-
公开(公告)号：CN114259243B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111659039.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种多模态人体参数同步采集系统及方法，涉及多模态信息研究及同步采集领域。本发明包括多模态信息采集硬件系统、上位机软件系统及无线网络传输部分，其中硬件系统包括计算机、脑电‑脑氧信息同步采集装置、脑电、脑氧、肌氧、肌电及运动信息采集及传输、同步触发等部分，提供多模态信息采集的硬件设备基础；并基于MATLAB的GUI环境开发上位机软件系统，实现多类任务选择及呈现、同步触发打标、信号接收、保存、预处理及波形实时显示等功能；无线网络传输部分实现运动过程中多模态人体参数信息的实时采集及传输。本发明便于无线传输、多类信号同步采集，在时间上实现精确匹配。
-
公开(公告)号：CN118340499A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410454746.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于去趋势波动性指数麻醉深度估计方法，属于脑电分析技术领域，S1：连续时间序列分段处理；S2：计算每个分段的平均值，进行去趋势处理，得到去趋势的时间序列；S3：定义一个对数似然函数，用于近似每个分段的概率分布；S4：基于拟牛顿方法加入动态阻尼因子进行非线性优化，估计反映时间序列波动性的参数；S5：使用估计得到的参数的对数与分段大小的对数的比值定义指数。本发明采用上述一种基于去趋势波动性指数麻醉深度估计方法，特别适用于两种常用但在传统麻醉深度测量中的麻醉药物，在拟牛顿方法上，加入了动态阻尼因子，以此来提高估计的准确性，对研究麻醉的作用机制和区分不同意识状态具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN115040140A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210760283.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的实时麻醉深度监测系统，属于医疗麻醉技术领域，包括初始化模块、脑电采集模块、数据预处理模块、特征提取模块和多任务神经网络模块；初始化模块用于生成记录信息所需的空白表格，并记录所用麻醉药物和麻醉药物作用下的患者的生理特征信息；脑电采集模块用于采集患者临床手术中的脑电数据；数据预处理模块用于对采集到的脑电数据进行预处理；状态标记模块用于临床医生对脑电数据进行麻醉状态的标记；特征提取模块用于计算脑电特征；多任务神经网络模块用于存储用于临床预测麻醉深度和麻醉状态的多任务深度神经网络模型。本发明能够同时麻醉深度指标和麻醉状态估计，并能应用于不同年龄段人群和不同的药物。
-
公开(公告)号：CN114246751A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210033316.5
申请日：2022-01-12
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种小鼠经颅超声刺激实验手术台，属于实验设备器材技术领域，该手术台包括主体平台，所述主体平台台面中心部位设有凹槽；仪器组，设置在所述主体平台上，用于被试物经颅超声刺激实验；固定组，设置在所述凹槽上，用于真空吸附固定被试物；本发明可以均匀施力固定小鼠整个躯体，手术时小鼠任何局部部位都受力固定不易便宜，提高手术成功率；具备超声刺激模块、生理信号采集模块和电子显微镜放大成像模块等仪器，能够满足小鼠经颅超声刺激实验需求。
-
公开(公告)号：CN112870480B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110090626.6
申请日：2021-01-22
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种模糊控制远程控制麻醉药物输液泵系统，其包括监控仪模块、远程控制模块、智能输注泵模块和手持设备模块；监控仪模块与远程控制端相连，负责监控麻醉药注射对象输液情况和采集脑电等原始信号并转化成可监测镇静深度指标传输到远程控制面板；远程控制面板包括控制器模块、药代模型模块、麻醉药注射对象数据库模块和监测软件模块，可以将计算出的注射速率发送到智能注射泵和手持设备上；远程控制端与智能输注泵相连，智能泵模块包括通信装置、电源管理装置、注射器装置和报警装置，根据控制面板和手持设备发送的指令完成注射任务。本发明能实时交换输液信息，实现输注泵的远程智能化控制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109645989B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811502030.7
申请日：2018-12-10
