-
公开(公告)号：CN115098806A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210687729.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/957
Abstract: 本发明技术方案提供了一种检测有害URL的方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取URL数据，其中，URL数据包含有害URL数据和正常URL数据；根据URL数据创建词特征，其中，词特征用于归纳URL数据所具有的特征；根据URL数据创建训练集和测试集，统计训练集中URL数据的词特征；根据训练集中URL数据的词特征构建决策树并生成随机森林模型；根据随机森林模型对测试集进行有害URL数据的识别。采用此技术方案可以提高URL检测的效率和准确度，并减少计算机的算力资源消耗。
-
公开(公告)号：CN114510932A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210110831.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06V10/22 , G06V30/40
Abstract: 本发明提出一种自然语言处理方法、电子设备、存储介质，能够提升处理模型对多模态自然语言的处理效率，其中方法包括：获取待识别数据；解析待识别数据，生成数据识别元素与元素位置信息；将数据识别元素、元素位置信息、与待识别数据对应的模态类型嵌入向量进行整合，形成组合识别序列；通过自然语言识别模型对组合识别序列进行识别，得到识别结果。本发明中的自然语言处理方法，将最初获取的待识别数据解析转化为易于处理的数据识别元素与元素位置信息，再将数据识别元素、元素位置信息、与待识别数据对应的模态类型嵌入向量进行整合生成组合识别序列供自然语言识别模型进行识别，进一步提升了对多模态自然语言的处理识别效率。
-
公开(公告)号：CN111859163A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010548003.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质，本发明的技术方案通过爬取微博网络数据并建立用户网络拓扑，将所爬取的用户微博内容汇集成语料文档；通过社会三元关系理论筛选二级好友，得到拥有共同关注的微博用户；对所述语料文本进行文本建模，通过LDA聚类用户语料文档词汇及主题特征；算所述主题特征的概率分布，并构建用户兴趣主题模型；通过KL距离计算所述二级好友的集合间的兴趣主题相似度，并按比例取相似用户作为预测结果。本发明的有益效果为：借助真实微博语料库在潜在好友中依据微博内容提取用户兴趣主题，发现相似用户，并进一步预测用户网络的未来连接，针对微博网络下具有更好的预测效果。
-
公开(公告)号：CN111464346A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010209181.4
申请日：2020-03-23
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于ATCA架构的主备用控制板同步方法及系统，该方法包括：通过BASE平面管理业务板，通过本控制板的FABRIC平面接收所述业务处理板发送的业务数据，处理并响应所述业务数据，根据所述业务数据的业务状态管理所述业务数据的第一状态机，并根据所述第一状态机的变化情况将相应的同步命令通过BASE平面发送给备用控制板；所述备用控制板通过BASE平面接收到所述同步命令，根据所述同步类型管理所述业务数据的第二状态机。本发明至少具有以下有益效果：数据同步由业务流程触发，保证主备用控制板中业务状态及信息一致，有效避免批量同步耗时，减少了数据平滑过渡时间，具体业务对主备切换无感，提升了通信系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN110942783A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910978660.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于音频多级聚类的群呼型骚扰电话分类方法，该方法包括：S100，将包括有多个音频数据的音频池划分为多个等同分组，将每个分组依次进行特征提取及特征对比，进而执行聚类分析，得到音频聚类；S200，将音频进行语音转写，将语音转写的文本进行关键词库检索对比，得到关键词对比结果；S300，将音频聚类执行音频库检索对比，得到音频聚类结果；S400，对所述关键词对比结果及音频聚类结果进行合并分析，得到自动分类的群呼型骚扰电话。本发明的有益效果为：能够有效检测和发现群呼型骚扰电话；结合关键词、文本转写等手段，对骚扰电话实现了自动分类，节省了人工成本，提高了效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111859163B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010548003.