一种车联网中任务卸载策略生成方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117042051A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311096130.5

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开一种车联网中任务卸载策略生成方法、系统、设备及介质,涉及车联网资源管理技术领域。所述方法包括:获取车辆设备任务;根据任务处理网络架构,对所述车辆设备任务进行不同处理网络层的系统性能计算,得到多层系统性能参数;所述任务处理网络架构是根据车辆设备、路侧单元和远程云构建的;所述系统性能参数包括:时延、能耗和成本;以最小时延为目标,并结合能耗和成本构建优化问题,对所述优化问题进行求解,得到车联网中任务卸载策略;所述优化问题为基于带宽分配和缓存分配的优化问题。本发明能够通过长期在线分配策略去解决任务卸载中的带宽分配和缓存分配问题,实现保障系统服务质量。

    一种基于DRL与安全的云边端协同MEC任务卸载策略

    公开(公告)号:CN116133049B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202211726102.2

    申请日:2022-12-29

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DRL与安全的云边端协同MEC任务卸载策略,包括以下内容:MEC系统架构由本地端,边缘层,云层三部分组成。基于普通用户与VIP用户,考虑任务的安全性,将边缘层划分为私有边缘资源与公有边缘资源,实现普通任务与安全任务的物理隔离。考虑动态MEC环境,提出一种基于DRL与任务安全的云边端协同任务卸载策略。引入马尔可夫到达过程(MAP)描述任务到达的相关性。针对设备本地端、边缘层、云层分别构建基于MAP的排队模型,并进行稳态分析,求解各类任务的平均时延、实时任务的阻塞率等性能指标。在动态MEC环境下,以最小化系统平均时延为目标,基于DRL理论,利用DDPG算法得到最优任务卸载策略。

    云数据中心中基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略

    公开(公告)号:CN115150277B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202210665311.4

    申请日:2022-06-13

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种云数据中心中基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略,其包括:将一个云数据中心中的所有同构服务器分成基础集群和备用集群两个集群,设置任务分类器对任务进行分类与跟踪,构建基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略,刻画基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略的工作原理,并评估其下性能指标,分析基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略下云数据中心的量化行为,寻找帕累托最优解,权衡云数据中心的整体功耗与实时任务的平均等待时间。本发明根据系统负载变化动态开启与关停部分服务器,可有效降低空闲能耗,大幅降低云数据中心的能耗开销,帮助云服务供应商根据其偏好选择代表不同的目标间最佳折衷解决方案。

    云数据中心中基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略

    公开(公告)号:CN115150277A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210665311.4

    申请日:2022-06-13

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种云数据中心中基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略,其包括:将一个云数据中心中的所有同构服务器分成基础集群和备用集群两个集群,设置任务分类器对任务进行分类与跟踪,构建基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略,刻画基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略的工作原理,并评估其下性能指标,分析基于双阈值滞后集群调度机制的节能策略下云数据中心的量化行为,寻找帕累托最优解,权衡云数据中心的整体功耗与实时任务的平均等待时间。本发明根据系统负载变化动态开启与关停部分服务器,可有效降低空闲能耗,大幅降低云数据中心的能耗开销,帮助云服务供应商根据其偏好选择代表不同的目标间最佳折衷解决方案。

    基于双频谱池的动态频谱分配方法

    公开(公告)号:CN115150837B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202210669922.6

    申请日:2022-06-14

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于双频谱池的动态频谱分配方法,其包括:确定用于动态频谱分配的相关参数,基于相关参数确定新到达主要用户的分配,构建随机抢先式接入策略和冲突避免协作式接入策略相结合的动态频谱分配策略模型,确定新到达一类次级用户和二类次级用户的分配,求解一类次级用户和二类次级用户的阻塞率、掉话率及主要用户、一类次级用户和二类次级用户的吞吐量,折衷各项系统的性能指标,构造系统效益函数,获得系统效益最大的CP信道数和RP信道数及最优次级用户到达率。本发明针对两类次级用户,构建随机抢先式接入策略和冲突避免协作式接入策略相结合的动态频谱分配策略模型,得到稳态下次级用户的相关性能指标以评估系统性能,适用性更好。

    一种基于DRL与安全的云边端协同MEC任务卸载策略

    公开(公告)号:CN116133049A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211726102.2

    申请日:2022-12-29

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DRL与安全的云边端协同MEC任务卸载策略,包括以下内容:MEC系统架构由本地端,边缘层,云层三部分组成。基于普通用户与VIP用户,考虑任务的安全性,将边缘层划分为私有边缘资源与公有边缘资源,实现普通任务与安全任务的物理隔离。考虑动态MEC环境,提出一种基于DRL与任务安全的云边端协同任务卸载策略。引入马尔可夫到达过程(MAP)描述任务到达的相关性。针对设备本地端、边缘层、云层分别构建基于MAP的排队模型,并进行稳态分析,求解各类任务的平均时延、实时任务的阻塞率等性能指标。在动态MEC环境下,以最小化系统平均时延为目标,基于DRL理论,利用DDPG算法得到最优任务卸载策略。

    基于双频谱池的动态频谱分配方法

    公开(公告)号:CN115150837A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210669922.6

    申请日:2022-06-14

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于双频谱池的动态频谱分配方法,其包括:确定用于动态频谱分配的相关参数,基于相关参数确定新到达主要用户的分配,构建随机抢先式接入策略和冲突避免协作式接入策略相结合的动态频谱分配策略模型,确定新到达一类次级用户和二类次级用户的分配,求解一类次级用户和二类次级用户的阻塞率、掉话率及主要用户、一类次级用户和二类次级用户的吞吐量,折衷各项系统的性能指标,构造系统效益函数,获得系统效益最大的CP信道数和RP信道数及最优次级用户到达率。本发明针对两类次级用户,构建随机抢先式接入策略和冲突避免协作式接入策略相结合的动态频谱分配策略模型,得到稳态下次级用户的相关性能指标以评估系统性能,适用性更好。

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