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公开(公告)号：CN113616188B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110918251.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法，包括：在人体监测范围内发射经调制的发射信号，使得发射信号能够通过胸腔反射；接收经过反射后的接收信号，并且对接收信号和发射进行预处理，得到消除噪音后的接收信号和发射信号；将预处理后的接收信号与发射信号进行混合处理，得到差频信号；对差频信号进行信号处理，从差频信号的变化中提取呼吸信号，进行人体呼吸监测。基于不可听声音调频连续波和基于慢特征分析的非监督的呼吸速率计算的呼吸监测方法。该方法无需额外硬件配置，仅仅利用智能手机内置的扬声器和麦克风，使用人耳感知不到的高频声音信号，利用声音信号回波完成人体呼吸监测，对不同的室内环境都具有健壮性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115119297B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210738862.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W56/00 , H04W4/33 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及物联网应用技术领域，尤其涉及一种基于LoRa信号路径衰减模型的室内动态测距方法。方法包括：以节点和网关之间的收发距离，以及影响LoRa信号传输效果的动态环境变量为参数，建立路径衰减模型；获取历史信号强度序列并且根据历史信号强度序列预测当前时刻的信号强度预测值，以及计算当前时刻的信号强度预测值与上一时刻的信号强度实际值的差值，得到信号强度差值；根据历史信号强度序列，确定上一时刻的动态环境变量实际值，以及根据路径衰减模型和信号强度差值，上一时刻的动态环境变量实际值进行自适应调整，得到当前时刻的动态环境变量预测值；根据路径衰减模型和当前时刻的动态环境变量预测值，确定当前时刻的收发距离的预测值。
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公开(公告)号：CN113855018A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110927305.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于连续波声音信号情绪识别的方法，通过将智能手机设计成一个声呐系统，利用扬声器发射的19KHz连续波信号对人的胸腔位移进行感知并由麦克风接收反射信号，提出了一种新的非侵入性技术，不需要用户佩戴传感器或传感器阵列，无需接触用户测量，并基于LSTM提出一个轻量级的网络，对四种基本情绪进行特征提取和分类，可以满足常见的情感分析和情绪识别，操作简单，具有对用户友好和对环境鲁棒的特点。
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公开(公告)号：CN115119297A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210738862.9
申请日：2022-06-28
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W56/00 , H04W4/33 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及物联网应用技术领域，尤其涉及一种基于LoRa信号路径衰减模型的室内动态测距方法。方法包括：以节点和网关之间的收发距离，以及影响LoRa信号传输效果的动态环境变量为参数，建立路径衰减模型；获取历史信号强度序列并且根据历史信号强度序列预测当前时刻的信号强度预测值，以及计算当前时刻的信号强度预测值与上一时刻的信号强度实际值的差值，得到信号强度差值；根据历史信号强度序列，确定上一时刻的动态环境变量实际值，以及根据路径衰减模型和信号强度差值，上一时刻的动态环境变量实际值进行自适应调整，得到当前时刻的动态环境变量预测值；根据路径衰减模型和当前时刻的动态环境变量预测值，确定当前时刻的收发距离的预测值。
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公开(公告)号：CN113616188A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110918251.8
申请日：2021-08-11
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法，包括：在人体监测范围内发射经调制的发射信号，使得发射信号能够通过胸腔反射；接收经过反射后的接收信号，并且对接收信号和发射进行预处理，得到消除噪音后的接收信号和发射信号；将预处理后的接收信号与发射信号进行混合处理，得到差频信号；对差频信号进行信号处理，从差频信号的变化中提取呼吸信号，进行人体呼吸监测。基于不可听声音调频连续波和基于慢特征分析的非监督的呼吸速率计算的呼吸监测方法。该方法无需额外硬件配置，仅仅利用智能手机内置的扬声器和麦克风，使用人耳感知不到的高频声音信号，利用声音信号回波完成人体呼吸监测，对不同的室内环境都具有健壮性。
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公开(公告)号：CN113855018B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110927305.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于连续波声音信号情绪识别的方法，通过将智能手机设计成一个声呐系统，利用扬声器发射的19KHz连续波信号对人的胸腔位移进行感知并由麦克风接收反射信号，提出了一种新的非侵入性技术，不需要用户佩戴传感器或传感器阵列，无需接触用户测量，并基于LSTM提出一个轻量级的网络，对四种基本情绪进行特征提取和分类，可以满足常见的情感分析和情绪识别，操作简单，具有对用户友好的特点。
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