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于用户兴趣主题的微博网络链路预测方法、装置及介质，本发明的技术方案通过爬取微博网络数据并建立用户网络拓扑，将所爬取的用户微博内容汇集成语料文档；通过社会三元关系理论筛选二级好友，得到拥有共同关注的微博用户；对所述语料文本进行文本建模，通过LDA聚类用户语料文档词汇及主题特征；算所述主题特征的概率分布，并构建用户兴趣主题模型；通过KL距离计算所述二级好友的集合间的兴趣主题相似度，并按比例取相似用户作为预测结果。本发明的有益效果为：借助真实微博语料库在潜在好友中依据微博内容提取用户兴趣主题，发现相似用户，并进一步预测用户网络的未来连接，针对微博网络下具有更好的预测效果。
-
公开(公告)号：CN116798539A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310568650.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的VOCs组分分子毒性预测方法，包括：根据毒性预测标准，预处理VOCs组分分子数据；使用深度学习算法处理所述预处理后的VOCs组分分子数据，构建VOCs毒性预测模型；向所述VOCs毒性预测模型中输入VOCs物质的组分分子参数，得到所述VOCs物质的毒性预测结果。本发明利用深度学习技术手段实现VOCs挥发性有机物组分分子毒性预测，并与现有的VOCs毒性预测方法进行对比，结果表明基于深度学习的VOCs毒性预测方法表现效果明显优于当前基于相似度和基于特征的方法，且该方法简单易用，输入相应的参数即可得到测试结果，对测试人员更加友好。
-
公开(公告)号：CN116525019A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310078595.1
申请日：2023-02-02
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种Vocs挥发性有机物组分分析方法、装置和存储介质，方法包括：获取输入电子轰击质谱图；利用分子指纹预测模型，对输入电子轰击质谱图进行预测分析，获得输入电子轰击质谱图的预测分子指纹；基于输入电子轰击质谱图，通过目标质谱库进行检索分析，获得候选分子指纹；对预测分子指纹和候选分子指纹进行比较处理，得到分子指纹候选列表。本发明通过训练深度神经网络模型，进而通过分子指纹技术对Vocs的电子轰击质谱图进行预测，预测Vocs成份分子的分子指纹，并通过结合质谱库的检索与比较，方便快捷地实现了基于Vocs质谱监测结果和网络模型对Vocs挥发性有机物组分成份的分析，可广泛应用于有机物组分分析技术领域。
-
公开(公告)号：CN116500118A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310233026.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G01N27/62 , G01N27/626 , G01B11/28 , G01B21/28 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的Vocs质谱图离子碎片峰区域识别方法及装置，该方法包括：获取目标Vocs质谱图，将目标Vocs质谱图输入至训练好的目标DeepGCMSPeak模型，目标DeepGCMSPeak模型包括第一CNN网络和第二CNN网络；通过第一CNN网络从目标Vocs质谱图中识别出目标离子碎片峰区域；将目标离子碎片峰区域输入至第二CNN网络，通过第二CNN网络识别出目标离子碎片峰区域的目标区域面积；将目标离子碎片峰区域和目标区域面积确定为目标Vocs质谱图的目标识别结果。根据本发明实施例的技术方案，能够在通过目标DeepGCMSPeak模型的两个深度学习网络分别识别出目标离子碎片峰区域和目标区域面积，有效提高离子碎片峰区域的识别效率，为提高Vocs质谱图的分析效率提供数据基础。
-
公开(公告)号：CN111698685B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010541713.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种识别伪装成携号转网号码的虚假主叫的系统和方法的技术方案，包括：通过本网GMSC用于对具有不同NDC归属运营商的主叫号码与被叫号码进行号码状态查询，获取所述主叫号码的第一状态；根据所述第一状态对查询结果中已进行携号转网的所述主叫号码通过所述转发网关发送ATI消息；通过所述ATI消息获取所述主叫号码的第二状态，根据所述第一状态或第二状态对所述主叫号码进行放行或防护。本发明的有益效果为：通过新增网元，修改现网网元机制，达到获取携号转网用户状态的目标，实现对伪装携号转网号码的识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.038 seconds)
