。
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公开(公告)号：CN102254103B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201110211638.6
申请日：2011-07-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应总体平均经验模式分解EEMD筛选次数确定方法，该方法对每一个本征模式函数IMF采用不同的筛选停止准则，首先计算振动信号的数据点数，根据数据点数求出本征模式函数IMF的个数，针对每一个本征模式函数IMF，自适应的选择出筛选次数。本发明的优点在于能自适应的对每一个本征模式函数IMF采用不同的筛选停止准则，克服了传统的对每一个本征模式函数IMF采用相同固定筛选次数而带来的频率混叠现象，从而分解出物理意义明确的本征模式函数IMF，能够对非线性非平稳信号进行分析，实现机械设备故障的有效诊断。
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公开(公告)号：CN103198053A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310091704.X
申请日：2013-03-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种基于相位随机的瞬时小波双相干方法，先选择用于连续小波变换的母小波函数，再对待分析信号作连续小波变换，获得信号的时频域表达形式，然后计算各尺度下的瞬时小波双谱，再计算瞬时小波双谱，重复进行，并将计算得到的结果求和，取期望得到基于相位随机的瞬时小波双谱，然后计算得到的基于相位随机的瞬时小波双谱，计算得到的基于相位随机的瞬时小波双谱，在尺度s2上进行积分得到基于相位随机的瞬时小波双谱，再计算得到基于相位随机的小波双相干，最后计算得到基于相位随机的瞬时小波双相干；本发明在计算小波双相干时同时考虑其幅值与相位信息，避免了传统方法准确性低等缺陷。
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公开(公告)号：CN102507186A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110340196.5
申请日：2011-11-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特色参数的行星齿轮箱状态监测与故障辨识方法，该方法提出了两个特征参数：滤波信号有效值(filtered root mean square，FRMS)、差谱能量(difference spectrum energy，DSE)。他们分别从时域和频域对行星齿轮箱的运行状态进行监测，最后将二者结合起来对行星齿轮箱故障进行辨识。本发明的优点在于两个特色参数是针对行星齿轮箱的故障诊断问题而提出，克服了用于定轴齿轮箱状态监测的传统参数如有效值、峭度、FM0、FM4等不能对行星齿轮箱运行状态进行有效监测的不足，因此能够准确地对行星齿轮箱的状态进行监测和故障辨识。
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公开(公告)号：CN102507092A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110333149.8
申请日：2011-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M1/32
Abstract: 本发明公开了一种以加工工件表面波纹度最小化为目标的电主轴动平衡优化方法。已有的平衡优化策略往往以残余振动的总能量或最大振动最小化作为优化目标，但是上述优化控制目标并不能保证加工表面波纹度的最优控制，原因在于各向振动对表面波纹度的影响程度不尽相同。为了克服上述传统方法的缺陷，本发明首先建立了电主轴振动与工件表面波纹度之间的映射关系，计算得到电主轴各向振动对表面波纹度的影响因子βh，βv，βa，并以工件加工表面波纹度最小化作为最终的平衡优化目标对平衡过程进行优化。与传统主轴在线动平衡方法相比，该项技术可最大程度地抑制影响加工表面波纹度的主轴不平衡响应振动，对优化电主轴振动分配和提高产品质量具有重要意义。
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