智能风干机控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115793476A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211305365.6

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本申请涉及一种智能风干机控制方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标空间对应的点云数据和所述目标空间内用户的用户信息;根据所述点云数据和所述用户信息,确定所述目标空间内的用户的相对位置集合,所述相对位置集合包括用户的多个身体部位分别相对于智能风干机的多个相对位置的集合;根据所述相对位置集合,控制所述智能风干机进行转向并吹风。这样可以自动控制智能风干机对多个身体部位进行吹风,从而无需用户使用毛巾或者吹风机手动去除身上的水分,避免耗费用户较多的时间和精力,提高了智能风干机的智能化程度。

    目标分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113780399A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111032456.2

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本申请涉及目标分析领域,尤其涉及一种目标分类方法、装置、设备及存储介质。方法包括:确定跟踪目标;获取对所述跟踪目标最新分类得到的、连续的M个历史分类标签,其中,M为大于1的整数;根据所述M个历史分类标签,确定对所述跟踪目标分类时标签频繁切换;获取目标分类标签,并通过所述目标分类标签对所述跟踪目标进行切换延迟处理。本申请用以解决对目标进行分类时,出现分类标签频繁切换,造成分类过程不平滑的问题。

    一种危险提示方法、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111275911A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010048816.7

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种危险提示方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括:采集包含监控对象的环境图像;根据包含监控对象的环境图像,识别监控对象所处的区域,并且识别监控对象的活动范围以及行为状态;根据区域对应的区域危险系数,活动范围对应的范围危险系数以及行为状态对应的行为危险系数,确定监控对象危险系数;如果监控对象危险系数大于预设的危险系数阈值,则执行预设的危险提示操作。本发明可以确定监控对象危险系数,该监控对象危险系数可以确定监控对象是否即将出现危险情况,如果即将出现危险情况,则进行危险提示操作,避免危险情况发生,从而解决了监控对象在监控环境中无人看管的问题。

    垃圾处理方法、存储介质及垃圾存放设备

    公开(公告)号:CN110980050A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911286125.4

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明涉及垃圾处理方法、存储介质及垃圾存放设备,方法包括:采集垃圾存放设备内的相关信息;判断采集的相关信息是否满足用于清理垃圾的预设条件;在判断出采集的相关信息满足所述预设条件的情况下,生成并向预设接收端发送清理垃圾的指令,以使所述预设接收端输出表示所述垃圾存放设备内的垃圾需要清理的信息。本发明通过信息采集、判断以及多设备间的联动交互,达到了单一设备所不能达到的功能,避免用户因忘记及时清理垃圾而造成的卫生安全问题,实现了及时提醒用户倾倒垃圾,保证用户的卫生安全的效果。

    屏幕显示方法、系统、装置、电子设备及可读介质

    公开(公告)号:CN120045259A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202411917790.X

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供了一种屏幕显示方法、系统、装置、电子设备及可读介质。其应用于上位机,所述上位机与微控制单元通信连接,所述微控制单元用于控制屏幕,所述方法包括:基于轻量级多功能图形库,生成所述屏幕对应的用户界面数据;将所述用户界面数据转换为用于所述微控制单元的二进制文件;将所述二进制文件写入所述微控制单元中;所述微控制单元用于在上电后,控制所述屏幕展示所述二进制文件对应的用户界面。通过本发明实施例提供的屏幕显示方法,通过轻量级多功能图形库,生成所述屏幕对应的用户界面数据写入微控制单元进行用户界面展示,可以有效地提高用户界面生成效率。

    基于深度学习的洗涤剂控制方法、装置、洗衣机及介质

    公开(公告)号:CN119736772A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411916188.4

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本申请涉及基于深度学习的洗涤剂控制方法、装置、洗衣机及介质。方法包括:获取洗涤剂的洗涤特征以及获取洗涤物的状态特征;通过预训练的深度强化学习模型基于洗涤剂的洗涤特征和洗涤物的状态特征构建特征向量;通过预训练的深度强化学习模型根据特征向量进行特征分析,确定目标向量,目标向量中的每个元素对应一个洗涤剂投放策略的目标估计值;基于目标向量的目标估计值选取最大目标估计值对应的洗涤剂投放策略作为最优洗涤机投放策略进行洗涤机投放量控制。本申请获取洗涤剂以及洗涤物的参数结合深度强化学习进行特征分析,选取得到最优洗涤剂投放策略进行洗涤机投放精准控制,提高了洗涤机投放的灵活度与准确率,有利于达到更佳的洗涤效果。

    智能洗护方法、装置、系统、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117935277A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311874221.7

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种智能洗护方法、装置、系统、设备及可读存储介质,该方法包括:通过客户端获取目标物品组对应的目标图像数据;通过处理端基于目标图像数据,获取目标物品组对应的物品属性信息;物品属性信息包括目标颜色信息、目标材质信息以及目标污渍信息;通过处理端基于目标材质信息确定目标物品组对应的推荐洗涤模式,以及,基于目标颜色信息以及目标污渍信息确定目标物品组对应的目标洗涤参数;通过设备端基于推荐洗涤模式以及目标洗涤参数,对目标物品组进行洗涤。这样,可以智能化选择并控制设备端基于推荐洗涤模式以及目标洗涤参数对目标物品组进行洗涤,一定程度上提高了洗涤效率。

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