发光百叶窗帘
    31.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104775739B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201510160519.0

    申请日:2015-04-07

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 倪锦根 孙忠茂

    Abstract: 本发明公开了一种发光百叶窗帘,包括外框、以及平行设置在该外框上且能够做翻转运动的纵多叶片,至少一部分所述叶片上布置有若干个LED光源。该窗帘具有补光功能,而且还具有自动和手动调节光线亮度和色温的功能,其能够模仿外界自然光向室内射入光线,增强室内人员的光照享受。

    基于误差非线性的偏差补偿约束自适应滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN119602755A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202510131682.8

    申请日:2025-02-06

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 谷洋龙 倪锦根

    Abstract: 本发明涉及自适应滤波技术领域,公开了一种基于误差非线性的偏差补偿约束自适应滤波方法及系统,包括当自适应滤波器的权值受到线性约束时,根据自适应权值和含噪语音信号采样值构建自适应权值向量和含噪输入信号向量,内积生成输出信号后,再生成估计误差信号,计算误差平方中值;分别根据误差平方中值和自适应权值向量计算误差信号方差估计值和自适应权值向量功率估计值后,计算输入噪声方差估计值;根据自适应权值向量和输入噪声方差估计值计算偏差补偿项,与含噪输入信号向量和估计误差信号更新自适应权值向量;计算更新后的低效率输入噪声影响的自适应权值向量与含噪输入信号向量的内积,得到经过输入噪声偏差补偿的输出信号。

    一种湖泊图像分割方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119107334A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411596141.4

    申请日:2024-11-11

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种湖泊图像分割方法及计算机可读存储介质,包括将待分割湖泊图像输入训练好的改进U‑Net网络中,获取待分割湖泊图像的预测图的灰度值,利用阈值‑形态学操作对待分割湖泊图像的预测图进行处理,计算出初始水平集函数,设置为初始轮廓线,不再需要人工设定矩形框来初始化待分割湖泊图像中的初始轮廓线,提高了图像分割效率;利用Scharr算子对待分割湖泊图像的预测图进行计算,进一步提取待分割湖泊图像的边缘特征,并获取数据驱动项,对初始水平集函数进行迭代更新,获取目标水平集函数,将其作为目标轮廓线,对待分割湖泊图像进行分割,进而提高了对含有复杂背景的湖泊图像的分类精确度。

    一种用于电话通信的数据插补回声消除方法及系统

    公开(公告)号:CN118803152A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411270586.3

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 倪锦根 谷洋龙

    Abstract: 本申请涉及电话通信领域,具体提供了一种用于电话通信的数据插补回声消除方法及系统,所述方法包括:获取实际随机缺失输入信号和期望信号;根据实际随机缺失输入信号和插补模型得到输入信号缺失插补值;根据输入信号缺失插补值构建输入缺失插补向量;根据输入缺失插补向量和期望信号生成插补模型误差信号;根据插补模型误差信号生成误差信号方差的方差估计值;根据方差估计值生成最优步长;对最优步长进行平滑得到步长值;根据缺失数据插补方法、输入缺失插补向量和方差估计值得到实际梯度的无偏估计值;根据无偏估计值和步长值更新回声消除器的权值向量。能够同时具有较快的收敛速度和较低的稳态失调,并具有较强的抗脉冲性能。

    一种用于立体声电话通信的回声消除方法及系统

    公开(公告)号:CN117896467B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410293750.6

    申请日:2024-03-14

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 倪锦根 谷洋龙

    Abstract: 本申请涉及电话通信领域,具体提供了一种用于立体声电话通信的回声消除方法及系统,所述方法包括:获取标准权值、共轭权值、左声道输入信号采样值、右声道输入信号采样值和期望信号采样值,并分别构建标准权值向量、共轭权值向量、输入向量和期望向量;根据输入向量构建输入矩阵;根据输入矩阵、期望向量、标准权值向量和共轭权值向量生成误差信号向量;分别对误差信号向量的实部和虚部进行非线性化计算生成实部函数值和虚部函数值;根据实部函数值和虚部函数值构建实部函数向量和虚部函数向量,并构建复数函数向量;根据输入矩阵和复数函数向量更新标准权值向量和共轭权值向量。通过对误差信号向量进行非线性化计算,具有较强抗脉冲干扰能力。

