土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法

    公开(公告)号:CN107328741A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710479184.8

    申请日:2017-06-22

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G01N21/4738

    Abstract: 本发明涉及一种土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法,引入遥感数据时空融合模型和地形调节植被指数TAVI,改进植被覆盖与管理因子C的计算方法,即利用地形调节植被指数TAVI代替传统的归一化指数NDVI来估算植被覆盖与管理因子C以消除地形引起的阴坡和阳坡差异,通过逐月植被覆盖与管理因子C与降雨侵蚀力因子R的相乘累加改进传统仅利用单一时相植被覆盖与管理因子C来计算土壤侵蚀模数,有效地匹配了植被覆盖与降雨的年内变化。本发明既消除了地形引起的阴坡和阳坡差异,又顾及了植被的季节变化特征,提高了C因子的估算精度,有效提高了土壤流失强度的估算精度与合理性。

    一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法

    公开(公告)号:CN106600586A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611127461.0

    申请日:2016-12-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于太阳高度角的TAVI调节因子算法,包括以下步骤:影像预处理,分析影像波段表观反射率数值分布,提取太阳高度角计算调节因子。本发明无需DEM数据和遥感影像分类,不依赖于地面调查数据,采用具有实际物理意义的太阳高度角作为计算参数,确保TAVI能有效消除地形影响对植被信息的干扰,达到并优于基于DEM数据的C模型地形校正效果,并避免了由于遥感影像与DEM数据配准精度差异导致的地物植被信息反演精度下降等问题,对TAVI在复杂地形山区植被信息准确反演的大范围应用推广具有重要的科学意义与经济价值。

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