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公开(公告)号：CN118192256A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410444034.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种高空舱进气系统固定时间自抗扰温压解耦控制方法。步骤1：定义高空舱进气系统、自抗扰温压解耦控制系统和新型固定时间自抗扰控制器；步骤2：建立高空舱进气系统模型；步骤3：根据建立的系统模型，设计自抗扰温压解耦控制系统，实现进气系统温度与压力环境参数的解耦设计。步骤4：基于固定时间理论为自抗扰温压解耦控制系统设计新型固定时间自抗扰解耦控制器，得到新型固定时间自抗扰温压解耦控制系统。步骤5：新型固定时间自抗扰温压控制系统根据系统温度与压力环境参数输出信号产生控制输入信号。步骤6：将控制输入信号输入到高空舱进气系统并运转系统，得到温度与压力环境参数输出信号。步骤7：重复步骤5～6。
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公开(公告)号：CN118169709A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410198477.9
申请日：2024-02-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种主动偏振去雾与去噪处理协同的去雾探测成像方法，采用激光主动照明增加目标表面照度，利用距离选通的空间选通成像机制屏蔽来自非选通区域的散射光，提升散射介质场景中目标探测的信噪比；对于采集到来自选通区域的目标光和散射光叠加信号，建立基于主动探测的散射成像模型，基于目标光和后向散射光的偏振差异，发展主动探测下的偏振去雾算法，去除后向散射光的影响；基于前向散射光在图像上表现出的加性噪声属性，利用BM3D算法去除前向散射光等加性噪声的影响以优化图像，实现浓雾场景的目标清晰成像；本发明利用主动探测方式与偏振去雾算法融合手段，能在浓雾场景下实现分辨率与速度兼顾的透雾探测成像。
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公开(公告)号：CN118136198A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410180124.6
申请日：2024-02-18
IPC: G16H15/00 , G16H50/20 , G16H70/60 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于大型语言模型的交互式多光子乳腺癌切缘病理报告生成系统，设计一种由深度卷积神经网络和可视化算法组成的浸润性乳腺癌切缘识别模型；构建肿瘤相关胶原特征诊断报告生成模型，制作多光子图像诊断报告数据集并训练模型；根据学术论文摘要制作乳腺癌医学知识对话数据集微调开源大型语言模型；将两个模型的诊断结果通过函数转换为文本描述，然后结合报告模板和用户问题，形成输入提示符，大型语言模型输出多光子乳腺癌切缘病理报告，并根据用户问题提供交互式解释和医学建议。本发明在传统图像诊断模型中引入大型语言模型，实现在仅有乳腺癌多光子图像情况下自动生成乳腺癌切缘病理报告。
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公开(公告)号：CN117974422A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410168625.2
申请日：2024-02-06
IPC: G06T3/04 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于风格对抗网络的H&E染色图像风格归一化方法。包括：收集不同中心的多风格的H&E图像，风格随机排序并附着标签序号，根据专家评分选择标准染色风格；统计所有风格H&E图像的放大倍率，根据放大倍率采样分块；叠加标签序号通道；设计风格标签对抗损失；设计无参考分类模块；根据标签序号构建风格对抗网络结构；使用H&E图像数据集训练风格对抗网络并生成多风格H&E图像归一化后的虚拟目标风格图像。该方法解决现有风格归一化方法的内容损失以及不同风格图像数据量不均衡的问题，从而提高该方法的泛化性，实现了多风格H&E病理图像的染色归一化。
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公开(公告)号：CN117710816A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311735804.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/58 , G06V10/52 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的微藻组分检测方法，步骤包括：1.搭建快照式多光谱成像系统，获取微藻多光谱图像，通过异常样本剔除、提取感兴趣区域、数据扩充等步骤制作数据集；2.构建基于对抗域适应的空谱融合网络模型，包括域分类器‑回归器‑特征提取器模块和3D卷积调制模块，通过将不同频谱的全局空谱信息交替堆叠，获取更全面、更丰富的特征表示；3.设计自定义损失函数，实现对图像重构性能、空谱信息提取性能的评估；4.利用迁移学习策略将微藻单一的组分检测泛化到多种微藻组分检测，实现了不同微藻以及微藻组分检测的模型迁移；本发明利用光谱成像技术的光谱与空间特征，实现了对多种微藻组分快速、无损检测的同时保证较高精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117690174A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311740012.3
