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公开(公告)号：CN114913085B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210480598.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提出一种基于灰度提升的双路卷积低光照图像增强方法，在监督学习条件下，首先通过单路灰度增强网络将输入的低光照RAW图像转换为增强后的单通道灰度图。将长曝光条件下RAW图通过后处理得到彩色RGB图像以及转换后的灰度图像作为单路灰度增强网络的参考图。根据Retinex理论对低光照图像的光照信息进行增强再将其与物体反射的颜色信息进行融合，将增强后的单通道灰度图像与原始输入低光照单通道RAW图作为双路U‑Net融合增强网络输入，最后生成增强后的彩色三通道RGB图像。
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公开(公告)号：CN114979645B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210569675.2
申请日：2022-05-24
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/70 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种面向E‑Paper显示器的视频编解码方法。首先，根据黑白E‑Paper的显示原理，对视频的编码过程中解耦色度通道，降低编码复杂度和传输码流；其次，视频播放时不仅存在编码失真，还存在由于E‑Paper响应时间问题导致的显示失真，故通过辅助设备采集E‑Paper显示设备上的视频内容，并基于深度学习网络学习解码后视频帧与显示图像间的映射关系。最后，将解码生成视频内容通过深度学习习得的模型生成考虑显示失真的预处理视频帧，进而提升观感质量。本发明有效地解决视频编码复杂度，传输负载以及E‑Paper显示器的视频观感质量问题。
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公开(公告)号：CN117351905A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311458000.1
申请日：2023-11-04
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种不同环境光下彩色电润湿电子纸色彩校正方法，包括：获取彩色电润湿电子纸显示颜色的光谱反射率；设置标准环境光，量测标准环境光的光谱分布，根据该光谱分布和光谱反射率计算得到标准环境光下显示颜色的光谱分布矩阵；量测当前环境光的光谱分布，根据该光谱分布与标准环境光的光谱分布获得当前环境光下显示颜色的光谱分布预测矩阵；将高维光谱关系转换至三维色度关系，获得当前环境光下的色度预测矩阵；依据该色度预测矩阵进行色彩校正，从而确定当前环境光下的输入数据，使当前环境光下彩色电润湿电子纸显示画面与标准环境光下的显示色彩效果相同。该方法能够对彩色电润湿电子纸当前显示颜色进行校正，保持显示画面的色彩平衡。
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公开(公告)号：CN114898718B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210658851.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种彩色电润湿电子纸实时色彩转换方法。将视频分解成一帧帧的图像数据，并对图像进行分区处理；然后将图像色彩转换成256阶的灰度值信息，而后进行32×32的离散余弦变换（DCT）将图像灰度信息转换为频率分量；对32×32矩阵隔位取出8×8矩阵，并对所有数值求平均；灰度值大于均值或大于下一个像素值的记为1，反之记为0，计算哈希值，构造长整型指纹，对分区像素进行查找分组；再对相似的局部特征经池化层求平均的降采样处理；通过权值矩阵将前后层的特征神经元全连接；最后将目标像素分区RGB色彩信息根据色彩转换准则与驱动电压‑开口率特性曲线，将各个目标像素的RGB色彩计算转化为CMY油墨的驱动电压，并保存以便下次播放无需重复计算。
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公开(公告)号：CN116229889A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310313006.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/32
Abstract: 本发明涉及一种非电学接触式QLED显示器非均匀脉宽灰度调制方法及装置，该方法根据方波驱动信号的占空比与非电学接触式QLED器件电光特性曲线，通过产生脉宽非均匀变化的交流驱动信号作用于列扫描驱动单元，与行扫描驱动单元共同驱动像素单元使其输出亮度非均匀变化，输入灰度数据通过非线性调制之后，输出的灰度数据经过非电学接触式QLED显示器显示并符合人眼视觉特性，从而达到灰度精准调制的效果。该装置包括：电源单元、主控单元、图像数据输入单元、灰度数据矫正单元、列灰度数据寄存单元、PWM调制单元和行扫描驱动单元。该方法及装置有利于使灰度显示更加精准，进而提高显示画质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396061B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202011342948.7
