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公开(公告)号:CN115150893A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210669923.0
申请日:2022-06-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种基于任务划分与D2D的MEC任务卸载策略方法,其包括:求解卸载子任务与本地固有子任务在用户设备的本地服务器计算的平均时延和平均电池电量,求解卸载子任务在用户设备的输出端口计算和传输过程、所有D2D设备、边缘云和远程云的平均时延和平均电池电量以及在边缘云和远程云的平均评价,进而获得任务在服务器群内的总平均时延、总平均电池电量和总平均评价,通过改进快速精英非支配排序遗传算法,找出一组时延、电池电量与评价的最优帕累托前沿点,并获得任务分配概率的智能优化方案。本发明针对用户设备本地存储和计算能力有限等问题,考虑计算卸载技术,实现了云‑边‑端协作的卸载策略方法,降低了任务响应时间,提升了用户体验感。
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公开(公告)号:CN115150837A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202210669922.6
申请日:2022-06-14
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W16/10 , H04W28/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供了一种基于双频谱池的动态频谱分配方法,其包括:确定用于动态频谱分配的相关参数,基于相关参数确定新到达主要用户的分配,构建随机抢先式接入策略和冲突避免协作式接入策略相结合的动态频谱分配策略模型,确定新到达一类次级用户和二类次级用户的分配,求解一类次级用户和二类次级用户的阻塞率、掉话率及主要用户、一类次级用户和二类次级用户的吞吐量,折衷各项系统的性能指标,构造系统效益函数,获得系统效益最大的CP信道数和RP信道数及最优次级用户到达率。本发明针对两类次级用户,构建随机抢先式接入策略和冲突避免协作式接入策略相结合的动态频谱分配策略模型,得到稳态下次级用户的相关性能指标以评估系统性能,适用性更好。
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公开(公告)号:CN113360248B
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202110661466.6
申请日:2021-06-15
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于信息可见的MEC系统任务调度策略的博弈优化方法,其通过在移动设备中引入决策制定模块DMM,搭建移动边缘计算MEC的系统架构,根据新到达任务的预期逗留时间和预期净效益,DMM做出丢弃任务、将任务分配给本地执行系统LES或通过传输系统TS将任务卸载到MEC服务器的决策。根据在稳态下MEC系统的性能指标并结合数值实验,获得个体最优任务调度策略和社会最优任务调度策略。制定任务在MEC系统中等待时的定价方案,约束调整任务的到达行为,实现个体最优任务调度策略和社会最优任务调度策略的统一。本发明提出的方法解决了移动设备容量不足、性能不佳的问题,在保证每个任务时延最低的同时,最大化运营商和任务整体的利益。
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公开(公告)号:CN107729070A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201710957131.2
申请日:2017-10-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F9/4401 , G06F9/455 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于双速率和工作休眠的虚拟机调度系统及方法,系统包括控制服务器和计算服务器,其中计算服务器分为主模块服务器和备用模块服务器。控制服务器上运行超时定时器和虚拟机调度器,计算服务器上运行负载监控系统。控制服务器中的虚拟机调度器采用双阈值θ1和θ2共同控制主模块服务器中虚拟机的运行状态,并引入一个激活阈值θ3控制备用模块服务器中虚拟机的运行状态。计算服务器的负载监控系统实时搜集各虚拟机的负载情况并将其发送至虚拟机调度器,以及接收并执行虚拟机调度器发来的调度指令。采用本发明提出的虚拟机调度系统及方法,设置合理的激活阈值、工作休眠服务率及工作休眠参数,可以在保障响应性能的前提下实现能量消耗的有效节约。
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