一种(100)晶向金刚石n-i-p结二极管及其制备方法

    公开(公告)号:CN110600554A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910890607.4

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种(100)晶向金刚石n-i-p结二极管及其制备方法,解决了传统金刚石p-i-n结二极管中n型层欧姆接触电阻率大、i型层质量低的问题,从而提升金刚石功率电子器件的性能和应用前景。一种(100)晶向金刚石n-i-p结二极管,其具体结构为:由下至上层叠设置的(100)晶向的本征单晶金刚石衬底、n型金刚石和n型金刚石薄层;在n型金刚石薄层上:一部分为由下至上层叠设置的高导电表面和欧姆电极I,另一部分为由下至上层叠设置的i型金刚石、p型金刚石和欧姆电极II。

    测取变频电机空载情况下由谐波引起的转子铜耗的方法

    公开(公告)号:CN109375102A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811075611.7

    申请日:2018-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种测取变频电机空载情况下由谐波引起的转子铜耗的方法,首先由陪试电动机拖动被试变频电机至其同步速,变频电源提供给被试变频电机正常空载工况下的电压,记录此时的输入功率、定子电压、定子电流和定子端电阻,计算定子铜耗及除定子铜耗之外的“损耗PL1”;采用空槽转子铁心,装配后再次进行上述相同实验,可以得到除定子铜耗之外的“损耗PL2”;被试变频电机空载电压U1所对应的由谐波引起的转子铜耗phcu2就等于“损耗PL1”与“损耗PL2”的差值。本发明通过以同步速拖动变频电机转子的方法来测取由谐波引起的转子铜耗,转子导条和端环中只有谐波感应电流并无基波电流,即可以得到变频电机理想空载工况下纯粹的谐波转子铜耗。

    一种纳米结构高温润滑复合涂层制备方法

    公开(公告)号:CN108893697A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810783949.1

    申请日:2018-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种纳米结构高温润滑复合涂层制备方法,按质量分数称取NiCrAlY,Mo和Ag粉末,然后将粉末混合,加入甲醇并充入氮气密封后进行球磨制得混合粉末;将球磨好的混合粉末加入去离子水配置成悬浮液,然后进行喷雾造粒制备成纳米结构的喷涂粉末;将基底材料棒材切割成试样,对试样表面进行打磨,然后超声清洗,对超声清洗后的试样进行喷砂处理,喷砂处理后再次进行超声清洗;对超声清洗后的试样进行预热处理,然后利用制得的喷涂粉末采用等离子喷涂法对预热处理后的试样进行喷涂处理;对喷涂好的试样进行热处理,然后随炉冷却,制得NiCrAlY-Mo-Ag复合涂层。本发明有效改善复合涂层的组织结构,提高复合涂层的力学性能及宽温域内的摩擦学性能。

    陶瓷颗粒增强复合耐磨件及其制造方法

    公开(公告)号:CN101898238A

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN201010235198.3

    申请日:2010-07-23

    Abstract: 本发明涉及一种陶瓷颗粒增强复合耐磨件及其制造方法,将陶瓷颗粒与金属粉混合均匀,填充于特定的模具中,将陶瓷颗粒和金属粉连同模具一起放入真空烧结炉内进行烧结,金属粉将陶瓷颗粒粘结在一起形成预制体;冷却后打开模具,取出预制体放入铸型型腔的端面侧;采用中频感应电炉熔炼金属母体材料形成金属液,铸造时浇入金属液,在金属液热量的作用下,预制体内的金属粉熔化成液体形成铸渗通路,使得金属液更容易渗透陶瓷颗粒,在原位形成颗粒增强复合材料;耐磨件的表层由母体金属与复合材料共同组成,采用本方法制备的复合材料耐磨件既保证了耐磨件的耐磨损性能,又具有高的抗冲击能力。

    基于多尺度概率映射形态特征量化的可解释性识别系统

    公开(公告)号:CN119445320A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411327799.5

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本案涉及基于多尺度概率映射形态特征量化的可解释性识别系统,用于解决现有技术对结节诊断缺乏客观量化信息依据,以及由于定性概念因子的语义模糊性所导致的在会诊交流时出现歧义信息与诊断误差。所述系统通过多尺度特征分布学习,进行病灶轮廓提取、不确定误差估计、形态学特征量化和病灶的可解释性识别,有效实现对超声影像中病灶定量分析的自动化和规范化,提升病灶识别精准性和可解释性,对定量分析2D超声影像与辅助临床医生制定准确的诊疗方案具有重要的应用价值。进一步地,所述系统通过在模型训练学习中设计掩码卷积引导的基于混合自编码自监督学习模型,减少人工标注工作量,并提高超声病灶形态特征的精准表达。

    一种3D打印过程故障监测方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN119217725A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411754804.0

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种3D打印过程故障监测方法、系统、介质及设备,涉及3D打印技术领域,包括基于数据采集模块和数据处理模块搭建下位机,通过数据采集模块获取3D打印过程中的参数信息,通过数据处理模将参数信息传输至基于LabVIEW软件搭建的上位机;上位机将获取的参数信息与预设阈值进行对比,判断打印设备是否发生故障;当获取的参数信息未超越预设阈值时,则将其发送至显示模块进行数据显示;否则,触发报警模块进行故障报警并判断打印设备故障类型,并对异常数据进行显示。本发明通过对设备和设备运行环境的实时监测和分析,根据设备和环境情况进行设备监测和故障诊断的有效管控,从而提高了3D打印设备的效率。

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