申请日：2020-11-25
Abstract: 本发明涉及一种基于目标灰度倾向加权的Otsu目标检测法，包括以下步骤：步骤S1:对待测图像进行灰度化处理，获得待测图像的灰度直方图；步骤S2:根据得到的待测图像的灰度直方图，确定期望阈值；步骤S3:根据期望阈值，计算前景和背景像素点出现概率及其灰度均值；步骤S4:根据期望阈值选择要更改的灰度倾向系数，若期望阈值更接近高灰度区域就选择高倾向度系数α，反之若更接近低灰度区域就选择低倾向度系数β；步骤S5:采用改进的Otsu类间方差公式进行梯度谷值加权，获得使方差最大的阈值，实现目标与背景的分离。本发明当目标与背景的对比度很低时，能够更准确地剥离目标与背景图像。
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公开(公告)号：CN112381116B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202011134658.3
申请日：2020-10-21
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习的自监督图像分类方法，包括以下步骤:步骤S1:获取无标签数据，并进行随机增强生成不同视图；步骤S2:对视图进行特征提取，无监督对比计算损失,得到无监督分类模型C1；步骤S3:对无标签数据中部分进行人工标注，作为训练验证集；步骤S4:将C1作为预训练模型，根据训练验证集进行微调；步骤S5:提取训练验证集的特征，有监督对比计算损失,得到C2；步骤S6:根据C2对无标签数据预测标签，并筛选置信度高于预设值的数据作为训练样本；步骤S7:基于训练样本，将C2作为预训练模型，选取小网络进行训练微调，将验证输出准确率最高的作为最佳分类模型C3。本发明能够有效利用无标签数据训练泛化的图像分类模型，解决多类图像分类问题。
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公开(公告)号：CN112200800B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202011186235.6
申请日：2020-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度直方图梯度加权目标方差的电润湿显示器缺陷检测方法，首先对输入的缺陷图像进行处理获得灰度直方图，然后对其进行基于灰度直方图梯度加权目标方差的缺陷检测，获得最佳阈值。该方法在目标方差前加上一个权值，通过权值影响类间方差的数值，进一步控制阈值的选择，使阈值接近期望阈值，出现在直方图峰值左侧，最后根据获得的最佳阈值对缺陷图像进行二值化处理，缺陷图像中小于该阈值的像素灰度值都变成0，图像显示为黑色；大于等于该阈值的像素灰度值都变成255，图像显示为白色。输出的分割结果中，缺陷的像素区域为黑色，背景区域变为白色。本发明能够成功分割出电润湿显示屏缺陷，且在缺陷与背景对比度较低的缺陷图像中有很好的分割效果。
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公开(公告)号：CN115064155A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210652586.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识蒸馏的端到端语音识别增量学习方法及系统，该方法首先将语音识别模型初始化为教师模型和学生模型；编码器的目标函数的第一部分是对教师、学生模型的编码器的输出概率分布做KL散度，第二部分是利用Grad‑cam++方法由教师、学生模型的编码器的输出生成各自的注意力图，并对注意力图做转移；同理，计算解码器的目标函数，然后将产生的loss进行线性组合并在原有训练策略的配合下训练学生模型；同时基于文本聚类思想对旧数据集的标签聚类，在每个类中抽取少量旧数据加入新数据集中训练学生模型。该方法及系统有利于在不接触或仅少量接触旧数据集的前提下解决灾难性遗忘的问题，实现模型在小数据集上快速微调收敛进而节约时间和计算成本。
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公开(公告)号：CN114944137A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210583318.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明提出可倍增电润湿电子纸显示器灰度等级的调制芯片驱动方法，包括以下步骤；步骤S1、首先采用控制系统+驱动芯片的驱动系统架构，将显示像素的n位图像数据输入至控制系统；步骤S2、控制系统将数据按位拆分为n位，并将显示周期划分为n个子周期，从低位到高位依次传输给驱动芯片；步骤S3、芯片对输入的每一位判断其是否小于1，并乘以其相应的权重后输出或直接输出，同时对每一位的输出数据进行n‑1次叠加，形成2m+1种灰度等级，即更高一倍的灰度等级；本发明利用控制系统+现有驱动芯片的驱动方式，能够突破驱动芯片最高驱动灰度等级，实现电润湿电子纸更高灰阶的显示效果。
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