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公开(公告)号：CN117454948A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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公开(公告)号：CN117097588A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310916887.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L67/2871 , H04L67/56 , H04L12/40
Abstract: 本发明涉及一种应用在边缘网关与计算单元间的预处理系统，包括边缘网关芯片，总线控制模块，连接模块，网络接口模块，边缘设备模块和数据采集模块；所述数据采集模块包括若干传感器，用于采集所需数据；所述边缘网关芯片用于对采集到的数据进行数据预存储以及分类预处理；所述边缘设备模块包括若干边缘设备，用于接收分类预处理后的数据；所述总线控制模块包括若干总线控制器，设置于各边缘设备的总线上，用于控制总线的访问以及数据传输；所述连接模块用于连接各边缘设备和传输数据；所述网络接口模块用于提供虚拟连接处理和维护、嵌套多租户支持、连接池管理和流控功能。
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公开(公告)号：CN116543291A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310748451.2
申请日：2023-06-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及神经网络模型技术领域，公开了一种资源灵活配置的FPGA实现CNN的方法，包括以下步骤：步骤101，输入卷积层之前首先选择串并结合配置，串并结合配置包括K值；步骤102，生成串行步数，串行步数等于「N/K」，其中N为前一层特征图的个数N，当前卷积层的个数为N*M，下一层的征图个数为M；步骤103，K‑1卷积计算结构并行计算前一层的K个特征图，按「N/K」步通过串行合并结构串行将K‑1的卷积计算结构进行合并获得下一层该特征图的最终结果，完成了上一层总共N个输入特征图的卷积计算；采用上述的方法来进行卷积，能够提高整个神经网络的运行效率，更高效的计算植物虫害程度。
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公开(公告)号：CN115359360B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211279083.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：收集若干不同类别的电力现场作业场景图像，对各电力现场作业场景图像进行标注；将标注后的电力现场作业场景图像放入训练样本集中；搭建YOLO模型，并在Neck网络中加入MCBAM注意力模块，得到改进YOLO模型；MCBAM注意力模块包括MB多尺度信息捕获模块、CAM通道注意力模块以及SAM空间注意力模块；MB多尺度信息捕获模块用于捕获输入图像的多尺度信息；CAM通道注意力模块用于进行通道注意力调整；SAM空间注意力模块用于进行空间注意力调整；利用训练样本集对改进YOLO模型进行训练，利用训练好的进行检测。
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公开(公告)号：CN115359054A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211279084.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于伪缺陷空间生成的电力设备缺陷检测方法，以正常图片为素材人为伪造出局部的不规则性，生成一种伪缺陷图像类别，在对正常图像、缺陷图像、伪缺陷图像进行特征提取和分类网络的基础上，利用对比学习对特征空间区域解耦，对伪缺陷图像特征、正常图像特征、缺陷图像特征嵌入约束，增强难分样本中复杂背景的抗干扰能力，提高模型对于电力设备隐蔽缺陷的识别精度；利用电力设备缺陷模型预判得到分类损失并依据分类损失获取边缘伪缺陷样本，在进行若干次迭代训练后利用边缘伪缺陷样本引入弱监督缺陷遮盖策略进行训练，缓解过拟合，帮助模型突破训练瓶颈，获得最佳模型参数并固定，使用该电力设备缺陷检测模型对待检测图像进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987334A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111130459.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/194 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于动态权值的多模型融合的课程推荐方法和存储设备。所述一种基于动态权值的多模型融合的课程推荐方法，包括步骤：数据采集模块采集目标数据；模型构建模块根据所述目标数据构建不同模型；模型融合模块计算不同模型的融合权值，根据不同模型的融合权值计算得模型融合结果；内容推荐模块根据模型融合结果进行不同课程推荐。该方法中，融合了不同的模型的同时对于每个模型的融合权值并非固定的，而是进行动态计算的，也就是说对于不同的场景下，同一个模型的融合权值可能是不一样的，如此确保了不同场景下课程推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112417083A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011258349.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种构建部署文本实体关系提取模型的方法和存储设备。所述一种构建部署文本实体关系提取模型的方法，包括步骤：创建项目工程，创建数据存储目录；采集数据，对所述数据进行预处理；根据第四预设规范对所述预处理后的数据进行标注，抽取评估数据，并根据第五预设规范对所述评估数据进行数据评估；对标注后的数据进行切分成不同类型数据；选定训练模型，并将所述不同类型数据进行处理使得符合所述训练模型接收的数据格式；根据处理后的测试数据和处理后的评估数据对训练后的训练模型进行模型评估，若评估合格，则发布评估合格的模型。通过上述技术方案大大降低自然语言处理技术的应用门槛。
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公开(公告)号：CN221860925U
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202323336972.1
申请日：2023-12-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种AI边缘计算装置，包括下壳体、上盖、散热模组、电池模组、主控电路板以及扩展电路板，电池模组、主控电路板以及扩展电路板均设置于下壳体内，电池模组固定于下壳体的内底面上，主控电路板固定于电池模组上方，散热模组固定于下壳体上方，上盖嵌设于散热模组的上表面；主控电路板设置有AI算力模组、电源管理模块、存储模块以及通信模块，存储模块、通信模块、电源管理模块均与AI算力模组通信连接，所述扩展电路板上设有加密模块，所述加密模块通过网线与所述通信模块通信连接。本实用新型优点：能够提供边缘计算能力，可应用于智能布控球的升级，同时结构紧凑、散热效果好。
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公开(公告)号：CN117317576B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311605986.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 福建福大北斗通信科技有限公司 , 国网思极位置服务有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，特别涉及一种宽频带四臂螺旋天线，包括有中空六面体、分别设于中空六面体外部四侧面的四个螺旋耦合结构、设于中空六面体外部顶面并呈对称设置的四个三角耦合结构、设于中空六面体外部底面的馈电点及闭路点；馈电点与闭路点连接等。本发明中通过第一辐射单元、第二辐射单元在天线介质基板构成的中空六面体形成外内双层结构，第一辐射单元、第二辐射单元共同形成五条不同电流路径可有效的扩展四臂螺旋天线的带宽，使天线能够稳定的工作在所北斗卫星通讯系统需频段内，并且通过调节不同臂的长度控制各自产生
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公开(公告)号：CN119962539A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510022464.0
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/166 , G06F40/237 , G06F16/903 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种融合语义分析、规则匹配和深度学习的信息提取方法，将文本通过段落切分模块、词向量模型信息提取模块以及基于深度学习的信息处理模块进行信息提取，具体步骤如下：所述段落切分模块依据文本编辑中用到的符号的规则和特征，定义段落切分规则，使用正则表达式进行匹配，遍历文本中的每一行，完成段落切分；所述词向量模型信息提取模块采用滑动窗口的方式构建数据集，将输入的文本转换为词向量；将词向量输入所述基于深度学习的信息处理模块进行信息提取，获取文本信息。本发明的优点：通过融合语义分析、特定的规则和深度学习技术，对文本信息进行多层次的信息清洗、筛选、提取和处理，使最终提取的文本信息更准确、更流畅。
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