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公开(公告)号：CN102998110A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210507537.8
申请日：2012-11-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法，利用了阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱综合可靠地反映机组状态的能力。将两者进行融合既能够在转速波动时利用二维全息谱来进行故障诊断，又可以方便地对起停车信号进行力和力偶分解、全息瀑布图分析，本发明大大地扩展了传统全息谱的运用范围，实现了对起停车信号进行多种特征参数提取，突破了传统只能进行波德图分析的局限，拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围，为旋转机械健康可靠地运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN101907089B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010257659.7
申请日：2010-08-20
Applicant: 西安交通大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维空间轴心轨迹的压缩机故障诊断方法，(1)检测压缩机转子的径向振动信号x(t)、y(t)；(2)检测压缩机转子的轴向振动信号z(t)；(3)将振动信号进行低通滤波剔除高频干扰信号；(4)获得三维轴心轨迹w(t)；(5)形成三维轴心轨迹；(6)将三个方向的振动信号x(t)、y(t)和z(t)分别进行滤波后在时域内重新构造，得到三维滤波心轨迹；(7)利用频谱分析原理，进行合成得到合成轴心轨迹。本发明的基于三维空间轴心轨迹的压缩机故障诊断方法在全息谱技术的基础上，提出了三维振动分析方法，该方法包括合成三维振动分析与滤波三维振动分析，能够更加清楚、生动地反映设备的运行状态和故障特征。转子的振动包含水平、垂直以及轴向的三个方向振动。将三个方向的振动信号加以合成，构造出三维轴心轨迹，包含三维滤波轴心轨迹以及三维合成轴心轨迹。这种方法能够真实的反映转子轴心的运动情况，为故障诊断提供了更为全面的信息。
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公开(公告)号：CN107255549B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710449072.8
申请日：2017-06-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M1/28
Abstract: 本发明公开了一种转子多点不平衡量识别方法，利用遗传算法具有全局寻优能力和粒子群算法局部寻优能力较强的优点，将其应用于转子多点不平衡量识别过程。本发明基于转子系统结构信息，建立转子系统集中质量模型，获得转子系统的理论响应；然后结合实测振动信号，引入正则化思想确定目标函数，利用遗传算法进行转子系统不平衡量数目识别；在此基础上利用粒子群算法进行不平衡量位置和大小识别。本发明仅通过获取某固定转速下有限传感器位置的振动信息，即可获得转子不平衡位置和大小，解决了传统不平衡量识别需多次进行启停车添加试重的不足，为后续精准的动平衡提供了指导。
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公开(公告)号：CN107255549A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710449072.8
申请日：2017-06-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M1/28
Abstract: 本发明公开了一种转子多点不平衡量识别方法，利用遗传算法具有全局寻优能力和粒子群算法局部寻优能力较强的优点，将其应用于转子多点不平衡量识别过程。本发明基于转子系统结构信息，建立转子系统集中质量模型，获得转子系统的理论响应；然后结合实测振动信号，引入正则化思想确定目标函数，利用遗传算法进行转子系统不平衡量数目识别；在此基础上利用粒子群算法进行不平衡量位置和大小识别。本发明仅通过获取某固定转速下有限传感器位置的振动信息，即可获得转子不平衡位置和大小，解决了传统不平衡量识别需多次进行启停车添加试重的不足，为后续精准的动平衡提供了指导。
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公开(公告)号：CN103335785A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310252754.1
申请日：2013-06-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M1/38
Abstract: 本发明公开了一种基于阶比-全息谱原理的转子非稳态动平衡方法，利用阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点，将两者融合利用转速波动或起停车信号来进行动平衡，本方法大大地扩展了传统全息动平衡的运用范围，突破了传统全息动平衡只能在稳态转速下进行动平衡的局限，该方法还能与模态平衡原理结合实现整个起车过程的平衡，且能避免机组长时间停留在临界转速附近。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101936798B
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201010257850.1
申请日：2010-08-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种测量两向垂直振动信号的平衡机摆架系统，本发明涉及的测量两向垂直振动信号的平衡机摆架系统结构由M型摆架，安全压板，滚轮支承和传感器支座组成，其特点是M型摆架设计采用一体式，弹性元件间相互垂直，当转子存在不平衡量旋转时，摆架弹性元件受迫振动将转子振动传递到相互垂直的两弹性元件上，通过安装在传感器支架上的传感器提取两向垂直振动信号并利用全息动平衡技术进行不平衡量的解算。该结构的摆架系统不仅能够测量两向振动信号，应用全息动平衡技术，提高平衡精度，同时可以更加接近转子实际运行的工况，提高平衡的可靠性，其结构简单，拆装方便，成本低，结果显示丰富，为平衡机结构的研究提供了一种新的探索方向。
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公开(公告)号：CN101915234A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010228876.3
申请日：2010-07-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的压缩机关联故障诊断方法，所提出的基于工况操作-故障-征兆的三层贝叶斯诊断网络用简洁直观的图形方式阐述故障与其原因及征兆之间复杂的因果关系和条件关系，在有限的、不完整、不确定的信息条件下进行诊断推理，对系统故障给出完整的概率描述，能集成定性信息和定量信息，具有充分利用多源信息的功能，同时充分利用特定诊断对象的先验信息和历史信息，减少进行故障诊断的试验样本量，通过建立适当的贝叶斯诊断网络和确定合理的先验概率，可以大大提高故障诊断的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN103728123B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201310471141.7
申请日：2013-10-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Kalman阶比‑全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法，综合利用了Kalman阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱能够综合可靠地反映机组状态的能力。将Kalman阶比分析和全息谱分析进行融合既能够在转速波动时利用二维全息谱来进行故障诊断，又可以方便地对起停车信号进行力和力偶分解、全息瀑布图分析，本发明大大地扩展了传统全息谱的运用范围，实现了对起停车信号进行多种特征参数提取，突破了传统情况只能进行波德图分析的局限，拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围，为旋转机械健康可靠地运行提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN102998110B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201210507537.8
申请日：2012-11-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阶比-全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法，利用了阶比分析处理非平稳信号的能力和全息谱综合可靠地反映机组状态的能力。将两者进行融合既能够在转速波动时利用二维全息谱来进行故障诊断，又可以方便地对起停车信号进行力和力偶分解、全息瀑布图分析，本发明大大地扩展了传统全息谱的运用范围，实现了对起停车信号进行多种特征参数提取，突破了传统只能进行波德图分析的局限，拓展了旋转机械故障监测诊断的水平和范围，为旋转机械健康可靠地运行提供有力支持。
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公开(公告)号：CN101915234B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010228876.3
申请日：2010-07-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的压缩机关联故障诊断方法，所提出的基于工况操作-故障-征兆的三层贝叶斯诊断网络用简洁直观的图形方式阐述故障与其原因及征兆之间复杂的因果关系和条件关系，在有限的、不完整、不确定的信息条件下进行诊断推理，对系统故障给出完整的概率描述，能集成定性信息和定量信息，具有充分利用多源信息的功能，同时充分利用特定诊断对象的先验信息和历史信息，减少进行故障诊断的试验样本量，通过建立适当的贝叶斯诊断网络和确定合理的先验概率，可以大大提高故障诊断的准确度和效率。
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