一种具有温度和工艺自补偿特性的CMOS松弛振荡器

    公开(公告)号:CN103701411B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201310690674.4

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种具有温度和工艺自补偿特性的CMOS松弛振荡器,包括基准源、电容充放电电路、第一比较器、第二比较器和SR锁存器;所述基准源的基准电流 与电容充放电电路连接,基准源的基准电压 分别与第一比较器的同相输入端和第二比较器的同相输入端连接;第一比较器的反相输入端和第二比较器的反相输入端,分别与电容充放电电路连接;第一比较器的输出端与SR锁存器的R端连接,第二比较器的输出端与SR锁存器的S端连接。本发明所述具有温度和工艺自补偿特性的CMOS松弛振荡器,可以克服现有技术中成本高、可靠性低和工艺偏差大等缺陷,以实现成本低、可靠性高和工艺偏差小的优点。

    一种基准电流源
    32.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103425177B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201210165187.1

    申请日:2012-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基准电流源,包括:电流源核心电路、电流偏置电路、偏移电压电路和输出级单元,其特征在于,所述电流源核心电路的第五端和第六端分别接至外部的第一相对电压和第二相对电压,所述第一相对电压和第二相对电压的差值作为偏移电压,所述偏移电压随着温度变化基本保持恒定,并且该偏移电压随工艺变化的趋势与载流子迁移率相反。本发明的基准电流源通过在电流源核心电路中引入一个偏移电压改变MOS电阻两端的电压的温度系数,与载流子迁移率的温度系数相互补偿,可以实现零温度系数的输出电流。本发明的基准电流源还具有工艺补偿的特性,减轻工艺偏差对电流源精度的影响。

    一种环形压控振荡器
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102386848A

    公开(公告)日:2012-03-21

    申请号:CN201110281541.2

    申请日:2011-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种环形压控振荡器,包括:基准电压源、稳压电路、补偿电路和振荡电路,所述基准电压源输出与所述稳压电路的输入端相连接;所述稳压电路产生两路输出电压,第一输出作为振荡电路的工作电压,第二输出输入到补偿电路作为补偿电路的输入电压;补偿电路的输出作为振荡电路的偏置电压。本发明的振荡器通过产生一个随温度和工艺变化的偏置电压来控制振荡电路的振荡频率,实现自动补偿振荡器的输出频率偏差。当温度升高导致振荡电路频率升高时,补偿电路产生一个随温度降低的控制电压,从而补偿频率的下降;当工艺角从SS到FF变化时,振荡电路也是升高的,补偿电路产生一个随工艺降低的控制电压,从而补偿频率的下降。

    一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN115694877A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211046374.8

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法,本发明首先对存储在各平台中心的当地数据进行偏好建模。然后,本发明利用联邦学习框架,通过各平台中心的本地模型参数传递去更新中心服务器的模型参数,从而获取全局的工人偏好。最后,在考虑工人偏好的情况下,本发明将任务分配转化为二部图最大匹配问题,利用一种基于KM的双边top‑k相交的方法对所建图的边集进行过滤,并使用再分配的方法对剩余任务进行二次分配,从而实现了在加速匹配算法的同时保证了分配任务总数。能够有效地获得高任务成功率和分配任务总数,并实现了多平台工人数据非集中情况下对任务偏好感知的工人任务分配,即在一定程度上保护了工人的隐私。

    一种基于深度学习的结合信任和影响力的个性化推荐方法

    公开(公告)号:CN110362738A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201811313107.6

    申请日:2018-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的结合信任和影响力的个性化推荐方法,具体包括:构建用户-项目评分矩阵;对数据进行特征提取;对用户-项目已评分矩阵进行计算后得到用户初始直接信任度,使用皮尔逊相关系数度量计算用户相似度,并结合用户交互频率得到用户对项目的偏好度;在成功或失败的用户交互中根据用户对项目的偏好度为不同的项目分配不同的权重,得到最终的直接信任度,并形成用户-用户信任矩阵;利用信任网络中的拓扑结构信息来挖掘社交网络中影响力较大的用户节点;构建及训练模型;通过训练好的模型预测用户对未知项目的评分,选择较高评分的项目产生推荐集。本发明使用深度学习得到更精确的特征向量,从而提高了推荐的精确度。

    RFID电子标签射频前端
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102622645A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210092832.1

    申请日:2012-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种RFID电子标签射频前端,包括:四个射频输入输出端、两个模拟信号输出端、一个数字信号输入端、整流电路、解调电路和调制电路。本发明的射频前端具有四个射频输入输出端,采用该射频前端的电子标签芯片可与两个互相独立的标签天线连接组成双天线电子标签,只要两个标签天线其中的任意一个接收到足够的射频信号,电子标签就会上电工作。同样,只要有任意一个标签天线发射的信号被RFID阅读器接收到,标签就能被RFID阅读器识别。采用该射频前端的电子标签在空间中的各个角度均具有较高的灵敏度,与单天线的电子标签相比,识别盲区大大减少。

    一种离合状态监控电路及采用该电路的电子标签

    公开(公告)号:CN102289708A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201110225727.6

    申请日:2011-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种离合状态监控电路以及采用该离合状态监控电路的电子标签。所述的离合状态监控电路包括:PMOS管,与非门,第一反相器,电平转换单元和锁存器,所述的电平转换单元又包括第二反相器和第三反相器。本发明的离合状态监控电路相对现有的锁离合状态采集电路,可采用与电子标签芯片相同工艺的集成电路器件实现,电路结构简单,并且功耗较低,因而可以集成在电子标签芯片内部。集成了离合状态监控电路的电子标签作为物流行业中集装箱、保险箱流转的物联网监控节点,能及时的监控集装箱、保险箱的离合状态,保证了集装箱、保险箱流转的安全性。

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