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公开(公告)号：CN115189724B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210753117.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种混合模数MIMO结构的二阶多项式内插式快速DOA估计方法，所述方法包括下列步骤：第一，将大规模混合模拟数字MIMO结构的测向系统的N个天线分为K个子阵列，且将到达角范围分为K个扇区；第二，设计K个子阵列的模拟波束成形向量，每个子阵列的波束成形向量对准对应扇区的中心角；第三，计算接收信号、接收信号功率，选择其最大的三个接信号功率；第四，将三个最大接收功率对应的中心角作为已知量，建立多项式，内插得到DOA估计值。通过本方法能够实现了单时隙消除混合阵列的测向相位模糊。
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公开(公告)号：CN116147674A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310054574.6
申请日：2023-02-03
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了基于智能算法的光纤光栅传感器解调系统及方法，其中系统包括自发辐射光源、光环形器、光纤光栅传感器、2*2耦合器、光谱分析仪、阵列波导光栅、驱动电路、光开关模组、光功率计、数据处理模块，通过自发辐射光源输出宽谱激光，通过光环形器将宽谱激光输入至光纤光栅传感器并形成反射光，通过2*2耦合器将反射光分为两束，通过光谱分析仪进行检测和分析，获取中心波长参考值；通过数据处理模块调解，输出光纤光栅传感器的中心波长。本发明降低了系统复杂程度，提高了系统的稳定性；可实现同时对多个光纤光栅传感器解调，在无光谱分析仪的情况下完成光纤光栅传感器中心波长的解调，缩短了数据处理时间，节约成本。
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公开(公告)号：CN115189722B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210670975.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种适于大规模混合模数MIMO的最大化扇区接收功率的DOA估计方法，该方法包括步骤：S101、初始化接收机结构参数；S102、构建接收机模型，接收机结构采用混合模拟数字天线阵列结构，所述结构包含N副天线，所述N副天线分为K个子阵列，每个子阵列含有M副天线，即N＝MK；S103、基于接收机模型计算子阵列接收信号功率；S104、根据子阵列接收信号功率计算接收机的DOA估计值。本发明能够在保证较低的硬件电路成本、算法的计算复杂度以及测向精确度性能不变的前提下，快速消除相位模糊，提高DOA估计速度。
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公开(公告)号：CN115276732B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210756193.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于和速率最大化的双向中继网络功率分配方法及装置，该方法为：构造智能反射镜辅助双向解码转发中继网络的系统模型；构造用户1、2和双向中继的功率分配因子和和速率的优化问题；利用一阶泰勒近似，将非凸优化转化为凸优化问题；通过CVX求解出最优的用户1、2和双向解码转发中继的功率分配因子，此时系统的和速率即为最大和速率。该装置包括模型构建、优化问题建立、优化问题求解、功率分配结果四个模块，优化问题建立模块构造用户1、2和双向中继的功率分配因子和和速率的优化问题；优化问题求解模块利用一阶泰勒近似，将非凸优化转化为凸优化问题。本发明提高了智能反射镜辅助双向解码中继网络的速率性能和覆盖范围。
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公开(公告)号：CN115964747A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211734124.3
申请日：2022-12-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于DCT和DarkNet53特征融合的加密图像水印方法，包括：对加密医学图像进行DCT变换，提取第一特征向量；将加密医学图像作为DarkNet53深度网络的输入图像，并对DarkNet53深度网络进行前向传播，输出设定个数特征值，并对特征值进行DCT变换，提取第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量，组成特征向量集；将特征向量集分别与混沌加密水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至加密医学图像中。在此引入特征融合的思想，弥补了单个算法的不足之处，可以将患者的个人信息隐藏在其加密医学图像中，具有不可见性和鲁棒性，实现数字水印的抗传统攻击和抗几何攻击功能，避免医学数据被篡改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222835B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110436758.X
申请日：2021-04-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供基于残差网络的遥感全色和多光谱图像分布式融合方法，主要解决现有技术中光谱失真、空间分辨率低、融合质量不高的问题，本申请包括下列步骤：通过卫星采集目标区域的原始图像，并对所述原始图像进行预处理；根据Wald准则使用预处理后全色图像和多光谱图像构建仿真训练集和测试集，构建由3个支路构成的基于残差网络的分布式融合模型，将训练集的全色和多光谱图像作为网络的输入，对网络进行充分训练；将待融合的全色和多光谱图像输入到训练好的融合网络中，得到融合图像。本发明使用不同支路不同尺度的特征进行融合，保留更多的光谱信息和空间信息，在提高空间分辨率和保留光谱信息方面更具优越性能，提高了融合质量。
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公开(公告)号：CN115664894A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210582320.7
申请日：2022-05-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种IRS辅助的双向中继网络信道估计的导频图案设计方法，建立智能反射面辅助的双向中继网络基本模型，所述智能反射面辅助的双向中继网络基本模型中包含有接收信号模型；将接收信号模型转化成含有级联信道的接收信号模型；通过发射四段符号不同的导频信号序列，并对应调整智能反射面的相移配置，对两个直连通道和两个级联通道进行分离，并获得四个接收信号矩阵；根据四个接收信号矩阵计算得到仅包含单个信道信息和噪声的矩阵；使用最小二乘准则分别估计四个信道，通过将智能反射面与双向中继网络结合，可以完美且快速的分离出两个直连通道和两个级联通道，且信号估计的均方误差更小。
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公开(公告)号：CN115203404A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210678820.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开基于知识蒸馏的增量式关系抽取方法，包括如下步骤：构建包括教师模型和学生模型的增量式关系抽取模型，其中，教师模型用于识别旧关系类别；学生模型为教师模型的克隆且扩展了分类层，用于识别旧关系类别和新关系类别；基于数据集和损失函数对增量式关系抽取模型进行训练，训练过程中，教师模型以旧关系类别数据作为输入；学生模型以新关系类别数据作为输入并在训练过程融合教师模型输出的旧关系类别；利用经训练的学生模型对输入句子进行增量式关系抽取。本发明可以在学习新关系类别的同时很好的保留模型先前学过的旧关系类别知识。
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公开(公告)号：CN115166628A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210759815.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种幂迭代最小化零空间投影局部搜索快速测向方法，初始化接收机结构参数，接收机结构参数包括初始输入到达角θ；构建采用全数字天线阵列结构的接收机系统模型，并获取接收信号表达式，所述接收信号表达式中包含阵列流形；取接收机系统模型中的部分天线进行初始DOA估计，并获得初始角度估计值基于初始角度估计值，将阵列流形扩展到全阵列，将扩展到全阵列的阵列流形作为幂迭代方法的初始迭代向量进行迭代运算；根据幂迭代计算的结构采用零空间投影法构造目标函数，并进行局部搜索获得精确角度估计值由于只使用一部分天线进行DOA粗略估计，结合幂迭代方法，通过局部搜索方法，既能充分保证测精确度，又能大幅降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112039730B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010891569.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种加密算法的性能评估方法及存储介质，包括获取加密算法的性能指标信息，按标准规则存储入库，所述性能指标信息包括加密算法内容信息、种类、目标数据类型；设定加密算法各项性能指标的需求标准，基于加密算法的性能指标信息计算加密算法各项性能指标评价值，将需求标准和性能指标评价值存储入库；设定需求的加密算法性能指标容差率，生成待评估的加密算法性能指标评价值在总评价指标中的权重占比；对待评估的加密算法进行性能验证，依照性能验证结果再次比对通过验证的各加密算法的最终评价指标，收集最终性能评价指标存储入库，基于最终性能评价指标筛选符合需求标准的最佳加密算法并输出结果。
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