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公开(公告)号：CN110414479B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910731674.1
申请日：2019-08-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种饮水行为感知方法、连续和非连续动作分割识别方法。本发明公开了一种饮水行为感知方法，涉及行为感知技术领域，其包括以下步骤：S1，数据预处理，对采集到的CSI的原始相位进行偏移消除，然后对经过偏移消除后的原始相位做差获得相位差以消除时间延迟，再进行异常值去除和数据平滑处理；S2，动作分割与识别，将步骤S1所得的相位差信号进行分割，识别出其中的饮水行为；S3，饮水量估计，分析饮水行为，对饮水方式进行划分，并对每种饮水方式下的吞咽进行检测估计，建立饮水量估计模型，进行饮水量估计，本发明的有益效果是：将CSI信号中包含的原始相位作为输入，来实现非侵入的零隐私泄露的饮水行为感知与饮水量估计的目的，能够在保护用户隐私的情况下非侵入的对其饮水行为进行感知。
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公开(公告)号：CN113616188A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110918251.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法，包括：在人体监测范围内发射经调制的发射信号，使得发射信号能够通过胸腔反射；接收经过反射后的接收信号，并且对接收信号和发射进行预处理，得到消除噪音后的接收信号和发射信号；将预处理后的接收信号与发射信号进行混合处理，得到差频信号；对差频信号进行信号处理，从差频信号的变化中提取呼吸信号，进行人体呼吸监测。基于不可听声音调频连续波和基于慢特征分析的非监督的呼吸速率计算的呼吸监测方法。该方法无需额外硬件配置，仅仅利用智能手机内置的扬声器和麦克风，使用人耳感知不到的高频声音信号，利用声音信号回波完成人体呼吸监测，对不同的室内环境都具有健壮性。
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公开(公告)号：CN113587935B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110891904.8
申请日：2021-08-04
Applicant: 燕山大学
IPC: G01C21/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及行为感知技术领域，一种基于射频信号多任务学习网络的室内场景理解方法，包括如下步骤，数据采集：使用搭载Atheros无线网卡进行信道状态信息的采集；数据预处理：滤除原始信号中包含的噪声，完成去噪后合成多链路数据，规范数据格式，构建神经网络的输入数据集；多任务识别网络：使用多任务学习网络Wisenet实现室内场景理解，其中Wisenet包含共享表示层、以及使用共享表示层多任务之间梯度信息的域识别网络Dom_Net、位置识别网络Loc_Net和行为识别网络Act_Net。本方法使用多任务学习的方法同时对用户所处的场景，包括用户所在的域、位置和动作，进行识别，从多个角度感知用户，从而理解其行为的含义。(56)对比文件Zheng Yu et al..Indoor scenerecognition via multi-task metric multi-kernel learning from RGB-D images.《MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS》.2017,第76卷(第3期),4427-4443.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115119297B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210738862.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W56/00 , H04W4/33 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及物联网应用技术领域，尤其涉及一种基于LoRa信号路径衰减模型的室内动态测距方法。方法包括：以节点和网关之间的收发距离，以及影响LoRa信号传输效果的动态环境变量为参数，建立路径衰减模型；获取历史信号强度序列并且根据历史信号强度序列预测当前时刻的信号强度预测值，以及计算当前时刻的信号强度预测值与上一时刻的信号强度实际值的差值，得到信号强度差值；根据历史信号强度序列，确定上一时刻的动态环境变量实际值，以及根据路径衰减模型和信号强度差值，上一时刻的动态环境变量实际值进行自适应调整，得到当前时刻的动态环境变量预测值；根据路径衰减模型和当前时刻的动态环境变量预测值，确定当前时刻的收发距离的预测值。
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公开(公告)号：CN113855018A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110927305.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于连续波声音信号情绪识别的方法，通过将智能手机设计成一个声呐系统，利用扬声器发射的19KHz连续波信号对人的胸腔位移进行感知并由麦克风接收反射信号，提出了一种新的非侵入性技术，不需要用户佩戴传感器或传感器阵列，无需接触用户测量，并基于LSTM提出一个轻量级的网络，对四种基本情绪进行特征提取和分类，可以满足常见的情感分析和情绪识别，操作简单，具有对用户友好和对环境鲁棒的特点。
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公开(公告)号：CN113609977A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110892189.X
申请日：2021-08-04
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明设计身份识别技术领域，基于信道状态信息商距离的行人步态识别方法，其中数据采集：利用一个WiFi发射端以及两个WiFi接收端对感知区域内的人行走的CSI数据进行采集；信号预处理：对采集得到的CSI数据进行相关去噪处理，对CSI数据中包含的与人行走的无关噪声信息进行消除；CSID提取：利用信道状态信息商在复平面的变化信息包含了人行走的步态特征，提出CSID来表征信道状态信息商在复平面的变化；身份识别：结合深度学习在特征提取方面的优势，使用LSTM网络模型进行特征提取进而实现身份识别。该方法仅仅使用商业WiFi设备可以实现室内环境中人的身份被动感知，利用了人类行走的独有步态特征并结合深度学习模型实现了一个用户身份识别系统。
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公开(公告)号：CN111148099A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010001682.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W12/04
Abstract: 本发明适用于通讯技术领域，提供了一种侧信道密钥生成方法、装置及通讯系统，该侧信道密钥生成方法可应用于进行加密通讯的信息发送端，其包括以下步骤：在发送通讯开始信号后，采集信道状态相位信息；对所述采集的信道状态相位信息进行相位校正，生成相位校正后的信道状态相位信息；对所述相位校正后的信道状态相位信息进行量化处理，生成预设长度的二进制位；对所述预设长度的二进制位进行校验，生成校验码，并发送给与所述信息发送端进行加密通讯的信息接收端；在所述预设长度的二进制位中随机选取位数生成通讯密钥，并将所述选取位数的索引发送给所述信息接收端。本发明提供的侧信道密钥生成方法，可以大大提高密钥生成的一致率、生成率、随机性和安全性。
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公开(公告)号：CN110351666A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910704588.1
申请日：2019-07-31
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W4/029 , H04B17/318 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种消除无线指纹地图二义性的方法，涉及定位服务技术领域，其包括以下步骤：S1，确定移动端的的最低采样周期，采集移动端的惯性传感器数据和RSSI数据；S2，通过粒子滤波将惯性传感器数据转换为逻辑轨迹和它的终点集合；S3，对终点集合按照权重分为A、B、C类，对应的形成A、B、C类轨迹簇：S4，将获得的A、B、C类轨迹簇形成队列；S5，消除指纹二义性，生成室内无线指纹地图，本发明的有益效果是：利用轨迹联合约束消除轨迹二义性，提高轨迹利用率，将数量巨大的短轨迹利用起来，通过提高轨迹利用率的方式不仅提升了数据的使用效率，也弥补因低频采样带来的数据总量不足。
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