一种用于对进销项商品种类差异进行度量的方法及系统

    公开(公告)号:CN110019798A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201711157256.3

    申请日:2017-11-20

    Inventor: 舒南飞 林文辉

    Abstract: 本发明公开了一种用于对进销项商品种类差异进行度量的方法,所述方法包括:根据包含商品和服务明细的历史发票数据与规则集数据建立商品和服务分类编码的分析识别模型;根据预设周期内的商品的发票数据的属性信息利用商品和服务分类编码的分析识别模型,确定商品和服务的以概率降序排列的商品和服务分类的更新列表;根据进销项差异度量公式,按照更新的商品和服务分类的粗细分类程度计算企业的进销项商品的种类差异。本发明能够准确地反应企业的进货和出货商品和服务类别,从而识别出有异常经营行为的企业。同时,通过更正后的商品和服务分类编码对企业进项和销项进行分析,提高了分类的准确度并减小了计算的工作量。

    一种用于为目标数据提供编码的系统及方法

    公开(公告)号:CN109871861A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201811612338.7

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于为目标数据提供编码的系统及方法,属于税务数据应用技术领域。本发明系统包括:训练模块,获取训练数据,所述训练数据包括分类编码表及历史发票数据,对分类编码表及历史发票数据进行训练,获取训练结果,基于训练结果生成多个训练模型;模型合并模块,基于多组训练模型,对多组训练模型进行合并,对训练结果的相同数据集叠加;编码提供模块,读取训练结果数据,所述编码模块接设有多个接口,接收接口传输的需要编码的目标数据,对需要编码的目标数据提供编码信息。本发明依据实际数据情况对历史数据进行详细有效的预处理,剔除干扰信息、提高训练准确率。

    一种用于为对象文本描述确定默认分类信息的方法及系统

    公开(公告)号:CN109766440A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811542359.6

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种用于为对象文本描述确定默认分类信息的方法及系统,其中方法包括:基于分类信息标准,构建对象文本描述的默认分类信息模型;获取已建立对应关系的所述对象文本描述和分类信息作为历史训练数据,对所述默认分类信息模型进行训练,生成经过训练的默认分类信息模型;获取对象文本描述中的非默认分类信息的对象文本描述,当所述非默认分类信息的对象文本描述占描述所述对象名称的对象文本描述次数超过预设比例时,建立所述非默认分类信息的对象文本描述与所述对象的分类信息的可信对应关系;将所述非默认分类信息的对象文本描述与所述对象的分类编码的可信对应关系加入到所述默认分类信息模型,更新所述默认分类信息模型。

    一种行业类别的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN108268880A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201611263987.1

    申请日:2016-12-30

    Inventor: 胡懋地 舒南飞

    Abstract: 本发明实施例提供了一种行业类别的识别方法及装置,包括提取待识别发票的预定特征;根据建立的预定特征与行业类别的最大熵模型,计算出待识别发票对应的行业类别。本申请实施例根据发票是经济活动内容的载体,而行业又是根据经济活动的内容进行分类的现实依据,提供了一种根据发票内容识别行业类别的方法,通过从发票内容中提取特征,建立特征与行业类别之间的关系模型,实现了根据发票内容,准确识别行业类别。

    利用数字图像存储和传输信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN103778590B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201210409112.3

    申请日:2012-10-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种利用数字图像存储和传输信息的方法和装置。该方法主要包括:将数字图像数据分解为像素值序列,将所述像素值序列中的每个像素值转换为设定数量的比特位的二进制数字,将信息转换成二进制的待嵌入数据序列;按照设定的数据映射规则将所述待嵌入数据序列中的数字和所述像素值序列中的像素值进行对应;按照设定的数据嵌入规则将所述待嵌入数据序列中的每个数字嵌入到对应的像素值对应的二进制数字中。本发明实施例将信息隐藏和加密技术相结合,实现秘密信息存储于数字图像以及秘密信息和数字图像的完整性保护,可解决通常用于实现数字图像完整性的信息隐藏中含秘密信息的数字载体与秘密信息分离导致的伪造问题。

    flv格式视频文件的加密传输方法和系统

    公开(公告)号:CN104683824A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201310627830.2

