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公开(公告)号：CN115150892A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210669701.9
申请日：2022-06-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种具有突发性业务的MEC无线系统中VM‑PM修复策略方法，其包括：在移动边缘计算MEC无线系统中，引入马尔可夫到达过程MAP刻画MEC无线系统的输入过程，分别求解任务时延指标、设备电量消耗指标和系统可靠性指标，进而求解任务的平均响应时延和物联网设备的平均电量消耗水平，构建系统评价函数，构建马尔可夫到达过程MAP并分析参数组合对指标的影响，通过构造多目标混合整数非线性规划MINLP问题，求解出系统评价函数的最优值及对应的最优组合。本发明通过引入马尔可夫到达过程MAP来捕获流量的突发行为，提高任务的响应性能与系统可靠性，降低物联网设备的电量消耗，优化卸载概率、传输功率和定期维护阈值，以最优化评价函数，达到性能指标间的折衷。
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公开(公告)号：CN115150893B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210669923.0
申请日：2022-06-14
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种基于任务划分与D2D的MEC任务卸载策略方法，其包括：求解卸载子任务与本地固有子任务在用户设备的本地服务器计算的平均时延和平均电池电量，求解卸载子任务在用户设备的输出端口计算和传输过程、所有D2D设备、边缘云和远程云的平均时延和平均电池电量以及在边缘云和远程云的平均评价，进而获得任务在服务器群内的总平均时延、总平均电池电量和总平均评价，通过改进快速精英非支配排序遗传算法，找出一组时延、电池电量与评价的最优帕累托前沿点，并获得任务分配概率的智能优化方案。本发明针对用户设备本地存储和计算能力有限等问题，考虑计算卸载技术，实现了云‑边‑端协作的卸载策略方法，降低了任务响应时间，提升了用户体验感。
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公开(公告)号：CN115150892B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210669701.9
申请日：2022-06-14
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W28/084 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供了一种具有突发性业务的MEC无线系统中VM‑PM修复策略方法，其包括：在移动边缘计算MEC无线系统中，引入马尔可夫到达过程MAP刻画MEC无线系统的输入过程，分别求解任务时延指标、设备电量消耗指标和系统可靠性指标，进而求解任务的平均响应时延和物联网设备的平均电量消耗水平，构建系统评价函数，构建马尔可夫到达过程MAP并分析参数组合对指标的影响，通过构造多目标混合整数非线性规划MINLP问题，求解出系统评价函数的最优值及对应的最优组合。本发明通过引入马尔可夫到达过程MAP来捕获流量的突发行为，提高任务的响应性能与系统可靠性，降低物联网设备的电量消耗，优化卸载概率、传输功率和定期维护阈值，以最优化评价函数，达到性能指标间的折衷。
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公开(公告)号：CN115150893A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210669923.0
申请日：2022-06-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种基于任务划分与D2D的MEC任务卸载策略方法，其包括：求解卸载子任务与本地固有子任务在用户设备的本地服务器计算的平均时延和平均电池电量，求解卸载子任务在用户设备的输出端口计算和传输过程、所有D2D设备、边缘云和远程云的平均时延和平均电池电量以及在边缘云和远程云的平均评价，进而获得任务在服务器群内的总平均时延、总平均电池电量和总平均评价，通过改进快速精英非支配排序遗传算法，找出一组时延、电池电量与评价的最优帕累托前沿点，并获得任务分配概率的智能优化方案。本发明针对用户设备本地存储和计算能力有限等问题，考虑计算卸载技术，实现了云‑边‑端协作的卸载策略方法，降低了任务响应时间，提升了用户体验感。
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