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种麻醉深度估计方法及系统。所述方法包括：获取脑电信号训练数据；提取脑电信号训练数据的频谱特征图；将频谱特征图输入至卷积神经网络模型中，采用遗传算法对卷积神经网络模型中的初始权重进行优化，得到卷积神经网络优化模型；将频谱特征图作为卷积神经网络优化模型的输入，采用反向传播算法对卷积神经网络优化模型中的权重进行调节，得到训练好的卷积神经网络优化模型；获取待检测者当前的脑电信号数据；提取当前的脑电信号数据的频谱特征图，得到待检测频谱特征图；将待检测频谱特征图输入至训练好的卷积神经网络优化模型中，得到待检测者的当前状态。本发明能够提高麻醉深度预测的准确性，且计算复杂度低。
-
公开(公告)号：CN108325020B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810193928.4
申请日：2018-03-09
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种静脉麻醉多参数指标闭环监控系统，包括参数信号采集模块、控制主机模块、注射装置模块；所述参数信号采集模块与控制主机模块相连，参数信号采集模块用于采集人体原始EEG信号、NIRS信号、EMG信号，并将上述信号转化为可以监测镇静深度、镇痛深度及肌肉松弛度的参数指标传输至控制主机模块；所述控制主机模块用于参数辨识、模型预测、控制器反馈计算得到人体实时需要的药量和注射速率，并实时提供监测指标；控制主机模块的控制端与注射装置模块相连，所述注射装置模块通过控制主机模块获取药剂量和注射速度然后实行对人体进行注射。本发明采用多参数指标监控的闭环系统，解决了传统参数的不确定性，具有实时性强，精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN103584851B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310507608.9
申请日：2013-10-24
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开一种多通道神经元信号采集调控与传输装置，该装置包括前置阻抗转换模块、模拟放大及模数转换板、数据采集和处理模块、数据传输控制模块、刺激控制器、刺激波形生成模块、移动电源、网口/光纤转换模块和上位机。本发明针对神经电生理对神经元信息分析的要求，设计了基于FPGA的多通道并行采集和可进行同步刺激的装置，适用于针对动物的多通道神经元信号提取，提供了多种可编程的刺激波形。本发明控制灵活，操作方便，通过一个上位机命令包可同时控制系统各部分完成多种神经电生理实验，提取使用者感兴趣的信息，是一种新型可靠的神经电生理实验工具。
-
公开(公告)号：CN104138258A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410342647.2
申请日：2014-07-18
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/0488
Abstract: 一种便携式脑肌电同步采集装置，所述装置包括脑电帽、内置脑电信号同步采集传感器、肌电信号同步采集传感器、嵌入式微处理系统以及PC主机；其中，所述嵌入式微处理系统由信号输入接口、脑肌电信号放大滤波电路、A/D转化电路、嵌入式主控模块、无线传输模块和电源模块组成；脑电信号同步采集传感器内置于脑电帽中，脑电信号同步采集传感器、肌电信号同步采集传感器分别通过数据线与嵌入式微处理系统的信号输入接口接通；所述嵌入式微处理系统另通过无线传输模块与PC主机无线连接。本发明具有高信噪比、高稳定性、体积小、携带方便、兼容性高、组装灵活等优点。
-
公开(公告)号：CN119949848A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510051162.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 燕山大学
IPC: A61B5/372 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于脑电非线性熵分析的疼痛量化评估方法及系统，属于脑电数据分析领域，方法包括：S1对数据库中采集的脑电数据进行数据处理并设置阈值；S2对处理后的脑电数据进行区间切割，数据切割分段长度为m；S3在每个区间内计算特征变化，并通过跨区间自适应量化处理得到特征值，取平均得到平均动态响应距离即区间特征值；S4得到数据切割分段长度为m+1的平均动态响应距离即区间特征值；S5将数据段长度为m和数据段长度为m+1的平均特征值相相加取平均值得到的疼痛量化评估指标。S6基于步骤S5得到的疼痛量化评估指标对疼痛进行量化。本发明的方法通过跨区间自适应分析和多尺度特征挖掘技术，实现精准提取脑电信号中非线性特征进行疼痛量化评估。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.018 seconds)
