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公开(公告)号：CN116875684A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310842752.1
申请日：2023-07-10
Applicant: 清华大学
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68 , G16H50/20 , G16B20/30
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体涉及一组用于识别不稳定动脉粥样硬化斑块的生物标志物及其应用。通过斑块形成阶段开始出现、具有特定分子特征、且具有较高易损风险的细胞群筛选出一组用于识别不稳定动脉粥样硬化斑块的生物标志物，其可应用到不良心脑血管事件的早期预警及诊断中，临床应用前景良好。
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公开(公告)号：CN114972209A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210482530.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种宫颈病理图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取宫颈病理图像，并将宫颈病理图像转换为灰度图像；获取灰度图像的掩膜图像；对掩膜图像的图像边缘进行求解，确定具有第一外接圆的第一掩膜图像；对灰度图像的感兴趣区域以外的区域进行检测，确定是否存在出界点，感兴趣区域为灰度图像中与第一掩膜图像取交集的区域；若感兴趣区域以外的区域存在出界点，则对第一外接圆进行再次求解，直至确定具有第二外接圆的第二掩膜图像，第二掩膜图像使得感兴趣区域以外的区域不存在出界点；采用第二掩膜图像对宫颈病理图像进行掩膜切割，得到宫颈病理图像的目标分割图像。本申请的方法提高了宫颈病理图像处理的准确率。
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公开(公告)号：CN114648100A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210420301.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种模型训练方法及装置，涉及建模技术领域。所述方法包括：载入当前模型参数，并对回退前迭代次数进行清零；若确定模型每训练一次，则获取所述模型的损失指标参数和最新模型参数，并将回退前迭代次数加1；若确定所述损失指标参数大于所述模型的预设损失指标参数，则将所述回退前迭代次数与预设回退前迭代次数进行比较；若确定所述回退前迭代次数大于等于所述预设回退前迭代次数，则继续执行所述载入当前模型参数，并对回退前迭代次数进行清零，以及后续步骤。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的模型训练方法及装置，能够防止模型过拟合，同时保证模型参数得到继续优化。
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公开(公告)号：CN114627050A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210109129.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供一种基于肝部病理全切片的病例分析方法及系统，属于计算机视觉技术领域，通过对大型的肝部病理全切片图进行预处理和数据清洗过程，从有较多无关冗余信息的、超高分辨率的病理全切片图中提取出对于描述特定组织特征、辅助医生作出诊断比较关键的区域；同时，将利用这些包含特定组织的区域作为分析的基础，对某些待分析的病理图像，在预先建立的病例图像数据库中进行寻找包含特定相似区域的病例图像，将筛选到的病例图像进行排序并可视化输出；提高分析结果的准确性，满足医生的检索需求的技术效果。
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公开(公告)号：CN114422137A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111508147.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明提供一种安全分布式时间管理方法，首先对各个节点进行协议初始化处理，使各个节点对哈希算法的参数的选择达成共识，并根据预设的单轮时间按轮次执行协议，基于该协议中的状态算法接收需要登记时间戳的记录，将所述记录封装为区块并广播，实时接收其他节点产生的区块，并将区块连接为有向无环图，通过时间戳算法输出记录的时间戳，通过证明算法输出用于验证时间戳与记录的轮次证明；而后通过验证算法对轮次证明进行参数解析以判断时间戳的有效性，若时间戳有效则完成当前的时间戳管理，整个过程以有向无环图链存储和管理时间戳，且经过验证算法的验证，如此提高安全性和可靠性，并且具有高节点容量和高吞吐量，能够支持大规模时间戳应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113672603A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110919217.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 清华大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多源异构的电力大数据自动化标签实现方法，首先将各个电力参与方作为节点构成分布式计算机模型，获取各个节点的存储数据和信息数据，并按照主题类别将归类后的存储数据和信息数据存储在元信息数据库中，再对元信息数据库中的数据进行预处理以形成规范化数据，而后调用预设的自动化标签生成规则或自动化标签生成模型以在本地创建计算容器，并通过MapReduce并行框架基于计算容器共同执行标签规则或算法以为规范化数据生成对应的标签，如此，实现多源异构电力大数据的标签技术，面向设备标签和用户标签，为电力监控和智能分析提供业务化和智能化的标签服务和应用展示。
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公开(公告)号：CN110060157B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910161482.1
申请日：2019-03-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种信誉度评估方法及系统。该方法应用于信誉度评估系统，包括：建立账户，参与网络交互的节点创建自己的账户；账户间交易，账户间进行数据传递和金额传递，系统状态更新；账户信誉度更新，账户交易后，互相进行信誉度评价，并形成评价矩阵，运用机器学习的方法，预测网络各账户综合信誉度，系统状态再次更新；生成区块上传，当系统完成信誉度更新后，将这一时间内发生的交易记录和系统状态的改变，打包到一个区块，上传至区块链，使得每个账户所做的交易可被查证且不可更改。本发明提高了信誉度评估的安全性、准确性、可靠性、可扩展性，适用于各类场景建立网络节点信誉度的评估。
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公开(公告)号：CN110263553B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910394120.7
申请日：2019-05-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公钥验证的数据库访问控制方法、装置及电子设备，其中，方法包括：接收用户节点的访问申请；根据接收的访问申请匹配用户权限；匹配通过，则生成用户节点的一组公钥与私钥；根据生成的公钥登录数据库。本发明通过生成的公钥登录数据库，隐藏用户节点的真实身份，可以避免数据泄露或遭到攻击，提高数据安全性，并且，通过采用用户公钥进行身份验证，使得同一IP地址的不同用户也能获取相应的数据读取权限，不会造成权限不足或是过度开放的情况发生。
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公开(公告)号：CN109040077B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810903515.0
申请日：2018-08-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种数据共享与隐私保护的方法及系统，其中的方法包括：向个人数据中心发送数据分析请求；根据发送的数据分析请求，个人数据中心进行访问权限验证，其中，通过区块链中的智能合约进行访问验证权限；访问权限验证通过后，个人数据中心对请求的数据进行无篡改验证，其中，请求的数据的哈希值存储于区块链上，以验证所述请求的数据无篡改；将数据分析算法上传至个人数据中心，对所请求的数据进行分析并获取分析结果，其中，根据个人数据中心所设定的权限决定是否将获取的分析结果返回数据分析请求方。利用本发明，能够解决当前数据管理和共享传输中存在的身份管理难、标准不一致、数据安全性缺失、隐私保护机制缺乏等问题。
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公开(公告)号：CN108960289B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810586792.3
申请日：2018-06-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种医用图像分类装置，包括：样本库建立部，建立已有图像样本的数据库，并标注所述图像样本的类别；模型训练部，用于训练深度卷积神经网络模型；映射库建立部，建立与样本库中图像样本相对应的映射向量的数据库；图像输入部，用于将待分类的图像输入训练好的深度卷积神经网络模型，得到与待分类的图像相对应的映射向量；比较部，比较待分类的图像与图像样本的相似度；以及输出部，根据所述比较部的比较结果，输出分类结果。本发明提高了对医用图像识别的准确率。本发明还公开了一种医用图像分类方法。
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