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公开(公告)号：CN111141519A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911381537.6
申请日：2019-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障定量评估方法，属于轴承故障评估技术领域。首先采集具有不同尺寸故障的滚动轴承运行时的振动加速度信号并建立数据库；再对数据库中的数据进行变分模态分解得到训练模式分量；然后建立一维卷积神经网络，并对其进行训练，最后利用训练后的一维卷积神经网络实现对滚动轴承故障的定量评估。通过变分模态分解提取待评估滚动轴承振动加速度信号中的有效信息，并利用卷积神经网络的强大学校能力，有效的实现了对滚动轴承故障的定量评估。能够准确地评价故障尺寸的线度，有助于制定更具体的检修维护策略，可以避免过早更换轴承带来“过剩维修”或更换不及时引起“维修不足”造成经济损失。
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公开(公告)号：CN106441840B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610814507.X
申请日：2016-09-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种基于模型的旋转机械伪次同步故障全息诊断方法，首先构建了由轴向振动诱发的伪次同步振动故障模型，在模型中提出测振带表面设置V型槽缺陷以及在轴向方向施加轴向激励两大假设条件，然后基于模型实现伪次同步振动故障信号产生的机理分析，最后利用二维全息谱对故障信号进行分析，构建次同步故障频率处的全息谱特征，实现旋转机械伪次同步振动故障的精确识别，本发明实现了对伪次同步振动故障的精确识别，提高了对旋转机械伪次同步故障的识别效率与准确性。
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公开(公告)号：CN107153728A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710284246.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双谱幅值分布熵的砂轮磨损状态特征提取方法。该方法基于磨削加工声发射信号，通过计算得到其双谱，对双谱幅值空间进行划分，计算统计信号双谱落入每个幅值子空间的概率，根据子空间分布概率定义信号双谱幅值分布熵，最后通过双谱幅值分布熵有效提取不同砂轮磨损状态下的磨削声发射信号双谱特征。本发明提取的信号特征计算简易，可以定量描述不同砂轮磨损状态下的声发射信号双谱特点，为进一步确定砂轮磨损状态提供了评价指标。
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公开(公告)号：CN107024332A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710207307.2
申请日：2017-03-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M7/06
CPC classification number: G01M7/00
Abstract: 一种模拟旋转机械伪振动故障的实验装置，包括转子，转子由两个轴承支撑，转子和电机同轴连接，转子上靠轴承附近的位置安装有表面有缺陷的轴套，转子与偏心轮的外圆保持接触，偏心轮安装在轴向激励电机上；轴向激励电机和B调速器连接，电机和A调速器连接；两个电涡流传感器对准转子完好的检测表面，两个电涡流传感器对准轴套的表面缺陷，电涡流传感器通过前置放大器、数据采集箱与计算机连接，计算机安装有数据采集与分析软件；本发明实现了对轴向振动诱发的伪振动故障的现象及其故障消除等过程的模拟，直观地展示了由轴向振动诱发的伪振动故障机理，为消除该类型的伪振动故障提供了可供借鉴的思路与直接经验。
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公开(公告)号：CN105651164A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511021695.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G01B11/00 , G01B11/2408
Abstract: 一种用于回转误差、圆度误差测量的改进三点方法，先将三个位移传感器分布安装于不同的角位置处测量检棒的径向跳动，用高频数据采集系统记录传感器测量结果，然后用三点误差分离技术计算圆度误差的各谐波傅里叶系数，再将第二和/或第三个传感器重新安装于不同的角度，重复三点法测量多次，这样，每个傅里叶系数都可得到多个估计值，筛选由行列式最大的传递矩阵计算得到的傅里叶系数为最准确的傅里叶系数估计值，最后由最准确的傅里叶系数估计值合成计算圆度误差，本发明提高每个谐波估计的准确性，由此提高整个圆度误差测量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103934659B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410142700.4
申请日：2014-04-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23P19/00
Abstract: 本发明公开了一种高精度多级碟片堆积转子的跳动控制与优化安装方法，该方法以转子各碟片定位面的端面跳动和径向跳动信息测量为基础，利用碟片定位面的跳动参量和测量探头的相互位置信息获取定位面之间的同心度与端面倾斜量；并在此基础上通过装配模拟与优化，控制组件中各级安装定位面的径向跳动参量，以实现转子的优化装配。多级碟片堆积转子安装定位面径向跳动的控制对于转子轴颈同心度控制和失衡质量轴线优化等均具有重要的意义。工业现场中对于诸如：飞机发动机的压气机，燃气轮机等转子结构，受转子工作特性的要求，其转子更多采用多级碟片堆积方法实现，优化方法的提出对于这类转子安装效率的提高和其振动的控制等均具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN104819766A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510243661.1
申请日：2015-05-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于谐噪比的包络解调频带确定方法，先将振动加速度传感器吸附于对被测试滚动轴承的轴承座上或将声级计安装于靠近轴承座上方的位置，对信号进行采集，通过构建树状滤波器组，对原始信号进行带通滤波，然后通过希尔伯特变换得到信号的包络，再利用对数频谱估计包络信号谐噪比将其大小作为频带故障特征是否显著的指标，最后将谐噪比最大的频带作为最优包络解调频带进行包络谱分析，确定故障的发生和类型，本发明充分利用了故障引起冲击的周期性，将包络的谐噪比作为衡量故障的指标，克服了传统峭度指标的缺点，方法具有鲁棒性，可以自适应地提取最优滤波频带，有利于实现滚动轴承故障特征自适应提取和诊断监测的自动化。
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公开(公告)号：CN102507186B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201110340196.5
申请日：2011-11-01
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特色参数的行星齿轮箱状态监测与故障辨识方法，该方法提出了两个特征参数：滤波信号有效值(filtered？root？mean？square，FRMS)、差谱能量(difference？spectrum？energy，DSE)。他们分别从时域和频域对行星齿轮箱的运行状态进行监测，最后将二者结合起来对行星齿轮箱故障进行辨识。本发明的优点在于两个特色参数是针对行星齿轮箱的故障诊断问题而提出，克服了用于定轴齿轮箱状态监测的传统参数如有效值、峭度、FM0、FM4等不能对行星齿轮箱运行状态进行有效监测的不足，因此能够准确地对行星齿轮箱的状态进行监测和故障辨识。
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公开(公告)号：CN103728101A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310471605.4
申请日：2013-10-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M1/38
Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法，利用Kalman阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点，将两者融合对起停车信号进行动平衡，本方法扩展了传统全息动平衡的运用范围，突破了传统全息动平衡只能在稳定转速下进行动平衡的局限，该方法还能与模态平衡原理结合实现整个起车过程的平衡，能避免转子长时间停留在临界转速附近，降低了转子在临界区剧烈振动而损坏的风险。
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