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公开(公告)号:CN105303542B
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201510604419.2
申请日:2015-09-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于梯度加权的自适应SFIM图像融合算法,首先求解全色图像的梯度,然后使用梯度的统计信息确定自适应的滤波窗口大小;同时利用图像像素点的梯度值构建加权滤波器,进而使用该滤波器获得滤波图像;最后使用SFIM算法的融合方法融合图像。本发明比原始的SFIM算法中均值滤波器的设计更合理,整体质量较高,在空间分辨率提高和光谱信息保持两个方面达到更好的平衡,主观评价和客观分析结果能够达到一致,而且在光谱信息保持和空间信息提高方面都优于his_dwt算法,得到的融合图像可视性更好,图片更清晰。
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公开(公告)号:CN105205488B
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201510407779.3
申请日:2015-07-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种基于Harris角点和笔画宽度的文字区域检测方法,该方法主要包括边缘增强的Harris角点检测,依据笔画宽度筛选候选区域以及基于文字颜色的区域膨胀三大部分,本发明通过对角点检测得到的文字区域后进行连通区域分析,去掉不符合文字行特征的响应区域,可显著提高角点检测图像中文字区域的准确率,较单一基于边缘特征的文字检测方法,可提高图像中的文字检测的召回率,较单一基于连通区域的文字检测方法,可获得更高的检测效率,本发明较单一的基于边缘特征和基于连通区域的文字检测方法都具有优势。
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公开(公告)号:CN106204508A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610503045.X
申请日:2016-06-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种基于非负稀疏矩阵的WorldView-2遥感全色与多光谱图像融合方法,涉及图像融合领域,通过使用一种非负矩阵分解算法对多光谱图像进行亮度分量提取,然后使用HCS变换对图像进行融合,得到融合图像,在细节注入和光谱保持方面都得到了一定的提升,最终得到了高质量的融合结果,由于对I分量的提取采用了NMF方法,提高了亮度分量的提取精度,较对比算法更合理,使得WV-2卫星融合图像整体质量较高,在细节信息融入和光谱保持方面都有一定的提高,主观评价和客观分析结果能够达到一致,得到的融合图像可视性更好,图片更清晰。较传统的遥感全色与多光谱图像融合方法更有优势。
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公开(公告)号:CN103413306B
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201310332703.X
申请日:2013-08-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种自适应阈值的Harris角点检测方法,计算每个像素点的R值,通过使用自适应迭代阈值算法的策略,求取针对图像来讲最合适的阈值,使用阈值及临近角点剔除策略提取角点。本发明避免人工对阈值的设置,能使角点分布的更加均匀,提高角点检测的精确性,避免了角点聚簇以及伪角点的产生,在不影响Harris角点检测算法计算方便与稳定的前提下,避免的原算法因为阈值选取而带来的不便,同时有效的避免了聚簇现象和伪角点的出现。本发明在阈值自适应选取方面达到了较好的效果。
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公开(公告)号:CN105303542A
公开(公告)日:2016-02-03
申请号:CN201510604419.2
申请日:2015-09-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于梯度加权的自适应SFIM图像融合算法,首先求解全色图像的梯度,然后使用梯度的统计信息确定自适应的滤波窗口大小;同时利用图像像素点的梯度值构建加权滤波器,进而使用该滤波器获得滤波图像;最后使用SFIM算法的融合方法融合图像。本发明比原始的SFIM算法中均值滤波器的设计更合理,整体质量较高,在空间分辨率提高和光谱信息保持两个方面达到更好的平衡,主观评价和客观分析结果能够达到一致,而且在光谱信息保持和空间信息提高方面都优于his_dwt算法,得到的融合图像可视性更好,图片更清晰。
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公开(公告)号:CN103413306A
公开(公告)日:2013-11-27
申请号:CN201310332703.X
申请日:2013-08-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种自适应阈值的Harris角点检测方法,计算每个像素点的R值,通过使用自适应迭代阈值算法的策略,求取针对图像来讲最合适的阈值,使用阈值及临近角点剔除策略提取角点。本发明避免人工对阈值的设置,能使角点分布的更加均匀,提高角点检测的精确性,避免了角点聚簇以及伪角点的产生,在不影响Harris角点检测算法计算方便与稳定的前提下,避免的原算法因为阈值选取而带来的不便,同时有效的避免了聚簇现象和伪角点的出现。本发明在阈值自适应选取方面达到了较好的效果。
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公开(公告)号:CN102866405A
公开(公告)日:2013-01-09
申请号:CN201210337386.6
申请日:2012-09-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S17/08
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶相干的热光测距方法,用于解决现有的热光测距方法测距分辨率低的技术问题。技术方案是首先进行离散符合测量,根据输入的时间序列标签进行循环的符合运算,得到曲线拟合所需要的一系列归一化的时间二阶相干函数的样本点;再进行基于最小二乘的曲线拟合,拟合出二阶相干函数峰值所对应的Δτ的值。由于利用热光的二阶相干函数g(2)(τ)的单峰特性及飞秒量级的半高宽,采用离散符合测量和基于最小二乘的曲线拟合方法,提高了测距分辨率和系统抗干扰能力。与背景技术相比较测距分辨率提升两个精度以上。
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