申请日：2023-12-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/40 , G06V10/60 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于可见光‑特征光谱重构的人脸检测方法及系统，该方法包括：构建可见光‑快照式光谱同步采集系统，采集可见光与快照式多光谱的多尺度正负人脸样本数据，通过数据处理，建立可见光与特征波段配对的人脸数据集；通过不同程度和方向的扩散模拟不同环境下人脸检测区域光照变化和不均匀程度，以实现数据增强；构建CNN‑Transformer交替重建网络，以实现可见光‑特征光谱重构；其由多个单级频谱式Transformer模块组成，单级频谱式Transformer模块由多个频谱自注意力模块级联组成，频谱自注意力模块由频谱多头自注意力层和前馈神经网络组成；建立基于Hyper Transformer网络的特征光谱人脸检测模型，通过多尺度检测提高人脸识别精度。该方法及系统有利于提高人脸检测的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117688892A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311741192.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/392 , G06F30/398
Abstract: 本发明提供一种高度集成式太赫兹交叉连接器的设计方法，该方法设计的交叉连接器由N个输入端口、N个输出端口及中间的耦合区域组成。该设计方法具体实施步骤为：（1）设定交叉连接器初始结构尺寸和基底材料及端口数目，其中设定输入端口和输出端口数目均为N；（2）设定表示交叉连接器性能的目标函数，并将交叉连接器的初始结构导入电磁场仿真软件中进行仿真，获得交叉连接器初始结构的目标函数值；（3）利用目标优先式算法对耦合区域的结构进行优化；（4）得到高性能的太赫兹交叉连接器。本发明设计的太赫兹交叉连接器相比于传统的太赫兹连接器拥有更小的体积和更高的集成度等优势，且设计的效率更高。
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公开(公告)号：CN117406770A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311338360.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种全向无人机自主识别跟踪系统及方法，该系统包括：探测模块，包括全向探测单元和指向式目标识别单元，用于实现无人机目标的多尺度图像采集；全向探测单元由多台广角相机组成，用于获取全向图像；指向式目标识别单元包括高分辨相机和云台伺服机构，用于实现高分辨相机对目标的指向跟踪，获取高分辨率图像；计算控制模块，包括算法控制、存储决策和伺服控制单元；算法控制单元用于对输入图像的目标识别、锁定和定位；存储决策单元用于生成目标锁定信号；伺服控制单元用于在目标判别和目标锁定过程中分别实现云台控制。本发明通过全向探测单元与高分辨相机配合工作，不仅可以实时探测、跟踪强机动性目标，且探测范围广、识别精度高。
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公开(公告)号：CN117392164A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311393400.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/136 , G06V10/40 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于鲁棒无监督多特征表示的红外小目标检测方法，通过设计基于鲁棒无监督聚类的模型提高特征提取准确性，并通过融合像素级局部对比度、分布和方向梯度等多特征提高特征表示能力，从而进一步提升检测精度。实现的技术方案是：1）设计三层滤波窗结构，快速计算各像素的中心加权局部对比度；2）利用阈值分割，提取候选目标；3）构建基于鲁棒无监督聚类的模型从复杂背景中提取目标特征；4）对候选目标进行像素级多特征表示；5）利用自适应阈值分割提取目标，得到最终的检测结果。该方法准确挖掘红外小目标与背景杂波之间的特性差异，能有效提高目标增强和背景抑制能力，进一步提升红外小目标检测算法的性能。
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公开(公告)号：CN117217000A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311190176.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/25 , G06F30/17 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种全链路散射介质光学成像模拟方法，属于散射介质成像领域，仿真过程包括建立与物体光强分布对应的点光源阵列，利用蒙特卡洛方法和时域有限差分法方法计算点光源阵列在散射介质中的传播特性，包括散射介质对光的散射和吸收；利用几何光学方法计算从散射介质出射的光经透镜汇聚到探测器光强分布。本发明为研究透过散射介质获取目标信息，以为散射介质成像的特征提取、目标识别等研究提供理论依据，具有重要的科研意义与价值。
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