检测有害URL的方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115098806A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210687729.5

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明技术方案提供了一种检测有害URL的方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取URL数据,其中,URL数据包含有害URL数据和正常URL数据;根据URL数据创建词特征,其中,词特征用于归纳URL数据所具有的特征;根据URL数据创建训练集和测试集,统计训练集中URL数据的词特征;根据训练集中URL数据的词特征构建决策树并生成随机森林模型;根据随机森林模型对测试集进行有害URL数据的识别。采用此技术方案可以提高URL检测的效率和准确度,并减少计算机的算力资源消耗。

    自然语言处理方法、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN114510932A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210110831.9

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 本发明提出一种自然语言处理方法、电子设备、存储介质,能够提升处理模型对多模态自然语言的处理效率,其中方法包括:获取待识别数据;解析待识别数据,生成数据识别元素与元素位置信息;将数据识别元素、元素位置信息、与待识别数据对应的模态类型嵌入向量进行整合,形成组合识别序列;通过自然语言识别模型对组合识别序列进行识别,得到识别结果。本发明中的自然语言处理方法,将最初获取的待识别数据解析转化为易于处理的数据识别元素与元素位置信息,再将数据识别元素、元素位置信息、与待识别数据对应的模态类型嵌入向量进行整合生成组合识别序列供自然语言识别模型进行识别,进一步提升了对多模态自然语言的处理识别效率。

    基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN111859163A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010548003.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质,本发明的技术方案通过爬取微博网络数据并建立用户网络拓扑,将所爬取的用户微博内容汇集成语料文档;通过社会三元关系理论筛选二级好友,得到拥有共同关注的微博用户;对所述语料文本进行文本建模,通过LDA聚类用户语料文档词汇及主题特征;算所述主题特征的概率分布,并构建用户兴趣主题模型;通过KL距离计算所述二级好友的集合间的兴趣主题相似度,并按比例取相似用户作为预测结果。本发明的有益效果为:借助真实微博语料库在潜在好友中依据微博内容提取用户兴趣主题,发现相似用户,并进一步预测用户网络的未来连接,针对微博网络下具有更好的预测效果。

    基于ATCA架构的主备用控制板同步方法及系统

    公开(公告)号:CN111464346A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010209181.4

    申请日:2020-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于ATCA架构的主备用控制板同步方法及系统,该方法包括:通过BASE平面管理业务板,通过本控制板的FABRIC平面接收所述业务处理板发送的业务数据,处理并响应所述业务数据,根据所述业务数据的业务状态管理所述业务数据的第一状态机,并根据所述第一状态机的变化情况将相应的同步命令通过BASE平面发送给备用控制板;所述备用控制板通过BASE平面接收到所述同步命令,根据所述同步类型管理所述业务数据的第二状态机。本发明至少具有以下有益效果:数据同步由业务流程触发,保证主备用控制板中业务状态及信息一致,有效避免批量同步耗时,减少了数据平滑过渡时间,具体业务对主备切换无感,提升了通信系统的稳定性。

    基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN111859163B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202010548003.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质,本发明的技术方案通过爬取微博网络数据并建立用户网络拓扑,将所爬取的用户微博内容汇集成语料文档;通过社会三元关系理论筛选二级好友,得到拥有共同关注的微博用户;对所述语料文本进行文本建模,通过LDA聚类用户语料文档词汇及主题特征;算所述主题特征的概率分布,并构建用户兴趣主题模型;通过KL距离计算所述二级好友的集合间的兴趣主题相似度,并按比例取相似用户作为预测结果。本发明的有益效果为:借助真实微博语料库在潜在好友中依据微博内容提取用户兴趣主题,发现相似用户,并进一步预测用户网络的未来连接,针对微博网络下具有更好的预测效果。

    一种Vocs挥发性有机物组分分析方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116525019A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310078595.1

    申请日:2023-02-02

    Inventor: 王文重 程平

    Abstract: 本发明公开了一种Vocs挥发性有机物组分分析方法、装置和存储介质,方法包括:获取输入电子轰击质谱图;利用分子指纹预测模型,对输入电子轰击质谱图进行预测分析,获得输入电子轰击质谱图的预测分子指纹;基于输入电子轰击质谱图,通过目标质谱库进行检索分析,获得候选分子指纹;对预测分子指纹和候选分子指纹进行比较处理,得到分子指纹候选列表。本发明通过训练深度神经网络模型,进而通过分子指纹技术对Vocs的电子轰击质谱图进行预测,预测Vocs成份分子的分子指纹,并通过结合质谱库的检索与比较,方便快捷地实现了基于Vocs质谱监测结果和网络模型对Vocs挥发性有机物组分成份的分析,可广泛应用于有机物组分分析技术领域。

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