    申请日:2013-11-29

    CPC classification number: H04N21/2347 H04N21/26613 H04N21/4405

    Abstract: 本发明提供了一种flv格式视频文件的加密传输方法和系统。该方法主要包括:服务端对flv格式视频文件进行解析,获取flv格式视频文件中的关键帧数据;服务器获取预先设定的关键帧数据对应的密钥标识和视频内容密钥,用所述视频内容密钥对所述关键帧数据进行加密得到更新后的关键帧数据,用关键帧数据密文替换所述flv格式视频文件中的关键帧数据,将更新后的flv格式视频文件发送给客户端。本发明通过对视频关键帧数据有选择地使用视频内容密钥进行加密,实现了视频内容的最小单元保护。在实现视频内容保护的同时,并且适应网络视频服务业务的多种需要,也提升了视频内容非法解密的难度,很好地保障了在网络中传输的flv格式视频文件的安全性。

    基于节目关系的视频节目的搜索方法和装置

    公开(公告)号:CN104657376A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201310589928.3

    申请日:2013-11-20

    CPC classification number: G06F17/30823 G06F17/3084

    Abstract: 本发明提供了一种基于节目关系的视频节目的搜索方法和装置。该方法主要包括:建立多个视频节目之间的关系网络,对用户输入的搜索关键词进行结构化处理得到搜索向量;从搜索向量中提取出视频节目的相关信息,利用相关信息通过设定的关系值计算公式分别计算出搜索向量与各个视频节目之间的关系值;将和搜索向量之间的关系值大于设定的关系判断阈值的各个视频节目作为搜索关键词对应的初始视频搜索结果,利用关系网络对初始视频搜索结果进行扩展,得到最终的视频搜索结果。本发明实现了搜索关键词对应的搜索向量和初始视频搜索结果都可以通过节目关系网络进行扩展,从而丰富了搜索结果,也使得一维的搜索结果立体化得到多维的视频搜索结果。

    基于数字水印的IPTV终端的数字版权管理方法及装置

    公开(公告)号:CN102761790B

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201110107644.7

    申请日:2011-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印的IPTV终端的数字版权管理方法及装置,其中方法包括以下步骤:当第一IPTV终端从服务器获取数字视频内容时,在数字视频内容中嵌入用户标识水印,得到并存储含用户标识水印的视频内容;通过密钥协商得到安全通信密钥TCK,在第一IPTV终端与第二IPTV终端之间建立通信保护信道;根据第二IPTV终端的请求,在第一IPTV终端采用安全通信密钥TCK对含用户标识水印的视频内容进行加密,并通过通信保护信道将其发送至第二IPTV终端;根据安全通信密钥TCK对第二IPTV终端接收到的视频内容进行解密,得到含用户标识水印的视频内容。

    利用数字图像存储和传输信息的方法和装置

    公开(公告)号:CN103778590A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210409112.3

    申请日:2012-10-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种利用数字图像存储和传输信息的方法和装置。该方法主要包括:将数字图像数据分解为像素值序列,将所述像素值序列中的每个像素值转换为设定数量的比特位的二进制数字,将信息转换成二进制的待嵌入数据序列;按照设定的数据映射规则将所述待嵌入数据序列中的数字和所述像素值序列中的像素值进行对应;按照设定的数据嵌入规则将所述待嵌入数据序列中的每个数字嵌入到对应的像素值对应的二进制数字中。本发明实施例将信息隐藏和加密技术相结合,实现秘密信息存储于数字图像以及秘密信息和数字图像的完整性保护,可解决通常用于实现数字图像完整性的信息隐藏中含秘密信息的数字载体与秘密信息分离导致的伪造问题。

    标签推荐方法及电子设备
    40.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112685656B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202011529096.2

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本公开实施例公开了一种标签推荐方法及电子设备。其中,标签推荐方法,包括:基于提取的数据对用户社交关系进行评分,得到用户社交关系分数;基于提取的数据构建用户标签评分矩阵,基于用户标签评分矩阵和用户社交关系分数选取用户的社交关系标签;获取用户对社交关系标签的评分,根据用户对社交关系标签的评分推荐相应内容。通过对用户社交关系进行评分,基于评分和构建的用户标签评分矩阵选取社交关系标签,再预测用户对社交关系标签的评分,然后基于用户对社交关系标签的评分推荐相应的内容,达到根据不同用户行为个性化推荐标签的目的。

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