一种信道自适应跨协议通信系统及方法

    公开(公告)号:CN109548046B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201811368177.1

    申请日:2018-11-16

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 何源 王伟国

    Abstract: 本发明实施例提供一种信道自适应跨协议通信系统及方法,该系统包括CTC解码模块和在线学习模块,其中:CTC解码模块用于根据Text‑CNN解码模型提取CTC包中每个CTC符号的特征,得到解码数据;在线学习模块用于根据解码数据在线更新Text‑CNN解码模型,以使得Text‑CNN解码模型适应动态的信道环境。本发明实施例提供的一种信道自适应跨协议通信系统及方法,提出了一个通用的、轻量级的在线自适应CTC框架,包括一个基于Text‑CNN的解码模型来“追踪”信道的变化,以及一个在线学习模块调整Text‑CNN解码模型来保持一个可靠稳定的通信性能,从而能够适应环境噪声干扰,有效地降低了误码率。

    一种无线传感网的角色分配参数确定方法和装置

    公开(公告)号:CN106899926B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201710084112.3

    申请日:2017-02-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了一种无线传感网的角色分配参数确定方法,用于解决现有技术中的各节点只能根据节点间的有向关系确定是否对接收到的数据包进行转发操作,不能满足上层应用需求的问题,该方法包括:确定所述无线传感网的网络状态和各无线传感器节点的发送模态,所述无线传感器节点的发送模态,包括所述无线传感器节点本身支持发送的数据的模态,所述网络状态包括各所述无线传感器节点之间的有向连接关系;根据所述网络状态和所述发送模态,确定各所述无线传感器节点的角色分配参数,以便各所述无线传感器节点根据所述角色分配参数确定自身的角色。本申请还公开了一种无线传感网的角色分配参数确定装置。

    无线传感网的网络状态整合与推断方法和装置

    公开(公告)号:CN106851716B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201710084559.0

    申请日:2017-02-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请公开了无线传感网的网络状态整合与推断方法和装置,用于解决现有技术中获取的各个无线传感器节点的网络状态不完整的问题,所述无线传感网包括至少一个无线传感器节点,方法包括:根据接收到的各感知数据包,确定所述无线传感网中的部分所述无线传感器节点的网络状态,其中,各所述感知数据包是分别由部分所述无线传感器节点发送的,所述感知数据包中,包括用于表征所述无线传感器节点本身和其邻居节点的网络状态的网络状态值;根据部分所述无线传感器节点的网络状态,确定所述无线传感网中各所述无线传感器节点的网络状态。

    一种基于双RFID标签的工业环境漏液检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109580134B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201811391257.9

    申请日:2018-11-21

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 何源 王婷 郭俊辰

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于双RFID标签的工业环境漏液检测方法及装置,该方法包括:对获取的标签信号进行预处理,得到信号窗口,标签信号与两个RFID标签之间的相互感应耦合效应相关;根据每个信号窗口获取分类特征,基于分类特征,根据预先训练好的决策树识别每个信号窗口的状态,将第一预设数量个连续的检测为漏液的信号窗口确定为漏液状态窗口,其中分类特征用于将每个信号窗口的状态分类为正常、干扰或漏液;提取漏液状态窗口对应的信号段,根据信号段得到漏液的起始点和结束点。本发明实施例提供的基于双RFID标签的工业环境漏液检测方法及装置,通过分析两个相邻RFID标签的信号特征达到漏液检测的目的,检测过程及时、准确且不易受外部环境影响。

    一种ZigBee到WiFi的通信方法及装置

    公开(公告)号:CN107682830B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201710888643.8

    申请日:2017-09-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种ZigBee到WiFi的通信方法及装置。所述方法包括获取WiFi链路的链路信息,至少包括第一频段;对待发送数据进行解析以判定在预设发送窗口是否发送ZigBee数据包,若发送,则在与发送窗口,在第二频段发送ZigBee数据包,其中第二频段在第一频段的覆盖范围内,以供第二WiFi终端获取子信道在每一个解码窗口内的CSI序列,并对CSI序列进行解析以获取待发送数据,其中子信道在第二频段的覆盖范围内,解码窗口与发送窗口相对应且两者长度相等。本发明实施例通过将待发送数据在ZigBee终端采用有无ZigBee数据包编码,并在第二WiFi终端通过CSI信息进行解码以获取待发送数据的方式实现了ZigBee到WiFi的通信并增加了信息传输的吞吐量。

