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公开(公告)号：CN117111162A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311084050.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V3/38 , G01V3/08 , G01V3/10 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于地球物理探测领域，公开了一种瞬变电磁探测深度预测方法、系统、介质、设备及终端，基于已有的公开电阻率模型数据库，进行层状介质下瞬变电磁场的计算，并基于雅可比矩阵计算有效探测深度，建立训练数据集；将模拟的感应电动势作为神经网络的输入，将计算的有效探测深度作为网络的输出；利用残差神经网络建立起观测数据到探测深度之间的快速映射；在对合成数据或者实测资料进行预测时，首先需要对数据进行预处理，以满足神经网络的输入形式，然后把模拟或者实测感应电动势作为网络的输入，可以快速得到有效探测深度。
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公开(公告)号：CN116579416A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310431723.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06N3/098 , G06N3/0455 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的多代理异构学习框架，包括以下步骤：S1，使用自编码器进行本地辨别性特征提取；S2，在非独立同分布数据上进行联邦学习；S3，使用区块链进行梯度和权重隐私保护；S4，使用选择性梯度追踪实现通信效率和更快收敛，本发明具有更快的训练收敛速度、更高的通信效率，且隐私性和保密性高的优点。
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公开(公告)号：CN115859804A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211507392.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F30/27 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于地震信号处理技术领域，公开了一种地震接收函数质量评估方法，利用卷积神经网络来对接收函数的质量进行快速评估，该方法通过一次训练之后，能够在数秒的时间内完成大批量数据的挑选；针对前人利用卷积神经网络挑选接收函数中存在的通过人工挑选接收函数作为训练集导致最终的挑选出的数据中存在低信噪比的情况，且通过人为观察的方式难以对最终的挑选结果进行定量的评估的问题，本文引入信噪比和相似度的方法来以相对定量的判定接收函数质量的好坏，不仅能够在构建训练集的步骤中提高效率，还能够更加定量的评估预测结果，更重要的是，该方法的引入能够避免挑选的数据中存在低信噪比的情况，为接收函数的成像奠定坚实的基础。
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公开(公告)号：CN115761234A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211472236.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于随机组合的弱监督语义分割方法、系统、设备及介质，包括：采用训练数据集、切片训练数据集和随机组合的切片训练数据集分别训练分类网络N1、N2和N3，使每个网络都能提取到图片中不同的激活区域，并且利用互相监督训练的方式学习其他两个网络的学习结果，最后组合三个网络的预测结果得到最终的语义分割结果，将其作为语义分割训练数据集训练语义分割模型进行最终的语义分割结果的预测。本发明有效的利用网络对随机组合的切片图片的感知区域不同，并且利用得到的不同分类网络对相同图片的类别感知图片，通过组合三种分类网络的结果获得的语义分割数据集，提高了语义分割模型的语义分割能力以及预测准确率。
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公开(公告)号：CN119471835A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411412326.5
申请日：2024-10-10
