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公开(公告)号：CN102707341A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210159174.3
申请日：2012-05-22
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 一种便携式列车车厢内温湿度舒适性的检测装置，由温湿度测量模块、单片机控制模块、显示模块、扩展接口模块、RS232接口以及电源模块依次连接组成。温湿度测量模块选用集成温湿度传感器，采用湿敏电容作为湿度检测部件，高精度铂电阻PT1000作为温度的敏感元件。输出信号经A/D转换后送入单片机进行处理。显示模块采用LCD同时显示温度、湿度；内置时钟芯片，可以实时显示时间和预约时间自动(激活/关机)储存资料功能；测量最大值和最小值；扩展接口模块可实现多路测量、多路显示、串口/并口传输、模式切换等功能；RS232接口可与PC通信进行数据传输与处理；电源模块采用6颗AAA电池，可连续供电200小时左右。
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公开(公告)号：CN101526426B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200910059076.0
申请日：2009-04-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M17/08
Abstract: 一种列车减振器动力学性能无线测试装置，由传感器模块、GPS模块、数据采集模块、无线网络传输模块、数据处理与分析软件模块等组成；传感器模块包括加速度传感器、红外线温度传感器以及激光位移传感器；GPS模块与MCU之间通过RS-232串口进行数据通讯，用于获得列车的运行速度与位置信息，由此可确定列车减振器动力学性能指标是在什么速度、什么位置等工况下得到的；数据采集模块利用A/D转换芯片同时实现4路模拟信号的采集，包括两路加速度信号、一路温度信号和一路位移信号；无线网络传输模块是由zigbee网络构建，以实现减振器动力学性能检测无线数据传输与处理；数据处理与分析软件模块用于对减振器动力学性能指标试验数据的分析与处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116407631A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310331752.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 西南交通大学
IPC: A61K41/00 , A61K31/80 , A61K31/05 , A61K31/352 , A61K31/704 , A61K33/34 , A61K47/34 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了能够将靶向递送治疗药物和多模式协同治疗有效结合的治疗肿瘤的组合物和复合材料以及它们的制备方法。第一种治疗肿瘤的组合物包括：第一组分，所述第一组分包括CuS；第二组分，所述第二组分包括由Cu‑MOF、PDA和药物复合而成的复合物，其中，所述PDA包裹于Cu‑MOF的外部，所述药物以颗粒状分散并附着于PDA表面。第二种治疗肿瘤的组合物包括：第一分散液，所述第一分散液中分散有CuS；第二分散液，所述第二分散液中分散有由Cu‑MOF、PDA和药物复合而成的复合物，其中，所述PDA包裹于Cu‑MOF的外部，所述药物以颗粒状分散并附着于PDA表面。治疗肿瘤的复合材料包括Cu‑MOF、PDA、药物和CuS，其中，所述PDA包裹于Cu‑MOF的外部，所述药物和CuS以颗粒状分散并附着于PDA表面。
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公开(公告)号：CN112948981A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110378710.8
申请日：2021-04-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种高速列车小幅蛇行演变趋势的区间预测方法，针对现有监测方法主要集中在对大幅蛇行的监测，而忽略了小幅蛇行的演变规律，提出了一种区间预测方法。本发明通过建立高速列车小幅蛇行失稳区间预测模型，使得当高速列车处于小幅蛇行状态时，能够预测构架横向加速度变化的区间，并且给出预测区间的置信度，从而更为快速地判断列车是否将会发生蛇行失稳(小幅收敛、小幅发散两种变化状态)，提高列车运行的安全性。基于以上问题，本发明公开的方法大大减少了模型待优化的参数，使得优化参数可快速收敛。将该方法用于小幅蛇行变化趋势的预测，可提高蛇行失稳识别的时效性。
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公开(公告)号：CN102350996B
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201110206728.6
申请日：2011-07-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种重载列车运行危险状态的地面监测方法，它采用应变测试模块测试出列车经过时轨道测试点的垂向轮轨力和横向轮轨力及其对应时间；再经调理器放大、滤波后由数据采集卡转换为轨道测试点的数字信号；然后经数据处理系统转化为轮对各点连续的垂向和横向轮轨力曲线；最后将垂向轮轨力曲线与数据库中车轮擦伤曲线进行比较，判断出车轮是否擦伤及擦伤车轮位置；将横向轮轨力曲线进行频域和时域分析，判断出车轮是否蛇形失稳及失稳车轮位置。并给出相应的警示信号和位置信号。该方法能够实时、可靠的识别与监测出重载车辆蛇形失稳和车轮擦伤的运行危险状态，并实时显示蛇形失稳及车轮擦伤的轮对位置信息，以确保列车运行的安全。
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公开(公告)号：CN102706569A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210159182.8
申请日：2012-07-06
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M17/08
Abstract: 一种高速动车组转向架蛇行运动失稳检测装置，用于在线监测高速列车运行过程中是否发生转向架蛇行失稳现象。包括主控制机系统和子测试系统两大部分，主控制机系统主要由人机交互模块、GPS模块、数据分析记录模块、现场总线控制模块组成。子测试系统主要由传感器模块、数据采集模块、数据分析模块、现场总线控制模块、数据存储模块组成。主控制机与子测试系统之通过现场总线方式进行数据通信。子测试系统实时监测转向架的横向振动状态，判断是否发生蛇行失稳，并通过现场总线发送失稳信息到主控制机，主控制机完成对失稳信息的分析工作，结合GPS模块，时钟模块准确给出失稳发生时的时间空间同步信息，发出报警信号并保存故障信息。
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公开(公告)号：CN102072789A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010529935.0
申请日：2010-11-03
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法，其步骤为：A、通过轨道地面测试，获得轮对经过轨道测试区的轮轨力测试数据和对应的时间数据，去掉小于阈值的数据形成相互分离的波形数据，再取出每个波形数据中的最大值，得到离散的轮轨力数据及其时间数据；B、利用离散的的轮轨力数据及其时间数据，对单隐层的径向基神经网络进行训练，使其达到设定的精度；C、以0.0005-0.001秒的时间为步长，输入时间数据，由神经网络进行仿真计算，得到连续化的轮轨力数据，从而测试出轨道车辆经过轨道测试区的连续轮轨力。该方法可测出连续轮轨力，得知所有位置的轮轨力，能更有效地检测轮对的安全运用状态，更可靠地评价车辆运行的安全性。
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