一种可移动式快速开合网装置

    公开(公告)号:CN104608889A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510086538.3

    申请日:2015-02-17

    Abstract: 本发明提供的是一种可移动式快速开合网装置。包括底部浮力平衡系统和开合网系统;底部浮力平衡系统包括矩形的浮力支撑体和矩形系统框架,矩形系统框架固定有垫板;开合网系统包括分别固定在矩形系统框架左右两侧的滑动装置支撑体与动力系统支撑体,动力系统支撑体上安装气压缸、储气罐及高压气泵,还包括气压缸端部滑轮、绳索导向滚轮、滑轨、牵引绳索等;尼龙网安装于左右两侧的滑轮组之间。本发明开网时间快,结构简单,可重复循环利用。布局合理,更适合在水上执行接收上升后回落的重物。

    一种基于Android平台的DICIOM医学图像显示处理方法

    公开(公告)号:CN103577699A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310563416.X

    申请日:2013-11-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于Android平台的DICOM医学图像显示处理方法。本发明包括:开启线程获取存储模块中的图片文件,并记录图片文件路径名;判断获取的图片文件的后缀名是否为DCM;读取DICOM文件信息;判断这数据是否为DICM;文件解析模块解析DICOM文件;判断图片文件解析是否完成;保存解析图片文件得到的数据;将保存的图片文件数据中的像素数据做数据规范化转换;加载图片数据;对显示的图片进行图片处理。本发明能够将大容量无压缩的DICOM医学图像显示在Android平台上,显示图片速度快、流畅;一次读取多张图片,加载图片的速度快,能够非常方便的在不同图片间切换。

    一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法

    公开(公告)号:CN103310457A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310241384.1

    申请日:2013-06-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于抛物线修正凸包的肺实质分割方法,依次进行粗提取肺实质轮廓图像、肺实质外轮廓修复、肺实质内部边缘修复,其特征在于:肺实质外轮廓修复通过以下步骤实现:步骤1:将肺实质轮廓图像边缘轮廓中的点进行排序;步骤2:对步骤1的点建立边缘堆栈,得到边缘点集P={p0,p1,…pn}(n≥3);步骤3:将点集P中的相邻两点连成线段,将线段长度由大到小排序,根据线段长度和位置查找肺结节所对应肺叶轮廓缺失部分的线段pdpd+1;步骤4:利用抛物线修正线段pdpd+1,得到肺实质边缘轮廓。

    一种基于空间相移的散斑干涉烧蚀测量系统及方法

    公开(公告)号:CN113358324B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202110654024.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于空间相移的散斑干涉烧蚀测量系统及方法,该系统包括:激光器、准直扩束单元、分束单元、载物面、参考面、第一成像透镜、参考光透镜、测量臂孔径、参考臂孔径、合束单元、第二成像透镜和面阵相机单元;激光器发出的相干光经准直扩束后,分光到测量臂和参考臂中,在两臂中分别安放一个独立的可调孔径,引入可调节的空间相移,两臂合束并汇聚在面阵相机单元处形成干涉,可通过从空间相移上定量求解烧蚀模型的变化量;本发明的技术方案具有适应风洞极端环境的工作能力,降低了散斑干涉测量系统对测量环境的要求,提高了测量的精度。

    一种基于深度CG-LSTM神经网络的软件可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN107544904B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201710717237.5

    申请日:2017-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度CG‑LSTM神经网络的软件可靠性预测模型,属于计算机软件技术领域。本发明包括模型训练和模型预测两部分,模型训练部分:对软件失效数据集进行数据归一化处理;利用归一化处理后的软件失效数据集训练基于深度CG‑LSTM神经网络的软件可靠性预测模型,获得预测模型。模型预测部分:获取当前软件失效数据并采进行数据归一化处理,然后输入获得的预测模型进行未来的软件失效预测,得到预测结果。本发明克服基于传统神经网络的软件可靠性预测模型的梯度消失问题、泛化能力差问题,模型预测精度更高、适用性更广。

    一种基于深度CG-LSTM神经网络的软件可靠性预测模型

    公开(公告)号:CN107544904A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710717237.5

    申请日:2017-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度CG-LSTM神经网络的软件可靠性预测模型,属于计算机软件技术领域。本发明包括模型训练和模型预测两部分,模型训练部分:对软件失效数据集进行数据归一化处理;利用归一化处理后的软件失效数据集训练基于深度CG-LSTM神经网络的软件可靠性预测模型,获得预测模型。模型预测部分:获取当前软件失效数据并采进行数据归一化处理,然后输入获得的预测模型进行未来的软件失效预测,得到预测结果。本发明克服基于传统神经网络的软件可靠性预测模型的梯度消失问题、泛化能力差问题,模型预测精度更高、适用性更广。

    一种可移动式快速开合网装置

    公开(公告)号:CN104608889B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201510086538.3

    申请日:2015-02-17

    Abstract: 本发明提供的是一种可移动式快速开合网装置。包括底部浮力平衡系统和开合网系统;底部浮力平衡系统包括矩形的浮力支撑体和矩形系统框架,矩形系统框架固定有垫板;开合网系统包括分别固定在矩形系统框架左右两侧的滑动装置支撑体与动力系统支撑体,动力系统支撑体上安装气压缸、储气罐及高压气泵,还包括气压缸端部滑轮、绳索导向滚轮、滑轨、牵引绳索等;尼龙网安装于左右两侧的滑轮组之间。本发明开网时间快,结构简单,可重复循环利用。布局合理,更适合在水上执行接收上升后回落的重物。

    锂离子电池LiNi1-x-yCoxAlyO2材料的制备方法

    公开(公告)号:CN104779387A

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201510175555.4

    申请日:2015-04-14

    Abstract: 本发明提供的是锂离子电池LiNi1-x-yCoxAlyO2材料的制备方法。按照计量比将Ni、Co、Al、Li的盐溶液混合溶解到溶剂中,得到混合溶液;混合溶液进行水浴干燥,至由纯液相变为溶胶态或固液混合相时结束;固液混合相干燥12h,得到膨胀疏松的镍钴铝混合物;以4℃/min的升温速率,首先升温至150℃保持1~3h,去除结晶水和溶剂,然后升温至400~650℃保持4~6h进行预煅烧,最后升温至700~850℃保持8~16h。本发明提供了一种制备时间短,流程简单,可操作性强的制备方法,通过控制金属离子重结晶过程和煅烧过程,制备出能量密度大、倍率性能好的高容量NCA正极材料,以期满足市场需求。

    基于量子遗传优化的流形降维医学图像检索方法

    公开(公告)号:CN101546332A

    公开(公告)日:2009-09-30

    申请号:CN200910071965.9

    申请日:2009-05-07

    CPC classification number: G06K9/6252

    Abstract: 本发明提供的是一种基于量子遗传优化的流形降维医学图像检索方法。首先由用户通过查询接口向医学图像数据库提出查询目标图像的查询请求;查询处理模块根据请求提取目标图像和医学图像数据库中每幅图像的72维灰度特征和48维纹理特征,将这些高维特征以向量的形式存入高维特征向量库;对描述图像内容的高维特征进行基于量子遗传优化的降维,得到32维低维特征子集;通过相似性度量将检索结果返回给用户。本发明提出了基于量子遗传优化的流形降维医学图像检索方法。在本发明中,对LLE非线性降维方法进行了改进,引入量子遗传优化局部重建权值矩阵,降低了噪声点对样本数据的影响,提高了算法收敛速度,提高了医学图像检索速度和精度。

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