    一种多层功率集成电感制造方法

    公开(公告)号:CN118039342A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410448323.0

    申请日:2024-04-15

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及多层功率集成电感的制造方法,具体步骤如下:准备N张PI薄膜;在每一张PI薄膜上分别进行单片制作,形成N张单片样品;单片制作方法如下:在PI薄膜上激光打孔,形成过孔;在PI薄膜的上下表面分别进行光刻处理,形成光刻区域;在光刻区域进行金属沉积,形成金属层;电镀工艺增加金属层的厚度,制成单片样品;将N张单片样品依次堆叠并金属键合形成立体电感线圈;在相邻的两层单片样品之间填充磁粉填充并压合磁粉;在立体电感线圈上制作引脚,制成多层功率集成电感。本发明能够实现多层多层功率集成电感大规模量产;并且单片在制作时通过光刻和电镀工艺结合,克服了传统多层功率集成电感无法将金属层做厚的难题,制得的小型电感能够具有较低的直流内阻。

    一种变步长鲁棒仿射投影自适应滤波器

    公开(公告)号:CN112886947B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202110110246.4

    申请日:2021-01-26

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 倪锦根 邢祎炜

    Abstract: 本发明公开了一种变步长鲁棒仿射投影自适应滤波器,属于数字滤波器涉及领域。该滤波器由在步长波动约束下最小化代价函数得到,此代价函数由n时刻及其之前连续P‑1个时刻的后验误差的自然对数的双曲余弦函数及n时刻自适应滤波器权值向量的L0范数之和构成,使得滤波器在输入信号为相关信号的情况下,仍具有较快的收敛速度;基于模型驱动的变步长使得滤波器可以同时获得较快的收敛速度和较低的稳态误差。本发明公开的自适应滤波器可以应用于受到大脉冲噪声干扰的电子与通信系统中。

    一种变步长稀疏增广复数自适应滤波器

    公开(公告)号:CN111884625B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202010737730.5

    申请日:2020-07-28

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 倪锦根 宗玉莲

    Abstract: 本发明公开了一种变步长稀疏增广复数自适应滤波器,属于数字滤波器设计领域。该滤波器包括稀疏正则化的增广归一化最小均方滤波器和变步长自适应更新两个部分。采用稀疏正则化的增广归一化最小均方自适应方法使得自适应滤波器能够获得更快的收敛速度,而变步长方法解决了收敛速度和稳态失调的折中的限制,既能获得较快的收敛速度,也能获得较低的稳态失调。本发明公开的变步长稀疏增广复数自适应滤波器可以应用于立体回声消除器等电子通信设备中。

    二阶微分图像分割方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN117173201B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311440652.2

    申请日:2023-11-01

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开一种二阶微分图像分割方法、系统、介质和设备,包括:获取待分割图像并使用水平集方法在其中设置初始轮廓线,结合高斯‑拉普拉斯滤波和正则化方法建立二阶微分驱动项,使用二阶微分驱动项迭代更新初始轮廓线得到最终的轮廓线,使用最终的轮廓线分割待分割图像。本发明可以降低图像分割时的计算复杂度,提高图像分割效率和精度。

    二阶微分图像分割方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN117173201A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311440652.2

    申请日:2023-11-01

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开一种二阶微分图像分割方法、系统、介质和设备,包括:获取待分割图像并使用水平集方法在其中设置初始轮廓线,结合高斯‑拉普拉斯滤波和正则化方法建立二阶微分驱动项,使用二阶微分驱动项迭代更新初始轮廓线得到最终的轮廓线,使用最终的轮廓线分割待分割图像。本发明可以降低图像分割时的计算复杂度,提高图像分割效率和精度。

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