    基于毫米波的振动监测方法及系统

    公开(公告)号:CN110220586A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910530699.5

    申请日:2019-06-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于毫米波的振动监测方法及系统,包括:获取待测振动源的目标复合无线信号;对所述目标复合无线信号进行提取处理,获取所述待测振动源的视距反射信号;根据所述视距反射信号,获取所述待测振动源的振幅和频率,以对所述待测振动源进行无线监测。本发明实施例通过将待测振动源及周围物体发送的毫米波雷达信号中各种干扰信号去除,得到包含待测振动源振动信号相关信息的视距反射信号,从而得到待测振动源的振幅和频率,以用于对待测振动源进行振动监测,提高了振动监测的精准度,大幅度降低了振动监测的误差。

    基于风险评估的传输方法及系统

    公开(公告)号:CN103347279B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201310291790.9

    申请日:2013-07-11

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于风险评估的传输方法及系统,涉及无线网络技术领域。该方法包含以下步骤:S1、建立跨层传输模型;S2、对所述跨层传输模型中各层的网络风险事件进行细粒度定义;S3、将贝叶斯网络与所述细粒度定义后的跨层传输模型结合,通过事件树分析方法,计算得到路由指标,并通过所述路由指标指导传感器节点进行路由选择;还包含对所述路由指标进行分布式错误修复的步骤。本发明能够预测链路的动态性带来的风险,指导传感器进行路由选择,从而实现不可靠链路上多跳传输的风险规避,提高了数据的收集成功率。

    基于分布式麦克风的语音信号增强方法、服务器及系统

    公开(公告)号:CN112735459B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN201911032121.3

    申请日:2019-10-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于分布式麦克风的语音信号增强方法、服务器及系统,该方法包括:确定要进行语音信号增强的目标音源;将任意两个麦克风进行语音chirp信号对齐后求取互相关函数;根据互相关函数在延迟时间差估算窗口中的峰值信息获取延迟时间差;根据三个麦克风中两两麦克风的延迟时间差的关系式以及峰值信息获取其他麦克风的延迟时间差;获取两个麦克风关于目标音源的延迟时间,进而进行关于目标音源的对齐及增强。本发明实施例通过采用分布式麦克风阵列的部署方式,克服了现有集中式麦克风阵列的缺陷,利用语音chirp信号辅助实现了分布式麦克风阵列的时钟同步,有效实现了分布式麦克风阵列语音信号的对齐及目标音源的信号增强。

    反向散射网络的抗干扰方法、通信前端及网络

    公开(公告)号:CN117715201A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311540869.0

    申请日:2023-11-17

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种反向散射网络的抗干扰方法、通信前端及网络,反向散射网络中包括反向散射网络的通信前端和多个阅读器,相邻的阅读器的工作信号频段不同。反向散射网络的通信前端选择通信阅读器的通信频段上的射频信号作为激励信号,从而实现仅与特定通信阅读器通信。此外,反向散射网络的通信前端基于激励信号的强度确定反射信号的反射系数,并且基于反射系数在通信频段上产生与激励信号对应的反射信号,实现对反射信号强度的控制,以避免对远处使用相同通信频段的阅读器造成干扰。本发明通过反向散射网络的通信前端与通信阅读器配合,使得通信阅读器在频域上完成干扰规避,无需交错启动,有更长的阅读时间,吞吐率较高。

    一种基于运动物体的远距离声学定位方法及系统

    公开(公告)号:CN115993576A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211215973.8

    申请日:2022-09-30

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 何源 王伟国

    Abstract: 本发明提供一种基于运动物体的远距离声学定位方法及系统,包括:通过预设的伪随机噪声模型调制生成声学脉冲信号向外发送;通过预设麦克风内的匹配滤波器接收所述声学脉冲信号,并进行多普勒失真补偿,检测出明显相关峰;将所述相关峰的位置作为声学脉冲信号到达麦克风的时间,并计算对角麦克风的脉冲到达相对时延;基于所述对角麦克风的脉冲到达相对时延,通过运动物体建立三维坐标系,确定麦克风和运动物体在三维坐标系中的坐标位置;基于所述麦克风和运动物体在三维坐标系中的坐标位置,对运动物体进行定位。本发明解决了现有运动物体难以准确定位的问题,实现通过声学脉冲信号精准定位。

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