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V3/38 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于地球物理探测技术领域，公开了一种基于复杂地形下地空瞬变电磁衰减场成像方法，其模拟地空瞬变电磁场景，针对勘探目标地区构建带地形电阻率模型，并对该模型进行电磁场有限体积数值模拟，计算不同半空间电阻率条件下的扩散场感应电动势分布；然后构建均匀背景电阻率条件下的感应电动势和观测感应电动势二范数的损失函数，通过搜索最佳背景电阻率使观测资料在扣除扩散场信息之后达到最小值，从而提取衰减场进行成像。本发明能够有效去除瞬变电磁法中二次场中的扩散信息以及地形的影响，突出衰减场的空间分布差异，可以实现三维瞬变电磁数据的快速成像，避免了复杂地形对瞬变电磁反演成像的影响，提高了瞬变电磁法的探测效率及可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117662918A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311657224.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能系统的人机交互终端，涉及到人机交互终端技术领域，包括终端设备本体，所述终端设备本体的后侧分别设置有第一固定架和第二固定架，所述第一固定架和第二固定架上均固定连接有一对紧固块，一对所述紧固块贴合在所述终端设备本体的四角位置，所述第一固定架与第二固定架的后侧固定连接有一对轴杆座，一对所述轴杆座上滑动连接有滑杆，所述滑杆的两端固定连接有挡片，所述滑杆上套设有套筒。本发明结构合理，通过对调节头进行转动，然后使卡块脱离齿盘，从而便于对调节盘进行转动，使得齿条对第一固定架与第二固定架分开，对终端设备本体进行拿取，方便人员对终端设备本体整体进行拿取出来进行操作。
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公开(公告)号：CN117641088A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311661249.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的视频目标识别装置，包括摄像头本体以及设置在摄像头本体外部的防护盒，所述防护盒的内壁分别转动连接有多个转动辊，多个所述转动辊的表面设置有同一个呈透明状的活动膜，所述摄像头本体位于活动膜形成的闭环区域内，所述活动膜可移动以替换位于摄像头本体镜头前的影响视线的活动膜。本发明中，通过电机的输出端带动其中一个转动辊转动，进而在另外的转动辊的配合使得活动膜运动，进而能够将位于摄像头本体镜头前的活动膜移动至防护盒内部，并将干净的活动膜移动至摄像头本体的镜头前，以确保视频的清晰度，相较于现有技术，无需毛刷或吹气对镜头清理，且对于附着的灰尘和雨滴均有效果。
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公开(公告)号：CN117593544A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311637844.2
申请日：2023-12-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于掩膜记忆传播的电力设备巡检分割跟踪方法。首先，构造一个基于掩膜传播的注意力模块。通过学习每帧之间的内在相关性从而挖掘历史帧的掩膜信息。通过检索存储特征和历史帧掩膜的内存库，生成目标注意图来突出框架特征上的目标区域，从而抑制背景杂波的不利影响。其次，设计了注意力细化通路来进一步细化掩膜生成过程中的分割轮廓。引入轻量级注意机制计算底层特征的权值，更多地关注对边缘细节敏感的底层特征，从而获得分割结果。最后，提出了一种掩膜融合机制来提高掩膜的精度。本发明通过掩膜感知和质量评估融合获得比框表示更精确的目标表示，提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN117527659A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311461733.0
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及计算机物联网技术领域，且公开了一种基于分布式的物联网自动测试系统，包括监控总模块，监控总模块包括分支模块端口、数据库对比模块与安全验证模块，端口验证接入模块包括人脸识别数据模块、IC卡接入模块、工号数据对比模块与指纹识别，端口验证接入模块与数据库对比模块相互连通；在测试之前通过端口验证接入模块中至少有三组模块与数据库对比模块中数据相同，且三组模块中必须含有人脸识别数据模块，本发明中，通过人脸识别数据模块中“脸部五官特征扫描模块”与“牙齿特征扫描模块”两组特殊校对，避免有资格测试权限人员脸部受伤导致对测试人员验证失败的情况发生。
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公开(公告)号：CN117490601A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453970.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及轮廓检测方法技术领域，且公开了基于3D成型的智能工厂自动化加工中零件轮廓检测方法，第一步：获取转台空置时的状态，通过3D扫描仪获取转台空置时第一状态的第一数据帧，此时3D扫描仪的状态是固定的，根据获取到的第一数据帧识别出转台的空置区域空间。该基于3D成型的智能工厂自动化加工中零件轮廓检测方法，本发明的通过测量零件第一初始三维模型和第二初始三维模型，将第一初始三维模型和第二初始三维模型进行分析对比，当两者出现一致模型部分时，可确定为零件的实际模型，本发明实现了对零件轮廓的3D成型，并且通过两种3D成型方式来确定最终的零件模型，从而可提高本发明零件轮廓检测的效率和准确性。
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